李强
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学电力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 可持续固体废弃物管理的复杂适应性系统决策模型
- 本文在深入研究国内外可持续固体废弃物管理决策工具的基础上，提出了基于CAS理论和ABMS方法的决策支持模型，并设计了概念模型。这种模型给出了一种框架可将主体的微观决策过程与系统的涌现现象之间联系起来研究。为IWM的政策分...
- 毕贵红王华李强
- 关键词：固体废弃物多智能体仿真复杂适应性系统决策支持系统
- 基于Agent的居民环境行为动态演化与政策仿真模型被引量：3
- 2008年
- 开发了基于Agent的固体废弃物管理模型,对模型中涉及的所有Agent及其交互进行了详细的设计和描述。该模型可以对不同废弃物管理政策情景及其组合进行仿真,特别考虑了社会交流与沟通的影响。
- 毕贵红王华李强侯燕
- 关键词：人工社会
- 基于Agent的城市废物计量收费方案仿真研究
- 2008年
- 提出一种基于Agent的城市废物计量收费仿真模型。由于城市废物计量收费仿真模型属于复杂适应性系统(CAS),传统的建模仿真方法无法完好地刻画城市废物计量收费仿真模型,而基于多Agent的建模仿真方法(ABS)是当前研究复杂适应性系统的最有利工具之一,有必要进行深入研究。在简单介绍复杂适应性系统、基于多Agent的建模方法的研究概况,以及多Agent建模工具——Repast仿真平台以及它的结构、主要类库与建模步骤后,以城市废物计量收费仿真模型为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基于多Agent的建模仿真方法非常合适复杂适应性系统的研究,具有很大的发展空间。
- 李强毕贵红王华
- 关键词：仿真复杂适应系统
- 基于Agent的语言演化仿真研究被引量：3
- 2009年
- 语言的产生及其演化问题是复杂系统研究领域的一个热点问题。研究表明,传统的建模方法无法很好地刻画复杂系统,而基于多Agent的建模仿真方法是当前研究复杂系统的最有力工具之一,有必要进行深入研究。在简单介绍复杂适应性系统、基于多Agent的建模方法的研究概况,以及多Agent建模工具--Repast仿真平台以及它的结构、主要类库与建模步骤后,以语言的产生及其演化问题为研究对象,进行基于多Agent的建模仿真实验,结果表明基于多Agent的建模仿真方法非常合适复杂适应性系统的研究,具有很大的发展空间。
- 李强毕贵红王华
- 关键词：语言演化仿真复杂适应系统
