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基于L-R非线性迭代的降质图像复原算法被引量：20: 2010年; 为克服图像传输和获取过程中受模糊、失真等因素影响所造成的图像降质,提出一种基于L-R非线性迭代的降质图像复原算法。建立图像退化和恢复模型,并给出复原图像的评价测度。仿真实验结果表明,与传统的维纳滤波相比,该算法在存在多种随机噪声的情况下,能达到较好的图像复原效果。; 陈云龙王平王鹏; 关键词：图像复原点扩散函数

基于开关式周围抑制的轮廓检测方法被引量：2: 2012年; 传统的基于梯度的边缘检测算子旨在提取图像中所有由灰度变化引起的边缘,并不区分目标轮廓边缘和由杂波造成的干扰边缘。为提高这类算子在自然图像中检测主要轮廓边缘的性能,提出了基于开关式周围抑制的轮廓检测算法。与其他基于周围抑制的方法相比,该方法仅对干扰边缘进行抑制,对轮廓边缘不进行抑制,从而进一步提高了传统边缘算子的轮廓检测性能。利用自然图像和标准的参考轮廓边缘图像对该方法进行性能评估,结果表明,本文方法的轮廓检测性能优于传统的边缘算子及其他基于周围抑制的方法。; 曲智国王平高颖慧王鹏沈振康; 关键词：信息处理技术边缘检测

基于同化核分割相同值区域特征融合的边缘检测被引量：2: 2012年; 针对SUSAN(Smallest univalue segment assimilating nucleus)边缘检测算子在强噪声环境中容易产生虚假边缘的不足,提出了基于同化核分割相同值(Univalue segment assimi-lating nucleus,USAN)区域特征融合的边缘检测方法——FUSAN(Fusion-USAN)算子。该算子在利用USAN区域大小信息提取潜在边缘点的基础上,分别直接和间接利用USAN区域的形状信息计算边缘响应,并采用简单的融合策略融合这两种边缘响应得到最终的边缘响应。与SUSAN算子相比,FUSAN算子综合利用了USAN区域的大小和形状信息。利用合成图像和常用Cameraman图像并加入噪声对FUSAN算子进行评估,实验结果表明:FUSAN算子的检测性能优于SUSAN算子。; 曲智国王平高颖慧王鹏沈振康李江; 关键词：信息处理技术边缘检测边缘算子

基于传感器参数和改良CPD算法的红外与可见光图像点云配准被引量：2: 2012年; 为实现前下视红外图像与可见光图像的有效配准,提出了一种基于传感器参数和改良CPD算法的红外与可见光图像自动配准算法.首先,利用传感器的姿态和高度信息,对前下视红外图像进行几何透视校正,消除图像间的旋转和比例缩放等差异;然后,对可见光图像和校正后的红外图像提取边缘特征点,基于相似变换模型,利用改良的CPD算法对其实现精配准.实测数据验证表明,该方法能实现对红外与可见光图像的良好配准,配准精度达到1个像素左右.; 王鹏高颖慧王平曲智国沈振康; 关键词：图像配准点云配准红外与可见光图像粒子群优化算法

基于Walsh-hadamard变换的混合高斯背景模型: 2013年; 混合高斯背景建模技术及其改进算法有效地解决了光照渐变和周期性动态背景条件下的运动目标检测问题。但是,当场景存在光照突变时检测准确率将大大降低。为此,提出一种基于Walsh-hadamard变换的混合高斯背景模型。该模型从颜色、边缘和纹理来描述背景区域的特征,较全面地刻画出了背景的本质属性,同时对前景目标有着非常好的区分力。实验证明:该方法较有效地解决了传统GMM中存在的问题,并为后续视觉分析打下了基础。; 刘斐李飚王鹏; 关键词：混合高斯目标检测

基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法被引量：3: 2012年; 传统的边缘检测算子仅在空域上对梯度图像进行阈值分割来计算二值边缘图像,当应用在自然场景图像中时,检测结果中往往含有大量的干扰边缘。为了消除干扰边缘,提高传统边缘算子的轮廓检测性能,提出了基于空频域联合阈值分割的轮廓检测方法:首先对梯度图像进行频域阈值分割消除干扰边缘,然后进行空域阈值分割得到最终的二值边缘图。结合Canny算子,利用自然场景图像对该方法进行了性能评估,结果表明,该方法大大减少了干扰边缘,有效提高了Canny算子在复杂自然场景图像中的轮廓检测性能。; 曲智国高颖慧王平王鹏沈振康; 关键词：边缘检测

复杂地面场景下运动小目标的识别与跟踪方法: 2010年; 针对下视情况下复杂地面场景对机载光电系统目标检测与识别的影响,提出了一种基于平台运动补偿的下视场景运动小目标检测与跟踪方法。首先提取地面场景中的角点和线等不变性特征,通过图像配准实现平台的运动补偿,然后经帧间处理检测出潜在运动目标,并利用Gabor滤波器对目标进行初步筛选,最后通过轨迹关联和目标航迹累计数以及目标先验运动速度信息识别和跟踪光电系统视场内的真实目标。; 王平高颖慧王鹏; 关键词：机载光电系统运动目标检测 GABOR滤波器

一种基于SIFT的仿射不变特征提取新方法被引量：13: 2011年; 图像局部特征提取是图像理解及机器视觉领域一个非常关键的问题,其中SIFT特征因具有良好的显著性和鲁棒性而得到广泛应用。但是,SIFT采用DOG检测子,定位的特征区域为各向同尺度变化的圆形区域,故其只具有尺度不变性,并不具备仿射不变性。此外,SIFT采用128维特征向量表示,当在图像特征点较多情况下进行匹配实验时,存在存储空间大、匹配耗时多等缺点。针对这两个问题,本文提出一种新的仿射不变特征提取方法,即HA-DR-SIFT(Hessian Affine-DimensionalityReduction-SIFT)。首先,用Hessian-Affine检测子代替DOG检测子,使提取的椭圆图像区域满足仿射不变性需求;其次,用PCA或NLPCA方法对128维特征向量进行降维处理,提高后续运算效率。实验表明,新方法不仅具有良好的仿射不变性,而且在匹配时间和存储空间上优于SIFT算子。; 王鹏王平沈振康高颖慧曲智国; 关键词：仿射不变特征

基于TMS320C6455的红外与可见光实时图像融合系统硬件设计被引量：1: 2013年; 采用新型高速DSP器件TMS320C6455和高性能的Spartan-6系列FPGA设计了图像融合处理系统。分析了系统的设计原理及硬件结构设计方法,并对系统中各功能模块进行了介绍。实际应用表明:该系统具有实时性和准确性的特点。; 王鹏李飚刘斐; 关键词：TMS320C6455 图像融合

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王鹏