王强
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中国计量学院计量技术工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 余热锅炉汽包水位波动信号的EMD特性分析被引量：6
- 2007年
- 为提高余热锅炉水位控制精度,研究了其汽包水位噪声的特性,基于EMD(empirical mode decomposition)自适应分频方法,提出采用汽包水位脉动信号的IMF(intrinsic mode functions)分量的能量进行特征频带识别的新方法。先用EMD分解水位信号,然后结合频谱分析对各IMF分量的频带能量进行分析,考虑各分量频段包含信号的物理意义,去除主要干扰因素所对应的IMF分量,提取有用的IMF分量重构得到无干扰成分的水位真实趋势信号,使对汽包水位信号的分析不依赖于工况和参数的影响。对水位纯噪声和2种工况下真实水位提取结果表明,该文提出的方法用于分析非线性不确定的水位信号变化的真实趋势具有较好的效果。
- 王强曹小玲苏明
- 关键词：余热锅炉经验模态分解
- 小型冲压设备智能安全保护装置的研究被引量：1
- 2006年
- 为建立一个能够智能识别冲压作业中人手和坯料的安全保护装置,使其满足冲压作业的安全性和进料的连续性要求,研究了人手温度和坯料温度分布的不同特点,提出了采用神经网络理论对人手和坯料进行分类识别,利用误差反向传播算法和支持向量机进行了仿真分类实验;重点讨论了安全装置的整体结构,主要控制模块的设计与实现,然后在BP快速算法的基础上采用C8051F206单片机进行冲压控制的新方法.
- 孙伟东王强袁昌明
- 关键词：连续性神经网络反向传播算法支持向量机
- 冲床保护装置的人手与坯料神经网络分类器模型
- 2007年
- 为建立冲压作业过程中人手与坯料的神经网络分类器模型,以解决冲压时不能连续进料的问题,采用了BP算法对人手和坯料的温度数据对进行训练,并利用样本估计其错误率小于4%。实验结果表明,此BP分类器模型结构简单,错误率低,对冲压设备智能安全保护装置的研究有很好的指导作用。
- 孙伟东袁昌明王强蒋庆
- 关键词：冲床BP算法分类器模型错误率
