王鹏
- 作品数：41 被引量：249H指数：9
- 供职机构：成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学哲学宗教文化科学更多>>
- 基于网格和密度的图像增强算法
- 2008年
- 提出了一种基于网格和密度的图像增强算法(IIA),这种算法是对图像中的像素点进行基于网格和密度的聚类,自动寻找到图像中需要增强的区域,然后进行增强处理。在此处理过程中可以有效忽略对图像中孤立点的增强,从而抑制噪声。由于算法中对单元网格的处理相互独立、无关联性,从而表现出较好的并行特性。
- 何子俊王鹏
- 关键词：图像增强像素聚类
- 多尺度量子谐振子算法性能分析被引量：8
- 2015年
- 多尺度量子谐振子算法(MQHOA)具有良好的全局收敛性以及自适应性。为分析研究MQHOA求解精度与速度具体性能,通过求解整数非线性规划问题,将MQHOA和采用量子行为模型且已被广泛使用的量子粒子群优化(QPSO)算法以及改进的随机平均最好位置量子粒子群(QPSO-RM)算法进行理论模型和实验对比,仿真实验中,MQHOA对7组无约束整数规划问题的求解均取得100%成功率且求解速度整体上略快于QPSO和QPSO-RM;对2组有约束整数规划问题的求解速度比QPSO、QPSO-RM稍慢,但MQHOA的求解成功率均为100%,高于后两者;通过和QPSO、QPSO-RM的收敛过程进行对比,MQHOA更快更早于对比算法收敛到全局最优解。实验结果表明:MQHOA能有效地适应整数规划求解问题,能够避免陷入局部最优解的情况从而获得全局最优解,并在求解精度和收敛速度上均优于对比算法。
- 袁亚男王鹏刘峰
- 关键词：量子粒子群优化算法
- 算法隐含并行性的物理模型被引量：6
- 2009年
- 利用物理学原理对算法的隐含并行性进行了分析,提出算法的不确定性和高熵态是隐含并行性出现的根源,但算法的隐含并行性会导致算法结果的不确定性。智能算法中先验知识确定程序的搜索方向,隐含并行性提供了对解空间的高速并行搜索,为研究和设计智能算法提供了理论基础。提高算法的先验信息量和隐含并行能力可以得到具备较高智能水平的算法。
- 王鹏王鹏
- 关键词：先验知识不确定性
- 面向软件产业的人才培养生态环境建设
- 2012年
- 以高校软件专业学生为中心,确定软件人才培养的环境要素,进而构建动态的、符合产业需求的产学互动平台,实现面向软件产业的人才培养生态环境要素和生态环境链之间的有机结合,探讨如何提高学校的人才培养水平。
- 安俊秀李超谢千河王鹏
- 关键词：软件产业生态环境
- 基于Hadoop云计算平台的大规模图像检索方案被引量：27
- 2014年
- 针对传统图像检索方法在处理海量图像数据时面临困扰的问题,提出了一种基于传统视觉词袋(BoVW)模型和MapReduce计算模型的大规模图像检索(MR-BoVW)方案。该方案充分利用了Hadoop云计算平台海量存储能力和强大的并行计算能力。为了更好地处理图像数据,首先引入一种改进的Hadoop图像数据处理方法,在此基础上分特征向量生成、特征聚类、图片的向量表示与倒排索引构建三个阶段MapReduce化。多组实验表明,MR-BoVW方案具有优良的加速比、扩展率以及数据伸缩率,效率均大于0.62,扩展率以及数据伸缩率曲线平缓,适于大规模图像检索。
- 朱为盛王鹏
- 关键词：云计算HADOOPMAPREDUCE图像检索
- 量子谐振子优化算法
- 2012年
- 量子谐振子的振动物理过程与智能算法的工作机制有内在的相似性,结合量子谐振子振动空间稳定的收敛性和基态高斯曲线分布的特性,提出了基于量子谐振子基态最优性的优化算法模型。从理论上分析了量子谐振子基态的最优特性以及它和智能算法的对应关系,将这种关系对应到算法模型的构建,理论上证明了由量子谐振子模型构建的算法能够在解空间形成高斯曲线的分布形式,并能够在势阱的约束下快速收敛到最优解。最后将该算法应用于求解旅行商问题(TSP),通过选取三组实验数据,将该算法与同等规模下的模拟退火算法进行比较,实验结果表明量子谐振子算法具备更好的收敛性和寻优能力。
- 肖黎彬王鹏王鹏陈磊
- 关键词：智能优化算法量子谐振子基态解空间高斯分布旅行商问题
- 基于校验编码备份的分布存储方案
- 2013年
- 传统的云计算存储系统为保障可用性,一般使用镜像冗余备份而产生大量冗余备份数据,影响了存储数据空间的利用效率。针对此情况,为减少备份数据对存储空间的占用,提出一种存储方案。放弃了镜像冗余备份,引入校验编码的方式进行备份,以减少备份数据;同时采用了冲突跳转的机制对备份进行验证,在保证备份数据有效性的前提下减少备份数量。通过模拟程序运行结果与主流云存储方案的对比表明,所提存储方案在保证数据可靠性的同时,显著地降低了分布存储对磁盘空间的占用。
- 陈冬晓王鹏
- 关键词：HADOOP分布式文件系统数据备份数据恢复
- 基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法被引量：9
- 2016年
- 提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网格;数据读入网格结构之后,算法的处理时间与数据集规模无关.实验结果表明:CCSA-QHOM算法较适合于处理每个子类局部区域的网格密度分布呈单峰特性的数据集的聚类中心选择问题.
- 燕京京王鹏范家兵黄焱
- 关键词：聚类中心量子谐振子聚类个数网格
- 多尺度量子谐振子优化算法物理模型被引量：18
- 2015年
- 依据谐振子物理模型及量子谐振子波函数的概率解释构造了一种新的全局优化算法——多尺度量子谐振子优化算法(multi-scale quantum harmonic oscillator optimization algorithm,MQHOA)。定义了算法的波函数,并利用算符方法证明了全局搜索精度和局部搜索精度之间的测不准关系,指出算法必须包含量子谐振子收敛和多尺度收敛两个嵌套的基本收敛过程,才能实现对全局最优解的逐步逼近。通过与量子粒子群算法和模拟退火算法对15种标准测试函数进行实验比对,证明了MQHOA在求解函数全局优化问题时具有更好的适应性、稳定性和精确性。
- 王鹏黄焱
- 关键词：优化算法测不准关系
- 基于相空间的云计算专用监控系统被引量：2
- 2013年
- 现有的集群监控系统不能反映云计算集群具有海量节点且高耦合的特性。针对该问题,设计一种基于热力学相空间理论的云计算专用监控系统。采用将节点运行参数向相空间映射的方式,使节点参数的变化转换为相空间中投影点的运动,从而对相空间图像和参数进行分析。测试结果表明,该监控系统可以即时有效地反映云计算集群的整体负载和运行状态,实现对云计算集群的宏观监控。
- 郭又铭王鹏唐华陈磊肖黎彬
- 关键词：云计算监控系统热力学相空间
