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黄迟

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：太原理工大学数学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇手机
  • 1篇手机用户
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇换机
  • 1篇机用

机构

  • 1篇太原理工大学
  • 1篇亚利桑那大学

作者

  • 1篇李明
  • 1篇张灏
  • 1篇黄迟

传媒

  • 1篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于数据挖掘的手机用户换机行为预测研究被引量：4
2017年
首先对用户数据进行特征分析,变量选择,然后又采集了大量与手机性能相关的数据来扩充数据集,最后利用现代数据挖掘手段对用户的换机行为进行预测,讨论并比较了各种方法对换机预测的准确性.通过对用户数据集进行测试实验,表明变量选择与补充能够有效地提高移动用户换机的预测结果,并且Xgboost方法在各种分析工具中的表现更为优越.
兰晓然张灏李明黄迟
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共1页<1>
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