李明
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：中国石油大学（北京）工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国石油大学(北京)科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论更多>>
- 大数据时代的会计信息化风险的关键影响因素研究被引量：18
- 2018年
- 大数据推动了会计信息化的发展,同时也带了风险,通过识别会计信息化关键风险因素,将为针对性采取应对措施提供依据。因此本文首先构建了大数据时代下会计信息化风险指标体系,然后利用Fuzzy-DEMATEL方法,识别大数据时代的会计信息化风险的关键影响因素。结果表明,会计信息标准和法规不完善风险、云会计服务提供商风险与会计信息系统安全性风险为主动性关键因素;企业信息风险与企业管理风险为被动性关键因素,并据此提出相应的建议。
- 李明王佳琳李莹
- 关键词：会计信息化大数据
- 基于Squeezer算法的文本数据流聚类被引量：3
- 2012年
- 为解决数据流聚类中的"链式数据"问题以及文本数据流存在的高维、稀疏、多主题问题,以Squeezer聚类算法为基础,重新定义了聚类过程中类的质心、半径和判别距离.提出了一种改进算法,通过加入数据预处理环节来提高聚类精度,通过投影聚类提高聚类效率并为簇赋予语义.最后通过在互联网新闻语料的聚类实验,表明了所提出的算法能够以较小的速度代价换来聚类效果的大幅提升,性能显著优于Squeezer算法.
- 尤薇佳刘鲁刘丹李明
- 关键词：投影聚类
- 塔里木油田公司合同结算系统设计与实现
- 2014年
- 文章从塔里木油田公司合同结算的业务入手,分析合同结算业务存在的问题,并对业务流程进行了重新设计,然后明确了合同结算系统的功能需求,在此基础上对系统进行了设计与实施。本系统满足了油田公司合同结算的业务需求,使得合同和结算信息共享,提高了结算效率和准确性,增强了管理过程的透明度,有效降低了业务风险,较好地堵住了管理漏洞,为管理决策提供了支持,具有较强的可推广性。
- 陈景富杨晓光李明杨忠东王树猛杜永安蔡卓妮
- 关键词：J2EE
- LSVDD：基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法被引量：2
- 2012年
- 在单类支持向量数据描述算法的基础上,提出了一种基于局部支持向量数据描述的稀有类分析算法:LSVDD,能够处理存在类重叠的类不平衡问题.该算法利用支持向量数据描述算法对各类样本分别进行单类学习,从而获得单类模型:然后对单类模型的概念重叠区域使用属性选择进一步进行局部单类学习,最后得到综合分类模型.在仿真数据集和UCI数据集上的实验结果表明,LSVDD能够有效和稳定地提高稀有类分析精度.
- 熊海涛吴俊杰刘鲁李明
- 关键词：数据挖掘支持向量数据描述
- 基于层级成长单元结构算法的虚拟实践社区知识地图的构建被引量：7
- 2011年
- 为了提高虚拟实践社区用户浏览和搜索知识对象的效率,促进社区内的知识共享,提出了一种虚拟实践社区知识地图构建方法.该方法首先改进了成长单元结构算法,利用层级成长单元结构算法对社区内的知识对象进行聚类,然后基于标签自组织映射算法自动确定出每一类所代表的主题,构造出层级知识地图.实验结果表明,所提出方法的聚类效果要优于凝聚层次聚类和增长层级自组织映射算法,能够在虚拟实践社区中构造出合理、有效的知识地图.
- 苗蕊刘鲁李明
- 关键词：知识地图
