张文伟
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 构造多级编码滤波器的神经网络优化算法
- 1999年
- 在光学模式识别中，如何区分多个目标（尤其目标量很大），还是一个待解决的问题。我们以编码理论和神经网络优化算法为基础，提出了一种构造多级编码滤波器用于识别某一类目标集的方法，并以识别２６
- 刘玥陈戍郭鹏毅郭鹏毅张文伟张文伟
- 关键词：模式识别神经网络
- 光学相关不变性模式识别的局限性及其出路被引量：9
- 1999年
- 本文运用神经网络理论分析了光学相关不变性模式识别的局限性，在保持光学相关模式识别方法的合理内涵的基础上，提出了基于两层神经网络的不变性模式识别方法，分析了这种方法的普适性、适应性、最优并行性及其在硬件实现上的优点，并给出该方法用于多个飞行目标多畸变不变性识别的实验结果．
- 张延炘申金媛申金媛张文伟张文伟刘玥
- 关键词：光学相关不变性模式识别神经网络
- 黑白视频图像的小型液晶显示器外围电路的设计
- 2000年
- 本文基于薄膜晶体管液晶显示器 (TFT- L CD)的工作原理 ,提出了一种小型黑白视频液晶显示器的设计方案 ,提供了电路中的一些设计技巧。通过实验验证 ,该方案简单可行 ,能够得到稳定的同步信号(Hsyn、Vsyn)、时序控制信号 (Cp)以及反相视频信号 (±Video) ,并结合 L H5 0 712和 L H5 0 72 8系列驱动IC,在液晶视频显示小型化、低成本、调节方便和高质量整体方面得到了满意的效果。
- 郭鹏毅张文伟刘玥陈戍张延炘
- 关键词：液晶显示器外围电路
- 利用风电制氧的富氧燃煤电厂低碳能源系统容量优化配置被引量：3
- 2023年
- 为提高风电消纳能力,降低燃煤电厂碳排放水平,提出了一种利用风电制氧的富氧燃煤电厂低碳能源系统容量优化配置方法。首先,考虑到源荷双侧的不确定性及相关性,采用基于改进轮廓系数的有序聚类算法与含D(CH(+))评价指标的K-means聚类算法的典型场景生成法获得源荷典型场景。在此基础上,以系统总成本最小为目标,构建了基于源荷典型场景的利用风电制氧的富氧燃煤电厂低碳能源系统容量优化配置模型。最后,以西北某地区全年源荷数据为例进行了仿真验证。结果表明该典型场景生成法能使系统容量配置结果合理化,引入富氧燃烧技术的同时考虑售卖多余液氧可有效降低系统总成本及碳排放量,提高风电消纳能力。
- 张文伟王维庆樊小朝史瑞静程志江
- 关键词：优化配置富氧燃烧
