张明星
- 作品数：6 被引量：51H指数：3
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技大学预研基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术军事更多>>
- 复杂网络节点重要度评估及网络脆弱性分析被引量：33
- 2017年
- 提出一种基于节点状态演化级联失效模型的节点重要度评估和网络脆弱性分析方法。故障传递演化的内在机理是基础复杂网络变得脆弱的根源。在负载网络级联失效模型的基础上,提出一种能够实时跟踪节点负载状态,继而根据节点状态来重分配节点负载的重分配模型。提出基于节点状态演化的节点重要性评估和网络结构脆弱性分析方法,通过脆弱性分析结果找出网络的健壮性参数,并对此节点重要性评估方法进行失效分析。通过仿真实验验证方法的有效性。
- 程光权陆永中张明星黄金才
- 关键词：级联失效脆弱性
- 目标网络分层描述与自修复机制研究
- 2016年
- 针对目标网络分层建模与自修复机制问题展开研究。首先建立了分层次的作战目标网络模型,在此基础上提出六种维度的指标以评价作战目标网络在攻击前后能力的变化情况;其次,从预警网络层、火力网络层、指控网络层分析探索作战目标体系在遭受攻击后的最优自修复策略;最后,通过模拟攻击实验仿真分析上述自修复机制的可行性。实验结果表明该目标网络的自修复机制相比传统方法,能够更好地发挥剩余节点的作战效能。
- 张明星杨垚程光权刘忠
- 利用知识图谱的推荐系统研究综述被引量：9
- 2023年
- 随着互联网的快速发展,如何从海量数据中筛选实际需要的信息变得尤为重要。推荐系统作为一种信息过滤的方法,旨在为用户推荐个性化内容。传统推荐算法中普遍存在数据稀疏和冷启动问题,近年来,研究者利用知识图谱中丰富的实体与关系信息,不仅能够缓解以上问题,同时增强了推荐系统的整体性能。利用知识图谱的推荐系统研究主要包括三方面内容:介绍推荐系统和知识图谱的基本概念,指出现有推荐算法的不足之处;根据不同核心技术详细分析利用知识图谱的推荐系统研究现状,评估不同方法的技术优势与挑战;总结相关应用场景和数据集信息,并展望未来发展前景。
- 张明星张明星刘姗姗田昊杨琴琴
- 关键词：推荐系统知识图谱数据稀疏冷启动
- 基于知识图谱的人岗匹配模型设计与研究
- 随着人力资源管理标准的不断完善,岗位职责和人员能力要求更加明确。现有管理体系中存在的人员和岗位不匹配问题亟待解决。为此,提出了基于知识图谱的人岗匹配方法,首先结合个人特征和岗位特征构建人员和岗位信息的知识图谱,以图的形式...
- 张明星张骁雄李明浩范强
- 关键词：人力资源管理人岗匹配知识图谱
- 基于作战模式驱动的巡航导弹协同作战任务规划研究被引量：9
- 2018年
- 主要研究的是巡航导弹协同作战发射前的任务规划问题.通过分析巡航导弹协同作战的方式对其进行分类,针对不同的协同作战类型,分别研究巡航导弹的任务规划要解决的问题,最后对不同的问题进行研究,提出解决方案.
- 张明星程光权黄金才房茂燕
- 关键词：巡航导弹协同作战
- 面向试验数据的标签本体及标签实例推荐方法
- 2023年
- 针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方法进行装备实体以及实体关系抽取,构建标签实例库;利用规则映射和自然语言处理方法对标签本体与标签实例进行关系映射;最后,挖掘用户个人信息以及使用标签信息,结合个人信息以及标签信息,形成基于标签及标签实例的智能推荐。对比现有模型,该推荐模型在MAE和MSE指标上分别降低了8.82%和5.56%,AUC指标提高了13.33%,对试验数据智能化管理具有重要意义。
- 张骁雄张明星谢志豪任智颖
- 关键词：自然语言处理
