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文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇雷达
  • 2篇目标识别
  • 2篇雷达目标
  • 1篇杂波
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇雷达目标识别
  • 1篇雷达杂波
  • 1篇记忆
  • 1篇仿真
  • 1篇分类器
  • 1篇概率分布
  • 1篇ZMNL

机构

  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇武汉空军雷达...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇许稼
  • 2篇蒋兴舟
  • 2篇朱裕生
  • 1篇颜南霞
  • 1篇卢凌
  • 1篇王皑

传媒

  • 2篇空军预警学院...
  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2001
  • 2篇1999
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于无记忆非线性变换的相关非高斯雷达杂波的仿真被引量:8
2001年
大量的实测数据表明 ,雷达杂波的分布特性明显偏离高斯分布 .相关非高斯杂波的仿真主要包括对数正态、韦伯尔、K分布杂波的仿真 .在杂波信号模拟中 ,需同时考虑杂波幅度概率分布和其相关特性 .文中利用广义维纳过程的无记忆非线性变换法 ( ZMNL )来建模仿真 ,产生相关非高斯杂波 .该仿真系统不仅可以实时动态地模拟实际采集的雷达杂波 ,而且可按给定的功率谱模型来产生满足非高斯分布的随机数据序列 .
颜南霞卢凌许稼王皑
关键词:ZMNL仿真雷达杂波概率分布
一种基于原型的雷达目标识别神经网络分类器被引量:1
1999年
针对非相参雷达目标回波敏感于雷达视角和时延的特性,在基于FFT-WAVELET-MELLIN(FWM)多重变换的基础上,根据获取的特征矢量和模板的特性,运用神经网络的自适应性、鲁棒性,提出了一种基于原型的、多聚类中心的神经网络分类器NNC。经实际数据验证,在飞行目标的架次识别方面取得了满意的识别效果和实时性。文中还将NNC与BP分类器、普通多近邻分类器进行了分类性能比较。最后,对三类声纳水声目标的分类实验结果分析,证明了其广阔的应用前景。
许稼朱裕生蒋兴舟
关键词:目标识别分类器神经网络
一种基于小波分析的雷达目标多重变换特征提取方法被引量:3
1999年
在非相参雷达目标识别方法中,基于FFT-MELLIN多重变换的特征提取方法,在消除由于雷达回波视角和时延所引起的目标特征不稳定性方面有较好的应用效果。针对飞机目标的具体特性,运用小波分析方法提出了一种新的多重变换特征提取方法,经实际数据验证,在飞行目标的架次识别中取得了良好的识别率和实时性。最后用该方法对三类水声目标的分类实验结果分析,亦取得了良好的分类效果。
许稼朱裕生蒋兴舟
关键词:目标识别特征提取小波分析
共1页<1>
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