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王勇

作品数:62 被引量:150H指数:7
供职机构:广东工业大学计算机学院更多>>
发文基金:广东省教育部产学研结合项目广东省科技计划工业攻关项目国家高技术研究发展计划更多>>
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文献类型

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  • 2篇2001
62 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于深度学习的图像超分辨率研究
2021年
图像超分辨率是由低分辨率图像重建生成高分辨率图像的过程,是计算机视觉领域的一个研究热点。近年来,随着图像超分辨率技术理论的不断创新,从传统的插值法、重构法发展到主流的深度学习算法。文中从图像超分辨率的定义出发,梳理了图像超分辨率各个时期的代表性算法,详细介绍了基于卷积神经网络、残差网络与生成对抗网络三个主流的超分辨率模型,并讨论了各个模型的网络结构、学习策略以及损失函数等问题。最后,对图像超分辨率当前的研究情况进行总结。
陈锦伦王勇王瑛
关键词:图像超分辨率神经网络计算机视觉
基于知识图谱的儿童疾病推理模型
2022年
为提高儿童多种疾病推理的准确率,提出以知识图谱为数据基础并结合推理机的儿童疾病推理算法。通过Neo4j构建知识图谱对数据进行储存和应用,而推理机以TransE推理机为基础,并结合朴素贝叶斯分类器来提升推理机处理不同疾病含有同种症状的问题的能力,再通过建立的自适应机制来降低不同疾病的症状数不同对推理机的影响。实验结果表明,所提出算法在疾病推理的精确率,召回率和F1值上均有所提升,说明该方法提高了儿童多种疾病推理的准确率。
罗柏涛王勇王瑛
关键词:知识图谱自适应机制
嵌入注意力机制模型的人脸表情迁移学习方法被引量:4
2021年
人脸表情识别中,利用深度网络进行训练时,往往需要大量的训练数据而且实际应用中常常缺少标签数据,域适应人脸表情迁移学习是一个重要的研究课题。现有基于域适应的人脸表情识别大多采用浅层网络、深度学习网络方法,因此提出了将条件对抗域适应方法应用于人脸表情迁移学习,以及应用熵函数保证分类器预测的不确定人脸表情图像的可迁移性,并通过嵌入注意力机制模型来改进深度学习网络对人脸表情图像的特征提取。实验表明,通过注意力机制模型改进的条件生成对抗网络能有效地提高实验室控制和现实生活中的人脸表情数据识别的准确率。
赖阳文杨振国王勇刘文印
关键词:熵函数人脸表情识别
基于多尺度特征及注意力机制的轻量化PCB缺陷检测方法
2024年
针对PCB表面背景影响缺陷检测以及检测模型过大消耗资源的问题,提出一种可以有效提取多尺度信息和边缘信息的轻量化网络模型SL-Unet用于PCB表面缺陷检测。SL-Unet以U-Net结构作为主干网络,首先,利用U型残差结构捕获主干网络中每一维度的多尺度信息,加强浅层信息与深层信息的交流,并引入DropBlock模块提升模型的泛化能力;其次,利用解码器的边缘信息完成深度监督,并融入轻量级通道注意力模块提升边缘信息的特征依赖,以引导主干网络在提取特征时能感知缺陷的边缘信息;然后,通过边缘感知模块构建多级联合损失,用于整体模型的优化;最后,采用Leaky ReLU函数替换网络中的ReLU函数,提高模型对负区间的特征提取能力。实验结果表明SL-Unet的Dice系数、交并比、图像检测帧率和模型大小指标分别达到79.3%、67.4%、22帧/s和3.46 MB,极大地保证了模型的轻量化并显著提升了PCB表面缺陷图像的检测精度。
周永钦王勇王瑛
细胞神经网络与改进AES的超混沌图像加密方案被引量:10
2018年
针对当前一类基于混沌系统的图像加密算法的应用进行研究,提出了一种五维细胞神经网络和AES(高级加密标准)加密算法相结合的超混沌图像加密算法。该方法定义了五个数和提取一个与明文像素值相关的参数作为密钥,通过细胞神经网络生成的超混沌序列作为AES加密算法的目标密钥;将明文与目标密钥进行异或处理;将目标密钥代入算法进行若干次AES加密算法进行加密得到密文。通过实验仿真表明,该算法能较好地抵抗差分攻击、统计特性分析等,而且还能有效抵抗明文攻击,加密效果较好。
王勇朱光王瑛
关键词:AES加密算法超混沌图像加密
基于轻量孪生网络的目标跟踪算法
2021年
行人目标跟踪是智能监控领域的一个重要课题。传统的目标跟踪技术,在跟踪精度上没有深度网络高,但深度卷积神经网络计算量极大,导致计算速度缓慢无法实时跟踪。随着卷积网络的不断发展,孪生网络在目标跟踪这一课题上脱颖而出,其根据子网共享权重的特点,可以训练出有效的网络只需要少量的参数,少量的参数也就意味着不易于过拟合以及运行速度快等突出的优点,适用于实时行人目标跟踪。文中采用孪生网络和轻量骨干网络构建目标跟踪网络,实现实时高精度的目标跟踪算法。
王勇张志腾王瑛
关键词:目标跟踪
改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法被引量:12
2019年
针对近年来AES(Advanced Encryption Standard)加密算法在图像加密领域应用中存在的一些缺点,提出了一种基于改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法。该算法首先利用四维Henon超混沌系统产生超混沌序列,通过引入明文图像像素的相关特性作为参数来截取超混沌序列作为BP神经网络的训练样本,训练后得到的非线性混沌序列作为AES加密算法的目标密钥。将目标密钥代入AES加密算法进行两轮循环加密得到密文,且每轮加密过程中都会由混沌序列产生新的S盒和轮密钥,大幅度提高了密钥的随机性。仿真实验结果表明,该算法能够很好结合三者的优点,安全性非常高。
王勇杨锦王瑛
关键词:BP神经网络AES加密算法图像加密
基于分布式计算的网络舆情分析系统的设计被引量:6
2010年
本文提出了一种基于分布式计算的网络舆情分析系统,通过利用Hadoop的分布式存储和计算框架,基于K-means和Canopy两种聚类算法,设计了MapReduce聚类算法,支持了高性能的并行计算,实现了高效的舆情分析和预警。
何忠育王勇王瑛陈新廖朝辉
关键词:分布式计算HADOOPMAPREDUCE舆情分析
基于多智能主体的集成通信服务器的研究被引量:1
2007年
提出了一个集成通信服务器模型,应用多智能主体结构支持多并发和高效率的信道连接与管理,通信服务器系统亦具有扩展性和通用性,并在一个实际的物流监控与调度系统中得到了良好的应用。
王勇陈新刘浠崔洪刚
关键词:多智能主体
面向应急方案智能辅助生成的基于案例推理的模型研究
2022年
应急系统是应对突发应急事件的综合性决策指挥系统,而应急预案是应急决策的重要依据。由于突发应急事件的复杂多样,应急预案数量大而庞杂,亟需一个智能化模型完成应急预案的快速检索。该文提出了一种基于案例推理的应急预案的智能匹配算法,通过对应急预案的特征处理,建立智能推理模型,构建自学习能力,支持了快速高效的智能应急决策。
丁慧王勇
关键词:应急预案应急决策
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