李静
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：深圳大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于特征分类的MRI医学图像弹性配准被引量：2
- 2007年
- 基于互信息的弹性图像配准是医学图像配准的重要方法之一。然而由于互信息在小样本图像配准中,会出现多局部极值和极值偏离问题,从而容易出现配准误差,进而造成整图的弹性配准误差。为减少这种配准误差,提出了一种基于特征分类的互信息医学图像弹性配准方法。该方法先采用图像的灰度和梯度特征训练自组织映射(self-organized mapping,SOM)神经网络特征分类器,将图像由高维灰度空间映射到低维特征类别空间;然后,在特征类别空间进行互信息图像弹性配准。实验结果表明,该方法大大提高了小样本图像配准的成功率,并可通用于有噪和无噪的医学图像弹性配准中。
- 李静李静杨烜
- 关键词：图像配准弹性配准互信息
- 弹性图像配准中的局部扭曲变换方法
- 薄板样条插值TPS是目前医学图像弹性配准中的基于标记点配准的一种常用的插值方法.该方法具有整图的扭曲能量最小的优点,并能保证标记点的位置能准确扭曲到位,但它的扭曲作用是全局性的.当该方法应用于仅存在局部差异的图像配准时,...
- 李静杨烜喻建平
- 关键词：图象配准图像处理
- 文献传递
