李涛
- 作品数：78 被引量：472H指数：12
- 供职机构：四川大学华西药学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目新世纪高等教育教学改革工程“九五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学农业科学生物学更多>>
- 精品课程药用植物学教材及其数字化建设被引量：12
- 2016年
- 结合四川大学精品课程药用植物学慕课(MOOC)的建设与应用、精品资源共享课程与精品课程的建设与"323+X"创新人才培养体系的实施,介绍了全国高等学校药学专业"十三五"规划教材《药用植物学》(第七版)的编写原则和目标,建设基础,教学内容、结构与版式设计特点,编写内容与形式特点,富媒体教学资源与数字化和配套教材建设,促进药学服务型、创新型人才培养,满足我国药学专业高等教育教学改革需求,建设药学专业精品教材及其数字化,实现全新的学习方式和教学手段。
- 李涛
- 关键词：药用植物学数字化精品课程
- 川西高原地区红景天属药用植物种质资源的分布与区系特点被引量：20
- 2012年
- 目的对川西高原及其邻近地区的红景天属药用植物种质资源进行调查、总结和分析。方法对红景天属植物进行野外实地资源调查、标本采集与鉴定,并结合标本查证。结果总结概括了川西高原地区红景天属植物的区系特点、种质资源分布特征和14种主要植物的分布、生境和药用价值,编制了分布于川西高原的14种主要红景天属植物的分种检索表。结论文中所做分析为进一步开发和充分利用红景天属的野生药用植物资源奠定了基础。
- 李涛伍龙朱小迪张浩
- 关键词：红景天属种质资源资源分布区系特点
- 成都市龙泉驿区的中药资源现状调查被引量：1
- 2021年
- 目的对成都市龙泉驿区进行全国第四次中药资源普查,调查并统计该区药用植物的种类、分布、药用和栽培情况等,为该区中药资源的合理开发利用和保护提供依据。方法在龙泉驿区野外实地进行36个样地,180个样方套,1080个样方的药用植物调查与统计,采集制作龙泉驿区药用植物的腊叶标本,走访龙泉驿区乡镇卫生院、中医诊所、药农、中医、民间医生和药用植物种植基地等,进行中医药传统知识调查,对当地野生和栽培药用植物的种类、数量及其分布进行考察并记录。结果调查统计分析结果表明:龙泉驿区药用植物有95科,272属和333种。其中,涉及到的重点药用植物品种有43种,当地的药用植物主要有夏枯草、藿香、隔山消、鸡矢藤、蕺菜、艾、女贞、半枝莲、威灵仙和平车前等。当地药用植物人工栽培情况非常少见,多为野生。结论通过对成都市龙泉驿区进行全国第四次中药资源普查,该区的中草药野生资源较为丰富,可为龙泉驿区中药资源的开发利用和保护提供依据。
- 刘雨露李涛龙欣妤
- 关键词：资源普查野外调查样地样方腊叶标本
- 川赤芍的生药学研究被引量：1
- 2015年
- 目的对藏药川赤芍进行生药学研究。方法采用原植物鉴别、性状鉴别、显微鉴别的方法。结果川赤芍的原植物形态、药材性状显微组的特征明显。结论可为川赤芍药材质量标准的制订和开发利用提供依据。
- 李涛雷洋江韬何璇汪元娇
- 关键词：生药学原植物鉴定性状鉴定显微鉴定藏药
- 12种红景天属植物性状鉴别特征的比较被引量：8
- 2010年
- 目的鉴定12种红景天属植物药材(根和根茎)的性状特征,为红景天药材质量标准的制定提供依据。方法采用药材来源、性状鉴定方法。结果描述川西高原产12种红景天属植物药材的性状特征。结论为红景天属植物药材的准确鉴定和临床应用奠定了基础。
- 李涛张浩
- 关键词：红景天性状鉴别药材
- 大花红景天的化学成分研究被引量：12
- 2012年
- 目的研究景天科大花红景天的根和根茎中的化学成分。方法采用柱色谱法分离纯化,通过光谱数据鉴定其结构。结果从大花红景天的根和根茎乙醇提取物的石油醚部位、乙酸乙酯部位和正丁醇部位中分离得到12个化合物,分别鉴定为大花红天素(Ⅰ)、胡萝卜甾醇(Ⅱ)、草质素-7-氧-α-L-吡喃鼠李糖苷(Ⅲ)、阿魏酸二十八烷醇酯(Ⅳ)、酪醇(Ⅴ)、红景天苷(Ⅵ)、没食子酸(Ⅶ)、β-谷甾醇(Ⅷ)、正二十六烷酸(Ⅸ)、正二十六烷醇(Ⅹ)、正十八烷酸(Ⅺ)和十九烷(Ⅻ)。结论化合物Ⅱ、Ⅳ、Ⅸ、Ⅹ、Ⅺ、Ⅻ为首次从该植物中分离得到。
- 李涛葛志乐张浩
- 关键词：景天科大花红景天化学成分
- 基于~1H-NMR技术结合多元统计分析方法对两种红景天的鉴别研究被引量：4
- 2018年
- 目的:采用~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法,建立长鞭红景天和狭叶红景天的准确分类、鉴别方法。方法:以~1H-NMR技术测定长鞭红景天和狭叶红景天样品的全成分信息,并转化为数据矩阵,对长鞭红景天和狭叶红景天进行相似度考察,采用化学模式识别中层序聚类分析(HCA)、主成分分析法(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及正交的偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)进行识别分析。结果:运用~1H-NMR技术结合多元统计分析方法能有效地区分长鞭红景天和狭叶红景天。结论:建立的基于~1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法是一种有效的红景天鉴别方法,该方法高效、简便,可为红景天属药用植物的品质评价提供参考。
- 李涛李冲司梦鑫
- 关键词：长鞭红景天狭叶红景天核磁共振氢谱
- ~1HNMR指纹图谱识别不同产地的大花红景天被引量：1
- 2019年
- 目的采用~1HNMR指纹图谱识别不同产地的大花红景天。方法采用傅立叶变换NMR仪测定4个不同产地大花红景天的特征性全成分信息,得到~1HNMR指纹图谱,将图谱进行处理转化为数据矩阵,结合相似度评价和化学模式识别方法中的主成分分析(PCA)、聚类分析法(HCA)进行化学模式识别分析。结果采用~1HNMR指纹图谱结合化学模式识别法能够有效鉴别4个不同产地的大花红景天。结论基于~1HNMR指纹图谱结合化学模式识别方法可作为一种分类及鉴别不同产地的大花红景天的方法。
- 司梦鑫李涛李冲王曙
- 关键词：大花红景天核磁共振氢谱指纹图谱化学模式识别聚类分析主成分分析
- HPLC法测定银叶抗毒颗粒中黄芩苷的含量被引量：1
- 2002年
- 李涛王天志
- 关键词：HPLC法黄芩苷
- 高光谱成像技术鉴别大花红景天和四裂红景天被引量：4
- 2021年
- 目的利用高光谱成像技术鉴别大花红景天和四裂红景天。方法采用高光谱成像系统,采集红景天在波长952.89~1702.23 nm的214个波段高光谱数据;选用径向基核函数(RBF)作为支持向量机(SVM)的核函数,采用布谷鸟搜索(CS)、萤火虫算法(FA)和粒子群算法(PSO)3种参数优化方法,分别建立SVM基于全波段高光谱数据、CARS和SPA选择的特征波段数据的分类、判别模型。结果以最优参数值建立的3种判别模型的测试集的分类准确率都超过了95%,其中,CARS-FA-SVC和FS-FA-SVC的准确率为100%,且CARS-FA-SVC模型的运行时间较短,为最佳分类与判别模型。结论基于SVM的高光谱成像技术能够实现对大花红景天和四裂红景天的快速、准确和无损鉴别,为红景天的品种鉴别和质量控制提供了参考。
- 李涛曲明亮钟玉琴
- 关键词：大花红景天连续投影算法萤火虫算法粒子群算法
