李静波
- 作品数：6 被引量：6H指数：1
- 供职机构：长春工业大学人文信息学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于平衡计分卡的应用型高校教学质量绩效评价系统设计被引量：1
- 2022年
- 现有的绩效评价系统中,绩效指标均存在较大的缺陷,难以保证绩效评价的准确性。为了提高评价精度,设计基于平衡计分卡的应用型高校教学质量绩效评价系统。在硬件中,设计开机通信模式与电源芯片;在软件设计中,建立战略地图,基于平衡计分卡遍历多重决策树,设计绩效评价算法,从而得到完整有效的高校教学质量绩效评价系统。通过计算不同算法的训练误差,证明了基于平衡计分卡方法所得绩效评价系统比其他系统的评价结果更准确。
- 李静波
- 关键词：平衡计分卡应用型高校教学质量绩效评价
- 浅析影响高校教学秘书工作效率的原因和提高工作效率的方法被引量：2
- 2014年
- 众所周知,学校是培养学生的摇篮,而大学更是培养学生走向社会的重要通道,而高校教师的能力高低决定于学生在专业课各方面的能力,所以几乎所有高校都只注重专业课教师的培养,而忽略了一群更重要的群体,那就是时刻为学生和教师服务的高校教学秘书,因此,加强高校教学秘书能力的培养迫在眉睫。高校教学秘书能力的提升有利于提高教学管理水平,所以对学生能力的提高是一个间接的促进作用。
- 李静波
- 关键词：高校教学秘书
- 基于模糊K-Means的MBD随机样本分类仿真被引量：1
- 2023年
- 当前已有的大数据随机样本分类方法忽略了对样本数据的降维处理,导致分类结果存在准确率低、召回率低、F_(1)值低以及耗时长的问题。为解决以上问题。提出基于模糊K-Means的海量大数据随机样本分类方法。利用因子分析模型对海量大数据样本降维,再利用信息熵和相似度对低维样本数据进行异常检测,并淘汰特征量较少或特征内容重合度较高的样本数据,进而获取优化的样本数据集。根据快速收敛函数的多次迭代提取样本数据集内特征,并以样本特征矩阵为基础,利用模糊K-Means聚类算法实现样本特征的分类。仿真结果表明:与现有方法相比,所提方法分类准确率、召回率、F_(1)值均较高,且分类耗时更短,可应用性更强。
- 李静波顾园园
- 关键词：数据降维因子分析模型信息熵特征提取
- 基于Web的安全信息管理系统设计与实现
- 2018年
- 传统信息管理方法存在安全性较差的问题,为解决这一问题,设计基于Web的安全信息管理系统,对软件部分进行研究。通过对系统整体框架的结构的设计,对用户登录与管理、信息存储与管理等进行分析说明。通过用户登录模块对用户信息进行录入,从而实现信息的安全管理。通过实验得出,与传统管理方法相比,整体提升信息安全性8%左右。
- 李静波
- 关键词：WEB信息管理系统设计
- 基于网络技术的计算机专业教学方法探讨被引量：1
- 2019年
- 基于网络技术的计算机专业教学方法探讨,是随着网络技术的快速发展,计算机网络技术发展到今天,可以说人们衣食住行都和网络息息相关。计算机专业在现代化的今天,应该采用什么样的教学方法,更有利于学生的课堂学习,本文从多个角度深入探讨,文中首先分析了目前的现状及存在的问题,其次在后面根据前面的具体情况提出有效的解决方法,可以说对于高校计算机专业教学方法及相关课程教学改革,提出了具有参考价值的建议。
- 李静波
- 关键词：网络计算机教学方法
