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李强

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
发文基金:天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇微阵列
  • 1篇微阵列数据
  • 1篇列数
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习
  • 1篇基因
  • 1篇基因微阵列数...

机构

  • 1篇河北工业大学

作者

  • 1篇刘恩海
  • 1篇王歌
  • 1篇石陆魁
  • 1篇李强

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于流形学习的基因微阵列数据分类方法被引量:1
2012年
提出了一种结合流形学习方法与分类算法的基因微阵列数据分类模型,先用流形学习算法对基因微阵列数据进行降维处理,然后再对降维后的数据进行分类.在实验中将流形学习算法LLE、ISO-MAP、LE和LTSA与三种分类算法相结合,并与直接用高维数据进行分类的结果进行了比较,实验结果表明所提出的模型极大地提高了分类精度,同时也提高了分类算法的执行效率.
李强石陆魁刘恩海王歌
关键词:流形学习基因微阵列数据
共1页<1>
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