李小溪
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 神经网络肝纤维化诊断方法及系统
- 本发明公开了一种神经网络肝纤维化诊断方法及系统，为了解决现有技术中准确性较低等问题而发明。包括数据管理、神经网络、临床诊断三个应用模块，数据管理模块提供数据录入，编辑修改及删除等操作功能，同时还提供了数据导入导出功能，便...
- 李波孙志强毛远丽李永利李筱函李小溪
- 文献传递
- 基于多个神经网络模型组合诊断乙型肝炎肝纤维化的研究
- 2012年
- 目的为提高神经网络模型诊断肝纤维化的灵敏度和特异度,联合多个网络模型进行诊断。方法留取84例具有明确病理诊断的患者样本,根据参考文献选择适合肝纤维化诊断的血清学及血液学指标,建立3个不同的神经网络诊断模型,通过分层随机方法分成训练组和验证组,以病理诊断结果作为金标准,计算模型判断的准确率、灵敏度、特异度等指标。结果三个模型对乙型肝炎肝纤维化诊断的准确率为分别为74%、76%、68%,敏感度分别为62%、84%、50%,特异度为79%、70.8%、87.5%。三个模型结果进行联合分析诊断的准确率、灵敏度与特异度分别为82%、76.9%、87.5%,结果优于单个模型诊断价值。结论联合多个神经网络模型较单一模型对乙型肝炎导致的肝纤维化诊断具有较高的敏感度及特异度。
- 李波孙志强李筱涵李小溪毛远丽
- 关键词：人工神经网络肝纤维化活检
- Timp-2,PLT,HA联合检测在乙型肝炎肝纤维化评估中的价值
- 目的：研究血清学指标组建模型在肝纤维化评估中的应用价值.方法：筛选出98例具有明确病理诊断的慢性乙型肝炎患者的血清,并对21项与肝纤维化相关的血清学指标进行检测和统计学分析.利用多因素Logistic回归分析,筛选血清学...
- 孙志强李小溪李波李筱涵郭静霞毛远丽
- 关键词：乙型肝炎肝纤维化血清学诊断
- 文献传递
- 人工神经网络诊断模型在肝纤维化无创诊断中的应用被引量：3
- 2012年
- 目的建立肝纤维化神经网络诊断模型,探索肝纤维化的早期无损伤诊断新方法并对该模型进行临床应用评价。方法选取2008年5月-2011年3月收治的、符合纳入标准的683例经肝组织活检或临床证实为肝纤维化、肝硬化患者的样本进行模型建立及验证,其中慢性乙型肝炎(CHB)导致的肝纤维化504例,其他类型肝病导致的肝纤维化179例,按照纤维化病理分期结果,利用分层随机抽样方法抽取其中134例作为训练组样本,其余样本用于模型的验证,以年龄、天冬氨酸转氨酶(AST)、凝血酶原时间(PT)、血小板计数(PLT)、γ-谷氨酰基转移酶(GGT)、直接胆红素(DBil)作为神经网络模型的输入层指标构建神经网络诊断模型,并对构建好的模型进行评价。结果成功建立了肝纤维化神经网络诊断模型,该模型对各类肝病纤维化诊断的正确率为77.4%,敏感度为76.8%,特异度为77.8%。Kappa一致性检验显示,该模型与肝组织活检的一致性较好(Kappa指数=0.534),其中对CHB导致的肝纤维化诊断的正确率为80.4%,敏感度为79.9%,特异度为80.7%,Kappa指数=0.598,对其他类型肝病导致的肝纤维化诊断的正确率为67.9%,敏感度为64.3%,特异度为69.7%,Kappa指数=0.316。结论作为一种新的实验室无创诊断方法,本研究建立的神经网络肝纤维化诊断模型对CHB导致的肝纤维化的诊断敏感度及特异度较高,具有良好的临床应用价值,但对其他类型肝病导致的纤维化诊断价值有限。
- 李波孙志强李筱涵李小溪陈小倩陈伟蛟毛远丽
- 关键词：肝硬化
