王勇
- 作品数：6 被引量：105H指数：3
- 供职机构：桂林电子科技大学信息与通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SSOM的网络流量分类方法
- 2011年
- 针对目前基于端口号匹配和特征码识别的流量分类方法准确率低、应用范围受限等问题,提出一种基于有监督的自组织映射(SSOM)的网络流量分类方法。该方法使用已标注类别的网络流量训练集,通过改变自组织映射(SOM)训练过程中的权值调整规则,使输出层中获胜神经元的选择更容易,各类别之间划分更清晰,从而提高分类性能。实验结果表明,SSOM的分辨率及拓扑连续性均优于SOM,对网络流量分类具有更高的准确率。
- 胡婷王勇陶晓玲
- 关键词：自组织映射网络流量
- 基于改进极端随机树的异常网络流量分类被引量：28
- 2018年
- 为更有效地识别网络流量中少量的异常流量样本,提出一种基于改进极端随机树的异常流量分类方法。计算数据中每个特征的信息增益率,获得较低维度的特征集。在此基础上,使用随机训练方法训练分类模型,对一部分基分类器使用全部样本进行训练,对另一部分则使用经过重采样的数据进行训练,并使用加权统计的方法修改其最后的投票规则。实验结果表明,该方法在NSL-KDD数据集上可达到0. 995 6的精确率,与ET和RF集成分类算法相比,其在数据样本较少的类别上分类效果更好。
- 韦海宇王勇王勇王勇
- 基于QoS感知的S-Skyline服务选择算法被引量：1
- 2014年
- 为了从一组功能相同或相近的Web服务中选择最优服务,提出一种基于QoS感知的S-Skyline服务选择算法。运用S-Skyline算法对原子服务的数量和组合服务搜索空间进行有效剪枝,在每个子活动节点保留组合服务Skyline集,降低了算法的时间复杂度,提升了组合搜索效率。实验结果表明,该算法是有效的且效率高于MIP算法。
- 林文亮王勇何倩
- 关键词：WEB服务SKYLINE
- Ceph云存储中基于混合文件系统的读写性能优化方法被引量：6
- 2018年
- 针对Ceph云存储底层OSD节点使用不同单一文件系统会造成集群在读、写不同大小文件性能上的较大差异这一问题,本文提出一种在Ceph集群中混合使用文件系统方法来优化集群读、写性能.通过采用层次分析法综合考虑不同文件系统在读、写不同大小文件时候各自的优势,构造层次结构模型,给出每个层次的判断矩阵并进行一致性检验,通过求解判断矩阵最大特征值对应的归一化特征向量,最后确定了底层OSD节点使用不同文件系统的比例.在真实环境中对所提出的方法进行实验测试,结果表明所提出的方法能够较好的改善当前Ceph集群使用单一文件系统带来的不足,优化了集群读、写不同大小文件速度性能.
- 刘辉勇王勇王勇
- 关键词：层次分析法
- 基于深度卷积神经网络的网络流量分类方法被引量：70
- 2018年
- 针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积神经网络设计适于流量分类应用的卷积层特征面及全连接层的参数,构造能够实现流量的自主特征学习的最优分类模型,从而实现网络流量的分类。所提方法可以在避免复杂显式特征提取的同时达到提高分类精度的效果。通过公开数据集和实际数据集的系列仿真实验测试结果表明,与传统分类方法相比所提算法基于改进的CNN流量分类方法不仅提高了流量分类的精度,而且减少了分类所用的时间。
- 王勇王勇王勇叶苗柯文龙
- 关键词：卷积神经网络归一化
- 基于FPGA的二次加权NB网络流量分类方法
- 2012年
- 针对传统网络流量分类方法不能很好地满足高速网络流量分类的实时性和准确性要求,提出了一种基于FPGA的二次加权朴素贝叶斯网络流量分类方法。该方法通过对样本属性和样本类别进行加权,并在FPGA上进行建模,从而实现网络流量的实时、准确分类。仿真实验结果表明,该方法与传统网络流量分类方法相比,提高分类精度的同时具有更好的实时性,在100MHz时钟下其分类速度约为纯软件实现分类速度的260倍。
- 邓职洁王勇陶晓玲
- 关键词：朴素贝叶斯高速网络现场可编程门阵列
