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王磊: 作品数：20 被引量：239H指数：8; 供职机构：南京大学国际地球系统科学研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学生物学天文地球更多>>

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基于RIA技术的中国植被净初级生产力在线估算与查询系统设计: 2015年; 基于富互联网应用(RIA)方法,利用C#语言和IDL语言混合编程技术,将全国MODIS NDVI遥感产品数据、气象和植被等数据作为模型输入参数,设计并开发出基于RIA技术的中国植被净初级生产力在线估算与查询系统。该系统可以实现中国植被净初级生产力在线查询、影像在线估算、统计、专题图制作、出图以及用户管理等多项功能,可满足用户对我国植被净初级生产力估算、查询等的需求。; 耿君涂丽丽吕春光阮宏华田庆久瞿子晶李平田德山吴国训王磊; 关键词：中国植被

植被结构特征对MODIS光谱干旱指数的影响被引量：1: 2015年; 基于MODIS光谱反射信息的干旱指数在农业生产实践中有广泛的应用。利用PROSAIL模型和山东2010年的观测数据,研究了植被叶面积指数和生理生长周期等结构特征对MODIS光谱干旱指数的影响。结果表明,MODIS近红外与短波红外三个波段的反射率随植被叶片含水量变化明显,由他们构建的五种MODIS光谱干旱指数能够监测植被叶片水分含量。然而,各干旱指数均受叶面积指数(LAI)的影响,在LAI较低时影响较为严重,随着LAI的增大,这一影响逐渐减弱;植被生理生长周期也会影响干旱指数的大小。因此,在使用MODIS光谱干旱指数进行区域干旱监测时,必须考虑植被结构特征,谨慎分析监测结果。研究结论将为干旱遥感监测提供理论基础。; 杜灵通田庆久王磊; 关键词：MODIS 叶片含水量

基于多源遥感数据的综合干旱监测模型构建被引量：46: 2014年; 在全球气候变化越来越复杂的大背景下,准确监测华北粮食主产区的旱情对区域农业生产有重要的指导意义。以往的遥感干旱监测方法多侧重于监测土壤或植被等单一干旱响应因子,反映综合信息的能力较差,为此该研究使用中分辨率成像光谱仪(moderate-resolution imaging spectroradiometer,MODIS)、热带降水测量计划(tropical rainfall measuring mission,TRMM)卫星等多源遥感数据,在综合考虑干旱发生发展过程中的土壤水分胁迫、植被生长状态和气象降水盈亏等因素的基础上,利用空间数据挖掘技术,构建综合干旱监测模型,并以山东省为例进行了试验验证。结果表明,模型监测出山东省近年来所经历的重大干旱过程与实际旱情一致,模型输出的旱情指标-综合干旱指数(synthesized drought index,SDI)与小麦的标准化作物单产变量的相关系数均大于0.7(P<0.05);在小麦和玉米的生长期,综合干旱指数与作物受灾面积的相关系数在-0.67～-0.85之间,与标准化降水指数(standardized precipitation index,SPI)的相关系数在0.44～0.67之间,且通过了P<0.01的极显著检验(3月份除外)。研究结果为综合评估区域干旱提供了一种新的方法。; 杜灵通田庆久王磊王磊黄彦; 关键词：干旱多源数据

遥感卫星叶面积指数产品验证服务质量评价及流程研究被引量：1: 2013年; 随着遥感技术的广泛应用和实践,遥感不再只是提供卫星图像数据,而是提供包括土地利用变化、叶面积指数(LAI)、植被指数、干旱指数等在内的各种产品服务。遥感叶面积指数作为全球遥感产品中的重要组成部分,其应用领域较广,涉及农业、林业、生态环境、气候变化等领域,各个行业对LAI产品验证精度的需求不同,因此如何综合诸多产品验证的共性制定一套科学的验证服务质量评价及流程,是急需探索和研究的技术难点。通过分析总结LAI产品的生产、管理、应用以及技术层面上的操作运行过程,提出产品验证服务质量评价流程,应分为需求调查、验证服务、满意度评价、信息反馈、服务改善等环节;进而,在构建LAI产品验证服务质量评价指标的基础上,提出采用服务质量差距模型对验证服务的满意度进行评价。本研究对于提高我国对地观测体系建设中的遥感产品服务质量具有一定的参考价值。; 王磊田庆久田庆久耿君; 关键词：服务质量评价指标

平茬柠条的土壤水分动态及生理特征被引量：16: 2019年; 平茬作为荒漠草原区柠条林优化管理的重要手段之一,深入探究平茬复壮阶段的土壤水分的恢复状况及其对生理特征的影响具有十分重要的意义。通过设置对比试验,研究了不同平茬年限柠条的土壤水分的时空分布及其周期性变化规律,并分析了其对净光合速率、蒸腾速率、水分利用效率等光合作用生理特征的影响,结果表明:(1)生长季年内变化,PC1a—PC5a柠条在对土壤水分的保持能力均高于WPC柠条;对比不同平茬年限柠条土壤水分,PC3a增长迅速,PC4a水分条件最优,PC5a土壤水分消退逐渐向WPC柠条的土壤水分接近;土壤垂直剖面上,PC1a—PC4a柠条根系活跃区的土壤水分随着平茬年份的增加,深层的土壤水分得到有效改善,到PC5a时开始回落。(2)不同平茬年限土壤含水量变化剧烈程度分别为PC4a>PC5a>WPC>PC2a>PC3a>PC1a,且平茬措施对非根系活跃区的深层土壤水分影响不大,平茬后,对0—180cm土层深度的影响显著,且以平茬PC4a和PC5a的土壤水分周期性变化最长,振动强度变化最明显。(3)平茬早期(PC1a—PC2a)的土壤水分并未迅速提高,此阶段柠条的光合作用受自身性状的影响大于对土壤水分的影响;平茬中期(PC3a—PC4a)的土壤水分对光合作用的影响大于柠条的补偿生长作用;平茬后期(PC5a),平茬柠条光合作用减弱及性状几乎不发生变化,土壤水分状况也开始接近WPC柠条。因此,对于荒漠草原平茬复壮阶段的柠条林的科学有效管理,PC5a柠条可作为饲草资源进行利用的最佳时段。; 于瑞鑫王磊王磊杨新国陈林蒋齐王兴; 关键词：荒漠草原柠条土壤水分动态生理特征

杨树林全生长期LAI遥感估算模型适用性被引量：3: 2016年; 基于时间序列的植被叶面积指数(LAI)估算方法一直是遥感领域研究的热点,对植被全生长期LAI进行估算以跟踪其生长情况具有重要的实用意义。以此为出发点,以滁州地区杨树林为研究对象,获取多时相环境卫星CCD(简称HJ-CDD)遥感影像,并利用LAI-2000同步测量杨树林叶面积指数(LAI)。使用归一化植被指数(NDVI)分别建立展叶期、花果期、叶面积稳定期和落叶始期的LAI估算模型,通过对比分析得到了全生长期LAI估算模型,并利用实测LAI对估算LAI进行了验证。最后进一步对该模型的适用性进行了验证,结果表明,此模型对于各个时期LAI的估算具有一定的适用性和有效性,可用于全生育期的遥感LAI生成,从而为LAI的动态变化监测提供了一种有效的研究思路和方法途径。; 王龑田庆久王琦王磊; 关键词：杨树林遥感 LAI NDVI

高分一号影像水稻叶面积指数反演真实性检验被引量：4: 2015年; 为了解决常规卫星遥感叶面积指数真实性检验方法存在的破坏样地植被、操作复杂、耗时费力,且难以用于对应大范围的植被采样等问题,该文以安徽省来安县为研究区,利用实测水稻冠层光谱结合GF1-WFV传感器进行光谱重采样并计算水稻NDVI,基于此进行LAI反演建模,通过光谱计算的LAI反演结果对GF-1星多光谱遥感水稻LAI的反演结果进行真实性检验,并结合野外LAI观测数据证明了该方法的有效性和可行性。研究表明,该方法操作简单,准确度高,大大减少了野外试验的工作量,为快速、准确获取大量真实性检验数据及定量化应用提供了有效的途径。; 杨闫君田庆久黄彦王磊王磊耿君; 关键词：NDVI

基于GF-1/WFV时间序列的葡萄识别模型——以宁夏红寺堡区为例被引量：3: 2019年; 以宁夏红寺堡区为研究区,基于高分一号(GF-1/WFV)卫星构建葡萄生长季时间序列光谱数据,运用(Jeffreys-Matusita)(J-M)距离分析葡萄地块归一化植被指数(NDVI)时序曲线特征确定了最佳识别时相,将最佳时相的NDVI、相邻时相差值速率和曲线积分训练样本集导入Clementine数据挖掘软件中,利用C5. 0决策树分类算法,并结合专家经验法构建葡萄林决策树提取模型。结果表明:构建的识别模型能够满足葡萄的识别需求,但在不同覆盖度的葡萄地块上精度有所差异;基于决策树分类的总体精度为93. 71%,Kappa系数为0. 91。其中,中低覆盖度葡萄林生产精度为90. 82%,用户精度为88. 56%;高覆盖度葡萄林生产精度为92. 44%,用户精度为91. 18%。; 赵希妮王磊刘雅清王磊许兴璩向宁; 关键词：遥感提取曲线积分决策树

基于GF-1/WFVNDVI时间序列数据的作物分类被引量：75: 2015年; 归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)时间序列已广泛应用于植被信息提取研究,然而目前NDVI时间序列的研究主要集中于中低分辨率遥感影像,从而影响了植被信息提取的精度。随着中国高分专项首颗卫星高分一号(GF-1)的发射,为高分辨率NDVI时间序列的构建提供了可能。该文尝试利用GF-1卫星16 m宽覆盖(wide field of view,WFV)影像,构建16 m分辨率NDVI时间序列,以河北省唐山市南部区域为研究区,开展作物分类研究。该文采用覆盖作物完整生长期的GF-1数据构建NDVI时间序列,避免了利用自然年(1-12月)数据构建NDVI时间序列的不足,有助于作物信息的提取。通过分析样地的NDVI时序曲线,发现GF-1/WFV NDVI时间序列能够清晰地区分不同作物的物候差异,捕捉作物特有的生长特性,而且能够识别研究区当年的作物种植模式。该文分别采用最大似然法、马氏距离、最小距离、神经网络分类、支持向量机(support vector machine,SVM)等分类方法,基于GF-1/WFV NDVI时间序列对研究区作物进行分类,研究结果表明SVM分类方法总体精度最高,达到96.33%。同时该文还采用时间序列谐波分析法(harmonic analysis of time series,HANTS)对NDVI时间序列进行了平滑处理,结果表明处理后的NDVI时间序列能更好地描述作物的物候特性,作物分类精度得到进一步提高。; 杨闫君占玉林田庆久顾行发余涛王磊; 关键词：作物支持向量机时间序列

气候变化背景下宁夏近50年来的干旱变化特征被引量：20: 2015年; 宁夏是中国的气候敏感地区,研究全球气候变化引起的干旱变化特征对其应对气候变化、指导农业生产和构建西北生态屏障具有重要的指导意义。根据宁夏的生态分区,在北部引黄灌区、中部干旱带和南部山区分别选取代表性的气象站,基于1960-2012年的逐月降水和平均温度资料,采用标准化降水蒸散指数(SPEI)和Mann-Kendall非参数检验方法,研究了宁夏近50a来干旱的时空变化特征。结果表明,宁夏近50a的气候变暖事实存在,年均增温0.027~0.040℃,由北向南增温幅度降低,年降水量显示减少趋势,但变化不显著;宁夏近50a来基本上经历了一个由湿润期到干旱期的旱化过程,1960-1980年期间为近50a内的湿润期,1980-1995年为气候波动期,而1995年以后全区基本进入干旱期;南部山区的干旱发生频率最高,中部干旱带次之,引黄灌区最低。; 杜灵通宋乃平王磊王磊; 关键词：干旱气候变化 MANN-KENDALL检验

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