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李伟

作品数：5 被引量：18H指数：2
供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 2篇条码
  • 2篇网格
  • 2篇PDF417...
  • 1篇掩码
  • 1篇样本块
  • 1篇异常检测
  • 1篇异常检测算法
  • 1篇数据库
  • 1篇图像
  • 1篇图像修复
  • 1篇图像修复算法
  • 1篇平方差
  • 1篇启发函数
  • 1篇网格数据
  • 1篇网格数据库
  • 1篇网络
  • 1篇网络数据
  • 1篇网络数据库
  • 1篇维数
  • 1篇校正方法

机构

  • 5篇南京航空航天...
  • 1篇淮阴工学院
  • 1篇中国民航大学

作者

  • 5篇李伟
  • 2篇刘宁钟
  • 1篇金圣华
  • 1篇钱红燕

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与现代...
  • 1篇四川理工学院...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
非线性畸变PDF417条码的定位与校正方法被引量：1
2017年
对于产生了非线性畸变的PDF417条码,传统的定位和校正的方法已经不适用,提出了一种新的方法。使用沈俊边缘检测,基于链码的直线检测,直线聚类的方法进行条码定位,然后采用分块校正的方法对整个条码完成校正。这种方法不仅适用于非线性畸变的PDF417条码,同样适用于线性畸变的PDF417条码。实验结果证明该方法具有良好的性能,能够满足实际使用的要求。
李伟刘宁钟赵政康
关键词：PDF417条码
非线性畸变PDF417条码的识别
2016年
由于条码载体非平面,导致PDF417条码弯曲,发生非线性畸变,传统的定位和校正的方法已经不适用,本文提出一种非线性畸变PDF417条码的识别方法。使用沈俊边缘检测,基于链码的直线检测、矩形块检测及聚类的方法进行条码定位,然后针对不同的畸变类型采用不同的分块校正的方法对整个条码完成校正。该定位方法不仅适用于非线性畸变的PDF417条码,同样适用于线性畸变的PDF417条码。实验结果表明该方法具有良好的性能,能够满足实际使用的要求。
李伟赵政康
关键词：PDF417条码
基于灰度熵合成样本块的图像修复算法被引量：2
2016年
图像修复时需要利用已知信息修补图像中的缺失部分,同时要求取得较快的修复速度。为此,提出基于平均灰度熵选取样本并通过加权合成最终匹配块的图像修复算法。将待修复图像进行网格划分,以网格为单位区间计算每个网格内图像的平均局部灰度熵值。使用自适应阈值分割算法将所有网格区域分为2个互斥集合。根据待修复区域所在网格平均灰度熵确定样本块的选取范围,使用最小平方差和准则选择若干样本块,并通过衰减函数得到各个样本块的权值,最终合成样本块。实验结果表明,该算法在取得理想修复效果的同时能够确保得到较快的修复速度。
赵政康刘宁钟李伟
关键词：图像修复
基于启发函数的网格数据库查询算法被引量：1
2011年
查询处理技术是网格数据库研究的核心,但是传统的查询处理技术无法适应动态变化的网格环境,导致网格资源利用率低、查询效率不高。给出了基于副本的网格数据库查询处理代价模型和两种查询处理算法,利用不同的数据集和网格环境参数进行实验验证。实验结果表明,基于启发函数的网格数据库查询算法在一定程度上提高了查询处理效率,生成子查询时间代价为O(n),消耗时间比采用穷举策略下降10%左右。
金圣华朱浩杰李伟
关键词：网络数据库查询处理启发函数
基于角度方差的多层次高维数据异常检测算法被引量：14
2016年
异常检测一直是数据挖掘领域的重要工作之一。基于欧氏距离的异常检测算法在应用于高维数据时存在检测精度无法保证和运行时间过长的问题。在基于角度方差的异常检测算法基础上,提出了一种多层次的高维数据异常检测算法(hybrid outlier detection algorithm based on angle variance for high-dimensional data,HODA)。算法结合了粗糙集理论,分析属性之间的相互作用以排除影响较小的属性;通过分析各维度上的数据分布,对数据进行网格划分,寻找可能存在异常点的网格;最后对可能存在异常点的网格计算角度方差异常因子,筛选异常数据。实验结果表明,与ABOD、Fast VOA和经典LOF算法相比,HODA算法在保证精测精度的前提下,运行时间显著缩短,且可扩展性强。
陈圣楠钱红燕李伟
关键词：高维数据异常检测降维网格
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