张军
- 作品数：15 被引量：28H指数：3
- 供职机构：东华理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金江苏省基础研究计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程文化科学更多>>
- 基于规则迭代的时间序列特征提取模型被引量：4
- 2019年
- 针对时间序列分类特征提取困难、提取的特征不明显等问题,提出一种基于普通规则嵌套迭代的时间序列特征提取模型。以常规的序列特征提取规则为基本单元,构建多级迭代规则对时间序列数据进行空间变换产生特征序列集,采用基本的特征提取方法对序列集进行特征提取得到最终的特征集合,模型的迭代次数和规则可由用户自己设定。以用户实际用电序列数据为例,对原始用电序列数据作为特征和该模型提取的特征进行分类比较,实验结果表明,在规则迭代模型下提取的特征,分类评价指标MAP最高可达到0.5389,对分类性能提升的增幅最高可达48.83%。
- 谭海陈利军张军张鑫高方方徐华健
- 关键词：时间序列特征提取
- 基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法
- 2024年
- 文中致力于开发一种基于资源感知的分布式爬虫任务调度方法,以优化分布式环境中各节点的系统资源利用,提升爬虫任务的执行效率。该方法通过引入资源感知调度算法和节点优先级管理,实现对节点中CPU、内存、网络等资源的监测,以便均衡调度爬虫任务,即确保爬虫任务在资源利用率较低的节点上执行,从而有效减轻各个节点之间资源过度占用和不均衡问题。另外,该方法引入的Flask提高了可扩展性,实现了可视化爬虫监控平台。实验结果表明,文中提出的方法在提高爬虫任务执行效率和适应性方面取得了显著效果,为分布式爬虫系统的进一步优化提供了有益指导。
- 张军魏继桢李钰彬
- 关键词：任务调度FLASK数据采集资源利用率
- 通用图形处理器缓存子系统性能优化方法综述被引量：4
- 2020年
- 随着工艺和制程技术的不断发展以及体系架构的日趋完善,通用图形处理器(general purpose graphics processing units,GPGPU)的并行计算能力得到了很大的提升,其在高性能、高吞吐量等通用计算应用场景的使用越来越广泛.GPGPU通过支持大量线程的并发执行,可以较好地隐藏长延时访存操作,从而获得高并行计算能力.然而,GPGPU在处理计算和访存不规则的应用时,其存储子系统的效率受到很大影响,尤其是片上缓存的争用情况尤为突出,难以及时提供计算操作所需的数据,使得GPGPU的高并行计算能力不能得到充分发挥.解决片上缓存的争用问题、优化缓存子系统的性能,是优化GPGPU性能的主要解决方案之一,也是目前研究GPGPU性能优化的主要热点之一.目前,针对GPGPU缓存子系统的性能优化研究主要集中在线程级并行度(thread level parallelism,TLP)调节、访存顺序调节、数据通量增强、最后一级缓存(last level cache,LLC)优化和基于非易失性存储(non-volatile memory,NVM)的GPGPU缓存新架构设计等5个方面.也从这5个方面重点分析讨论了目前主要的GPGPU缓存子系统性能优化方法,并在最后指出了未来GPGPU缓存子系统优化需要进一步探讨的问题,对GPGPU缓存子系统性能优化的研究有重要意义.
- 张军张军沈凡凡谭海谭海何炎祥
- 关键词：通用图形处理器
- 基于低秩学习的阿尔茨海默病诊断方法
- 2024年
- 阿尔茨海默病是老年痴呆症中最普遍的一种,目前大量国内外老年人的生活受其困扰。然而,目前阿尔茨海默病在我国仍然处于就诊率低、误诊率高、治疗率低的局面,因此亟需探索阿尔茨海默病的早期诊断方案,以及时发现潜在病患并进行干预治疗。当前,计算机辅助诊断十分流行,能帮助医生快速、高效地进行疾病诊断。因此,文中提出基于低秩学习的阿尔茨海默病诊断方法(LRL)。该方法利用MRI图像数据提取多模板特征并进行融合;然后针对MRI数据样本数量少、特征维度高的特点,采用低秩学习方法进行特征选择,得到最具代表性的特征子集;最后将选择后的特征输入到支持向量机(SVM)分类器,执行三分类和四分类任务。实验结果表明,提出的LRL模型优于其他几种经典的特征选择方法。在两个主要评价指标准确率ACC和F1上,LRL模型在三分类实验中分别达到了74.94%和75.80%,在四分类实验中分别达到了63.88%和59.99%。
- 张军李钰彬
- 关键词：阿尔茨海默病MRI图像支持向量机计算机辅助诊断
- 基于深度学习的超市果蔬检索方法
- 2024年
- 针对目前超市果蔬结算方法无法实现类别新增、小样本识别精度低等问题,提出一种基于深度学习的超市果蔬检索方法。该方法通过YOLOv4获取果蔬主体,去除冗余背景信息,同时通过MobileNetV3提取果蔬主体相应的深层语义特征,最后根据度量学习技术完成类别判断。本文在符合超市实际运营情况的条件下进行实验并得出:该方法能够在小样本条件下精确识别不同的果蔬类别,在每类支持集样本数为15时平均识别率达94%左右,时间开销为0.93 s,同时能够实现新类别的实时更新。本文方法极大地降低了传统超市在实际运营中巨大的人力、时间成本,为果蔬零售行业实现智能化、自动化提供了一种解决方案。
- 郭泽昕钟国韵何剑锋张军
- 关键词：图像检索
- RoBERTa融合BiLSTM及注意力机制的隐式情感分析被引量：13
- 2022年
- 隐式情感分析是自然语言处理的研究热点之一,由于其表达隐晦且缺少显示情感词,使得传统的文本情感分析方法不再适用。针对隐式情感分析中句子语义的隐藏情感捕捉困难问题,提出了基于RoBERTa融合双向长短期记忆网络及注意力机制的RBLA模型。该模型使用RoBERTa预训练模型捕获隐式情感句中字词的语义特征,再使用双向长短期记忆网络学习句子的正反向语义信息,以捕获句子间的依赖关系,实现对文本深层次特征的提取。使用注意力机制进行情感权重计算,通过softmax函数进行归一化处理,得出隐式情感分类结果。实验结果表明,与现有的几种典型隐式情感分类模型相比较,RBLA模型在精确率、召回率和F1值上均取得了较好效果。
- 张军张军沈凡凡谭海何炎祥
- 关键词：自然语言处理
- 基于G-KPR模式的三维一体创新能力培养模式探究
- 2021年
- 针对计算机科学与技术专业学位研究生培养仍然存在着本科化倾向的教学实际,分析G-KPR三维一体培养模式基本思想,提出一种将人工智能、项目协作、竞赛激励融入G-KPR模式的三维一体研究生创新培养新模式,介绍具体实施过程与评价,为研究生创新能力培养提供新思路。
- 刘志锋魏振华张军张军王福灵刘伟真
- 关键词：计算机科学与技术研究生教育
- 基于Gem5+NVMain的混合存储体系结构模拟实验方法被引量：2
- 2021年
- 该文设计一种基于Gem5模拟器和NVMain模拟器的混合存储全系统构建模拟实验方法,以更好地对混合存储体系架构的性能优化进行研究分析。文章对混合存储体系框架进行分析,阐述Gem5模拟器和NVMain模拟器的特性及它们的源程序结构;介绍如何构建Gem5全系统运行环境、基于NVMain模块配置混合存储组件,以及相应测试程序集的配置过程;对构建的配置了混合存储模块的全系统进行了模拟测试。实验结果表明,该文构建的混合存储系统实验方法有效可行。
- 张军张军沈凡凡谭海何炎祥
- 基于GPGPU-sim的多kernel场景下GPGPU性能优化实验方法
- 2024年
- 该文介绍了基于GPGPU-sim的多kernel环境下GPGPU性能优化实验方法,旨在为初学者开展多kernenl场景下GPGPU性能优化研究提供实验方法参考,也能为计算机系统结构教学提供案例。文中重点分析讨论了基于GPGPU-sim模拟器、多kernel场景下的一种自适应线程块调度方法的改进思想、实验方法及过程,还对GPGPU的微系统结构、GPGPU-sim模拟器及源代码结构进行了介绍。实验结果表明,该文阐述的实验方法可行,相对于基准方法,该文提出的改进策略可以提升多kernel场景下GPGPU的执行效率。
- 张军魏继桢沈凡凡谭海何炎祥
- 关键词：GPGPU
- 用栈模拟队列运算的算法设计
- 2005年
- 介绍了栈和队列的基本定义和基本算法,讨论了用栈的入栈基本运算去模拟队列的入队和出队操作。
- 姜林郭先春张军胡智龙
- 关键词：队列
