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1961—2010年新疆生长季节指数时空变化特征及其农业响应被引量：3: 2015年; 在定义生长季节长度(GSL)、生长季节开始时间(LSF)以及生长季节结束时间(FFF)三个生长季节指数的基础上,采用模糊聚类、稳健回归及Mann-Kendall非参数检验等方法分析新疆1961—2010年生长季节指数时空变化特征,并针对作物生长季节指数变化对区域农业生产的影响进行了深入探讨。结果表明:新疆20世纪90年代中期,GSL变化幅度很大,低纬地区生长季节受低温影响较小,而随纬度上升,中高纬地区生长季节受低温影响越大。生长季节长度的变化与秋季低温(生长季节结束时间)变化情况紧密相连,全疆生长季节长度在80%的保证率下,较多年平均生长季节长度缩短5~14 d。生长季节长度的延长,会导致净初级生产力以及年蒸散发总量上升,继而影响水文、生态系统以及生物地球化学过程。; 慈晖张强张强张强; 关键词：气象灾害

基于不同气候变化情景的东江流域水资源量预测研究: 2015年; 采用半分布式水文模型HSPF,结合1978-1998年东江流域实测气象数据和5个气候模式在3种RCP气候情景(RCP8.5,RCP4.5,RCP2.6)下基准期(1960-2000年)和未来时期(2020-2070年)降水、蒸发情景模拟结果,在对东江流域径流模拟检验基础上,对2020-2070年东江流域水资源量做了深入分析。结果表明,HSPF模型能很好模拟东江流域年、月径流以及洪水期径流变化,博罗站的NASH系数均超过0.81,PBIAS低于10%,RSR低于0.45;所选取气候模式能很好的反映研究流域气象数据在年内分布情况。对未来气候和东江流域水资源量模拟结果表明:1 2020-2070年不同气候变化情景下东江流域降水及蒸发量在RCP2.6和RCP4.5情景下均呈上升趋势,而在RCP8.5情景下,东江流域蒸发量则呈现下降趋势;2未来东江流域多年月均径流量呈增加趋势;3未来东江流域不同频率下的洪水和枯水流量均呈不同程度的增长。相对于基准期,未来时期的洪水天数呈增长趋势,洪水灾害有加剧态势。; 邓晓宇张强张强李剑锋孙鹏; 关键词：气候模式 HSPF模型东江流域水文模拟径流预测

考虑水文趋势影响的珠江流域非一致性洪水风险分析被引量：11: 2014年; 基于两参数对数正态分布和指数趋势模型建立了非一致性洪水频率计算模型,分析了珠江流域28个测站年最大日流量序列趋势性对洪水频率分析的影响。结果表明:1从空间分布来看,珠江流域中北部年最大日流量序列呈增加趋势,东部和南部年最大日流量序列呈减小趋势;从时间变化来看,1981-2010年年最大日流量呈显著性增加趋势的站点数较多,占总站点数的20%~25%,1966-1990年年最大日流量呈显著性减小趋势的站点数较多,占总站数的25%~30%;2珠江流域洪水放大因子(未来T年一遇设计流量与现在T年一遇设计流量比值)和重现期都受到趋势性的显著影响。西江中北部和北江洪水放大因子大于1,意味着原有的防洪工程设计标准可能无法满足未来防洪需求,存在防洪隐患;洪水放大因子较大和较小的地区集中在西江干流和东江干流;3非一致性条件下,同一场洪水过去、现在和未来重现期是不同的。非平稳性条件下,珠江流域近20年来20~50年一遇洪水发生站次相比平稳性条件下在减小。; 顾西辉张强; 关键词：非一致性

气候变化和人类活动对信江流域径流影响模拟被引量：7: 2014年; 以1960-1990年为基准期、1991-2005年为影响期，使用HSPF（Hydrological Simulation Program-Fortran）水文模型定量分析了影响期气候变化和人类活动对信江流域径流的影响及其各自的贡献率。结果表明：1）相对于1960-1990年，1991-1995、1996-2000年的年平均径流深分别增加了271.9和246.3 mm，2001-2005年的年平均径流深减少64.1 mm。其中，气候变化对径流的影响分量在65.6%~88.0%之间，人类活动对径流的影响分量在12.0%~34.4%之间。2）人类活动对极值流量有影响。在影响期，年最大7 d平均流量和最大15 d平均流量模拟值大于对应的实测极值流量。3）在气候变化因子中，流域降水量的增加，是引起20世纪90年代信江流域径流显著增大的主要原因，其次是蒸发量的下降；人类活动包括植树造林、城市化以及水利工程修建，是影响流域径流变化的次要原因。; 邓晓宇张强张强孙鹏; 关键词：径流气候变化 HSPF

气候变化与人类活动联合影响下东江流域非一致性洪水频率被引量：10: 2014年; 一致性假设一直是洪水频率分析的基本假设条件,但在气候变化与人类活动综合影响下,水文极值序列的一致性假设受到极大挑战。基于此,以东江流域为例,运用GAMLSS模型(广义可加模型),将时间、气候指标(北极涛动AO、北太平洋涛动NPO、太平洋年代际振荡PDO和南方涛动SOI)以及水库指标(Reservoir Index)统一纳入洪水频率分析中,并对东江流域1954―2009年年最大流量序列(AMS)进行频率分析,结果表明:1)龙川、河源和岭下站年最大流量序列均值与时间呈线性关系,方差为常量,而博罗站均值和方差与时间均呈非线性关系;2)水库对各水文站点AMS均值有显著线性影响;3)NPO对各站点AMS均值有显著线性影响,NPO值较高时,东江流域可能面临着较低的洪水风险,在一致性假设前提下,可能高估洪水设计值,反之亦然;而PDO对各站点方差有显著线性(岭下、博罗)/非线性(龙川、河源)影响;4)以时间为协变量构建非一致性模型,研究得出:龙川、河源和岭下3站T年一遇洪水设计值均呈单调下降趋势,博罗站1954―1995年左右洪水设计值呈下降趋势,而在1996―2009年呈上升趋势;以气候与水库为协变量构建非一致性模型,研究表明:龙川、河源和岭下3站T年一遇洪水设计值均因水库影响呈向下跃变;5)以气候和水库为协变量的非一致性模型对洪水频率具有良好的预测能力,为非一致条件下设计洪水的预测提供了新的预测方法。; 顾西辉张强张强陈晓宏; 关键词：水库非一致性洪水频率东江流域

水文变异条件下鄱阳湖流域的生态流量被引量：34: 2015年; 受气候变化和人类活动综合影响,鄱阳湖流域水文状况发生变异。河流生态系统适应了变异前的水文状况,变异后势必会影响当地生态系统。基于此,采用8种变异检测方法对水文变异进行综合诊断,阐明水文变异原因。在此基础上,采用15种概率分布函数分别拟合5站各月变异前日流量序列,最终确定5站点各月最优分布函数及所对应的概率密度最大处的流量,即得河道内生态流量。研究表明:(1)抚河于1962年发生弱变异,赣江、修河于1968年发生中变异,信江、饶河于1991年发生弱变异;(2)变异后,赣江、信江、饶河、修河生态需水满足率平均上升11%,抚河生态需水满足率下降32%;(3)水文变异增加提高生态需水满足率,水利工程建设降低年均生态需水满足率、提高干季生态需水满足率。高森林覆盖率提高干季生态需水满足率,对年均生态需水满足率影响不明显。研究结果为鄱阳湖流域水资源管理及区域水资源规划与配置提供重要科学依据。; 刘剑宇张强张强; 关键词：鄱阳湖流域生态流量

基于GEVcdn模型的珠江流域非一致性洪水频率分析被引量：5: 2015年; 基于GEVcdn模型(generalized extreme value conditional density network)构建了珠江流域非一致性洪水频率模型。结果表明:多数站点呈非一致性变化特征,主要分布在西江和东江;在某些传统洪涝灾害易发区域,洪水极值序列呈上升趋势,将面临更加严峻的防洪风险。珠江流域洪水集中发生在两个时段,即1960年代和1990年代中期以后;基于非一致性算法的重现期体现出与一致性算法重现期的明显区别;珠江流域主要堤围基于非一致性算法的失败风险明显高于一致性条件下的失败风险而显示出较大的隐患。; 顾西辉张强张强; 关键词：非一致性重现期防洪风险珠江流域

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张强

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