李江龙
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：北京信息科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于神经网络集成的股票趋势预测方法
- 本发明涉及一种基于神经网络集成的股票趋势预测方法，采用由BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络组成的神经网络集成模型来预测股票趋势。本发明提供的基于神经网络集成的股票趋势预测方法，其趋势分类效果要高于单一的神经...
- 吕学强董志安李江龙
- 文献传递
- 金融领域的事件句抽取被引量：6
- 2017年
- 事件句抽取是事件抽取中的核心环节,在金融领域中,公司名识别则是事件句抽取中的重点和难点。针对金融领域的事件句抽取,首先充分利用互联网搜索和上市公司名信息进行公司名识别,如果一个N元组是公司名,则进行互联网搜索的结果中包含"公司""集团"等字词多,同时与公司名库中部分公司名有较高的匹配度;其次,综合考虑句子位置信息、包含公司名信息、包含领域动词信息、与标题相似度四个方面特征,构造权值表达式;最终从句子集中选出金融事件句。在数据集上测试,实验结果证明提出的金融领域事件句抽取方法是可行的,公司名识别方法的正确率可达82.28%,召回率达68.93%,事件句抽取的正确率可达66.83%。
- 李江龙吕学强周建设刘秀磊
- 关键词：事件抽取
