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赵晓晖

作品数:6 被引量:32H指数:2
供职机构:山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学

主题

  • 3篇教学
  • 2篇课程
  • 1篇遗传算法
  • 1篇易感
  • 1篇设计语言
  • 1篇实验课
  • 1篇实验课程
  • 1篇数学
  • 1篇数学建模
  • 1篇数学软件
  • 1篇数学实验
  • 1篇数学实验课
  • 1篇数学实验课程
  • 1篇网络
  • 1篇文化算法
  • 1篇无标度网络
  • 1篇小世界
  • 1篇小世界网络
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象程序

机构

  • 6篇山东师范大学
  • 2篇山东省分布式...

作者

  • 6篇赵晓晖
  • 2篇刘方爱
  • 1篇赵庆祯
  • 1篇李萍

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 2篇大学教育
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
开设综合性实验 提高学生应用能力被引量:2
2013年
文章通过在实验教学中开设综合性实验,以"面向对象的程序设计语言"课程实验教学为例,对综合性实验的选题、实验教学中应注意的问题、实验教学方法和成绩评定方法的改进等问题进行了探讨,提出应加强大学生思维训练和创新能力培养,在教学过程中加以实践,取得较好效果。
赵晓晖
关键词:教学方法创新能力培养
复杂网络中具有低易感的疾病传播问题研究
2012年
基于真实流行病学中免疫力减弱的特性,提出一个新的疾病传播模型———复杂网络中具有低易感即免疫力减弱的传播模型。利用平均场理论和计算机仿真对该模型的传播行为进行了详细研究,结果表明该模型的传播阈值主要与网络拓扑结构、免疫丧失率和免疫保留率有关。小世界网络中存在非零的传播阈值,而无标度网络在网络规模无限大的情况下传播阈值趋于零。在网络拓扑结构不变的情况下,增大节点的免疫保留率可以增大小世界网络和无标度网络上的传播阈值,降低疾病的传播范围,从而有效控制传染性疾病在复杂网络上传播。
李萍赵庆祯赵晓晖
关键词:小世界网络无标度网络计算机仿真
基于聚类划分的高效用模式并行挖掘算法被引量:25
2016年
针对在大规模数据库中挖掘高效用模式产生大量基于内存的效用模式树,从而导致内存空间占用较大以及丢失一些高效用项集的问题,提出在Hadoop分布式计算平台下的基于聚类划分的高效用模式并行挖掘算法PUCP。首先,采用聚类的方法把数据库中相似的事务划分为若干数据子集;然后,把若干划分好的数据子集分配到Hadoop平台的各个节点中构造效用模式树;最后,把各个节点中相同项的条件模式基分配到同一个节点中进行挖掘,以减少各个节点交叉操作的次数。通过实验结果和理论分析表明:PUCP算法在不影响挖掘结果可靠性的前提下,与主流串行高效用模式挖掘——效用模式增长挖掘算法(UP-Growth)和现有的并行高效用模式挖掘算法PHUI-Growth相比,挖掘效率分别提高了61.2%和16.6%;并且使用了Hadoop计算平台,能有效缓解挖掘大规模数据的内存压力。
邢淑凝刘方爱赵晓晖
关键词:大数据聚类并行计算HADOOP
数学软件与数学实验课程的研究被引量:3
2015年
利用数学软件开展数学实验教学是培养学生创新能力的有效途径。本文结合作者多年数学软件与数学实验课程教学经验,论述了数学软件与数学实验课程的教学目标、教学内容,探讨了课程的结构体系及教学模式,提出了以素质教育为目标,从低到高、从基础到前沿、从理论到实践、从传授知识到培养综合能力,逐级提高的数学实验课程新体系。
赵晓晖
关键词:数学软件数学实验数学建模MATLAB教学模式
面向对象的程序设计语言实验教学改革研究被引量:2
2013年
《面向对象的程序设计语言》在大学生思维训练、创新能力培养、计算机素质教育等方面发挥着重要作用。文章结合笔者多年教学经验,提出在教学中要体现师范院校特色,注重培养学生的计算机教学技能;整合实验内容,科学设置实验项目,编写实验指导书;引入课程设计,改革考试方法等促进实验教学改革的若干方法。
赵晓晖
关键词:面向对象程序设计语言课程设计教学改革
基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算
2016年
针对已有符号网络不平衡度计算方法大都只关注局部网络单元的平衡信息,没有考虑网络更大范围乃至全局角度的平衡,无法揭示网络中的不平衡区域这一问题,提出基于文化算法的符号网络全局不平衡度计算方法。该方法利用伊辛自旋玻璃模型描述符号网络的全局状态,将不平衡度的计算转换为一个优化问题,并设计一种具有双层进化结构的文化算法——CA-SNB进行求解。首先,该算法采用遗传算法进行种群空间进化;其次,在信度空间中记录较优个体,并采用贪婪算法提取状况知识;最后,利用状况知识引导种群空间的进化,在保证种群多样性的基础上提高了收敛速度。实验表明,与遗传算法和矩阵变换算法相比,CA-SNB能较快地收敛到最优解,具有较高鲁棒性,在计算全局不平衡度的同时识别不平衡区域。
赵晓晖刘方爱
关键词:文化算法遗传算法
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