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张怡

作品数:1 被引量:14H指数:1
供职机构:国网上海市电力公司更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇模糊C均值
  • 1篇模糊C均值算...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇空间信息

机构

  • 1篇华东师范大学
  • 1篇国网上海市电...

作者

  • 1篇文颖
  • 1篇胡嘉骏
  • 1篇俞瑾华
  • 1篇侯丽丽
  • 1篇张怡
  • 1篇王志刚

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于模糊C均值隶属度约束的图像分割算法被引量:14
2016年
模糊C均值算法(FCM)是图像分割中应用最为广泛的一种模糊聚类算法,但是传统的模糊C均值算法并没有考虑到任何空间信息,这使得传统的模糊C均值算法对噪声非常敏感。尽管许多改进的模糊C均值算法采用调节空间信息影响程度的因子,但是这些因子不仅需要人为设定而且对强噪声仍缺乏足够的鲁棒性。针对FCM噪声敏感问题,提出一种基于FCM隶属度约束的图像分割算法,算法根据图像中的像素点自身的隶属度信息来自动调节算法对噪声的鲁棒性和对图像细节保持性的平衡度,不需要人为设定空间信息的影响程度。通过和FCM的改进算法在自然图像的实验分割效果比较,验证了该算法在去除强噪声的同时能够保持更多的图像细节,从而实现较理想的图像分割结果。
胡嘉骏侯丽丽王志刚俞瑾华张怡文颖
关键词:图像分割模糊C均值算法聚类算法空间信息
共1页<1>
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