李娜
- 作品数：13 被引量：52H指数：5
- 供职机构：沈阳农业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金国家重大科学仪器设备开发专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 基于深度掩码的玉米植株图像分割模型被引量：9
- 2021年
- 随着深度学习技术在植物表型检测领域的应用,有监督深度学习逐渐成为植物表型信息的提取与分析的主要方法。但由于植物结构复杂、细节特征多,人工标注的成本和质量问题已成为制约技术发展的瓶颈。该研究针对玉米苗期植株图像分割问题提出一种基于深度掩码的卷积神经网络(Depth Mask Convolutional Neural Network,DM-CNN),将深度图像自动转换深度掩码图像,并替代人工标注样本完成图像分割网络训练。试验结果表明,在相同的网络训练参数下,通过测试DM-CNN得到的平均交并比为59.13%,平均召回率为65.78%,均优于人工标注样本对应的分割结果(平均交并比为58.49%,平均召回率为64.85%);此外,在训练样本中加入10%室外玉米苗期图像后,DM-CNN对室外测试集的平均像素精度可以达到84.54%,证明DM-CNN具有良好的泛化能力。该研究可为高通量、高精度的玉米苗期表型信息获取提供低成本解决方案及技术支持。
- 邓寒冰许童羽许童羽苗腾周云成吴琼苗腾沈德政
- 关键词：图像分割图像处理玉米
- 基于骨架的玉米植株三维点云果穗分割与表型参数提取被引量：6
- 2021年
- 当前三维点云处理技术难以在玉米植株点云上对果穗进行识别和表型参数提取。针对该问题,该研究采用基于骨架的玉米植株器官分割流程对植株三维点云的果穗器官进行分割和表型参数提取。首先,优化基于骨架的玉米植株茎叶分割方法,在成熟期植株点云上实现植株骨架的提取、器官子骨架的分解以及器官点云的分割;再根据器官高度、子骨架长度、圆柱特征和点云数量4个约束条件从器官点云中识别出果穗点云;最后提取果穗相关的表型参数。试验结果表明,该研究方法对玉米果穗的识别率为91.3%;果穗点云分割的平均F1分数、精确度、召回率分别为0.73、0.82和0.70;穗位高、穗长、穗粗、株高穗位高比4个表型参数的提取值与人工实测值线性关系显著,决定系数分别为0.97、0.78、0.85和0.96,均方根误差分别为3.23、4.98、0.73 cm和0.07。该研究方法具备提取果穗器官点云和表型参数的能力,可为玉米高通量表型检测、玉米三维重建等研究和应用提供技术支持。
- 朱超苗腾苗腾李娜许童羽周云成
- 关键词：表型玉米果穗点云分割
- 基于骨架和最优传输距离的玉米点云茎叶分割和表型提取被引量：8
- 2021年
- 针对当前三维点云分割方法难以精确分割玉米植株顶部新叶的问题,该研究提出一种基于点云骨架和最优传输距离的玉米点云茎叶分割方法。首先利用拉普拉斯骨架提取算法获得植株骨架;其次根据玉米形态结构特征将植株骨架分解成器官子骨架,并实现器官粗分割;再以最优传输距离作为点云距离度量,采用从上到下的顺序对未分割点云进行精细分割;最后自动提取株高、冠幅、茎高、茎粗、叶长和叶宽6种表型参数。研究结果表明,茎叶分割的平均精确度、平均召回率、平均微F1分数和平均总体准确率分别为0.967、0.961、0.964和0.967;6个表型参数的提取值与实测值具有较强的相关性,决定系数分别为0.99、0.99、0.96、0.97、0.93和0.96。该研究方法能对茎叶器官进行精确分割,为玉米高通量表型检测、三维几何重建等提供了一种有效技术手段。
- 朱超苗腾苗腾李娜许童羽周云成
- 关键词：表型机器视觉玉米点云分割
- 汇编语言程序设计教学改革探讨被引量：1
- 2013年
- 汇编语言程序设计是一门软、硬件相结合,理论与实践并重的课程。但同时汇编语言又是一门面向硬件的低级语言,对比高级语言来说比较枯燥,不太容易被学生掌握,这就给学生学习带来了一定的困难。本研究分析该课程的在计算机教学体系中的地位、课程作用及存在的一些问题,提出对现存问题的几点改革措施。
- 徐静王珏金莉李娜
- 关键词：汇编语言程序设计
- 基于冠层NDVI数据的北方粳稻产量模型研究被引量：6
- 2016年
- 以沈阳农业大学试验田为研究区域,将无人机遥感技术与人工结合,采集2015年夏季粳稻生长全过程的冠层NDVI数据。首先,利用二元定距变量相关分析的方法对单天和各旬、各月冠层NDVI与产量进行相关性分析;然后,利用线性回归和Square(或Cubic)曲线分别对相关性较好的单天和各旬与产量建模,并对回归模型进行检验,验证模型精度,同时将效果较好的几个模型进行对比分析。结果表明,单独用一个变量建模,Square(或Cubic)曲线模型优于一次线性回归模型,6月中旬和8月上旬的组合模型是估产最理想的模型,其判定系数(R2)为0.771,相对误差(RE)为4.06%,均方根误差(RMSE)为0.474 t·hm^(-2),精度较高,具有可行性,据此确定北方粳稻最佳估产时间是6月中旬的分蘖盛期和8月上旬的抽穗期。
- 许童羽洪雪陈春玲周云成曹英丽于丰华李娜
- 关键词：粳稻NDVI
- 面向农业领域知识的自适应决策模型研究
- 2016年
- 随着信息技术的快速发展,农业知识和数据在互联网中呈现爆发式增长,如何实现农业信息的精准推送是农业信息化领域所面临的重要问题。为此,提出一种面向农业领域知识的自适应决策模型,设计了面向农业领域知识的思维决策模型AKDM(agriculture knowledge decision-making model),利用软件Agent主动采集网络环境中的知识信息,基于信息内容来推理、分析并导出结果,进而指导知识推送行为。结果表明:将农业本体知识转换成信念、愿望和意图集合,同时利用三者之间的决策推理关系指导知识推送行为,可以实现基于农业领域知识的自适应决策推理过程,且涉及的试验过程为实现农业信息的个性化智能推送提供了一个可行模型参考。
- 李娜邓寒冰朴在林谭东明杨萍刘君
- 关键词：AGENT本体
- 创新项目驱动的计算机科学与技术专业创新实践能力培养模式研究被引量：1
- 2016年
- 本文介绍了沈阳农业大学信息与电气工程学院的计算机科学与技术专业,依托学院本科生创新实践中心,以农业领域应用背景下的学生"一专多能"为培养目标,采用创新项目驱动,构建学生课外创新实践能力培养模式。该培养模式的实施促进了学生的创新思维,培养了具有行业特征的农业信息化人才。
- 金莉许童羽罗海艳徐静李娜
- 关键词：实践教学创新思维
- 《编译原理》实验教学体系建设与改革探讨被引量：1
- 2014年
- 本文介绍了沈阳农业大学信息与电气工程学院计算机专业《编译原理》课程教学的发展历程,分析了该课程实验教学体系建设的现状,探讨了《编译原理》实验教学内容、教学手段和方法,并提出了实验教学改革的一些想法及建议。
- 徐静王珏罗海艳李娜
- 关键词：实验教学体系实验教学改革
- 基于建构主义理论的汇编语言课程教学方法改革初探被引量：1
- 2015年
- 汇编语言是计算机类专业的核心课程,但传统的教学方式存在诸多弊端,已经与高等教育对学生学习能力、科研能力的培养目标脱节。本文分析了汇编语言的特点,并在建构主义理论的指导下给出了一些针对汇编语言教学模式改革的建议。
- 李娜徐静金莉杨涛
- 关键词：汇编语言教学建构主义理论教学改革
- 利用低场核磁共振及其成像技术分析水稻浸种过程水分传递被引量：18
- 2016年
- 为研究水稻种子浸种过程中内部水分流动情况,可视化内部水分传递过程,利用低场核磁共振及其成像技术,监测沈农9816号、七山占及秀子糯3个品种水稻种子48 h浸种过程。每6 h时间间隔利用自旋回波(spin echo,SE)脉冲序列获取样品的质子密度加权像,利用硬脉冲自旋回波(carr-purcell-meiboomgill sequence,CPMG)序列获取样品的横向弛豫时间T2反演谱,从而分析浸种过程对水稻种子内部水分分布的影响。试验结果表明:核磁共振是一种有效的水分检测技术,可以实现浸种过程中种子内部水分的快速、准确、无损的检测。利用水稻种子的质子密度加权像,能够直观检测到种子内部水分分布情况,动态的监测到种子内部水分流动过程,分析发现水分最初是从胚进入种子内部,继而通过种皮的渗透,最后到达胚乳部分。根据T2反演谱信号幅值计算得到的水稻种子吸水率,发现3个品种在相同浸种时间的各个监测点均反映出秀子糯吸水率最高,沈农9816号吸水率最低,试验结果验证了支链淀粉的吸水性优于直链淀粉。研究结果可以为水稻种子浸种过程中水分传递的理论模型构建提供数据支持。
- 宋平徐静马贺男王成杨涛李娜
- 关键词：核磁共振浸种
