李辉
- 作品数：31 被引量：391H指数：14
- 供职机构：石家庄铁路职业技术学院机电工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程电子电信文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断研究被引量：16
- 2012年
- 针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅里叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力。首先利用双树复小波包变换,将振动信号分解成不同频带的分量,然后计算各小波分量的谱峭度,再利用谱峭度的滤波器作用,计算最大峭度值对应分量信号的包络谱,根据包络谱就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法不仅提高了信噪比和频带选择的正确性,而且能有效地识别轴承的故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：故障诊断轴承包络谱
- EMD和AR谱分析在轴承故障诊断中的应用
- 提出了基于经验模态分解和自回归功率谱分析的轴承故障诊断方法.该方法采用经验模态分解方法将齿轮箱轴承振动信号分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后对固有模态函数建立AR模型,进而求得自回归功率谱的信号处理新方法.介绍了...
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：故障诊断轴承经验模态分解时频分析振动
- 文献传递
- 基于阶次倒双谱分析的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2008年
- 针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与倒双谱技术相结合,提出了基于阶次倒双谱的轴承故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域非平稳信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒双谱分析,就可提取滚动轴承振动信号的故障特征.通过对滚动轴承内圈、外圈故障实验信号的分析,表明阶次倒双谱分析能有效地诊断滚动轴承故障.
- 李辉郑海起潘宏侠
- 关键词：故障诊断滚动轴承阶次跟踪故障特征
- 基于EMD和Teager能量算子的轴承故障诊断研究被引量：57
- 2008年
- 提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时幅值,最后对感兴趣固有模态函数瞬时幅值的包络谱进行分析,就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别轴承的故障。
- 李辉郑海起杨绍普
- 关键词：故障诊断轴承经验模态分解TEAGER能量算子信号处理
- 基于经验小波变换的轴承故障诊断研究被引量：22
- 2015年
- 针对经验模态分解(EMD)易产生模态混叠、受噪声影响大的难题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)的轴承故障诊断方法。EWT综合利用了经验模态分解和小波变换的优点,通过构建自适应的小波滤波器组,提取信号中包含的不同固有模态分量,能有效消除模态混叠现象,提高信噪比。首先利用EWT将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后计算各固有模态函数的包络谱和时频谱。通过仿真信号和齿轮箱轴承故障振动信号的研究表明:EWT能有效提取强背景噪声中的微弱信号,提取轴承故障特征,其性能优于EMD和总体平均经验模态分解(EEMD)。
- 冯博李辉郑海起
- 关键词：滚动轴承故障诊断经验模态分解小波变换
- 阶次边频带分析的齿轮故障诊断方法
- 提出针对齿轮箱升降速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的阶次分析与角域平均技术相结合,提出了基于阶次边频带分析的齿轮箱故障诊断方法.首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域采样,再对时域信号进行等角度重采样,转化为角域平稳信号...
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：故障诊断齿轮阶次分析角域平均信号处理
- 文献传递
- 基于改进双树复小波变换的轴承多故障诊断被引量：26
- 2013年
- 针对双树复小波变换产生频率混叠的缺陷,提出了改进双树复小波变换的轴承多故障诊断方法,该方法综合利用了双树复小波包变换和经验模态分解技术。首先,利用双树复小波变换将振动信号分解成不同频带的分量;然后,将各小波分量进行经验模态分解,获得各小波分量的主频率分量信号;最后,计算各小波分量的主频率分量信号的包络谱,根据包络谱识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。通过仿真信号和齿轮箱轴承多故障振动实验信号的研究结果表明,该方法不仅消除了频率混叠现象,提高了信噪比和频带选择的正确性,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别轴承的故障类型。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：故障诊断轴承双树复小波变换经验模态分解包络谱
- 高职高专工学结合教学模式的实践探索被引量：7
- 2008年
- 高等职业教育是我国高等教育的一个重要组成部分,以培养高等技术应用型人才为根本任务,以培养满足社会生产、建设、管理、服务第一线的高等技术应用型人才为目标,因此高等职业教育的发展是推动现代文明和社会经济不断进步、发展的重要因素,而人才的培养则必须依赖于卓有成效的教学，因此，学习、研究和掌握高等职业教育的教学模式、教学方法就成为高职高专教师的历史使命，同时也成为高职高专教师提高教学质量的前提条件和坚实基础，因此对高等职业教育的教学模式进行深入地研究和探索，具有很重要的现实意义。
- 李辉
- 关键词：教学模式高职高专高等技术应用型人才工学结合高等职业教育高专教师
- 应用Hilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断研究被引量：20
- 2005年
- 提出了一种基于H ilbert-Huang变换的齿轮磨损故障诊断的新方法。H ilbert-Huang变换是先把时间序列信号,用经验模态分解方法分解成不同特征时间尺度的固有模态函数,然后经过H ilbert变换获得频谱的信号处理新方法。介绍了该方法的基本原理,并将H ilbert-Huang变换应用于齿轮箱中齿轮磨损故障诊断的研究,通过选取表征齿轮磨损故障的IM F分量进行边际谱和能量谱分析,就可提取齿轮故障振动信号的特征。齿轮故障实验信号的研究结果表明,H ilbert-Huang变换时频分析方法,能有效地诊断齿轮的磨损故障。
- 李辉郑海起唐力伟
- 关键词：HILBERT-HUANG变换经验模态分解故障诊断齿轮时频分析
- 基于EMD和包络谱分析的轴承故障诊断研究被引量：18
- 2005年
- 提出了一种基于经验模态分解 (EMD) 和包络谱分析的轴承故障诊断的新方法.EMD 是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),具有自适应的分析能力,然后通过选取表征轴承故障的 IMF分量进行包络谱分析,就可提取轴承故障信号的特征.轴承故障实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别轴承故障.
- 李辉李辉郑海起
- 关键词：故障诊断轴承包络谱分析经验模态分解信号处理
