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一种基于高光谱成像的三文鱼货架期预测方法和系统: 本发明公开了一种基于高光谱成像的三文鱼货架期预测方法和系统，包括以下步骤：步骤S1，将新鲜三文鱼片分别置于‑2℃、0℃、2℃、5℃、10℃、18℃恒温箱贮藏；步骤S2，每天采集不同贮藏温度条件下三文鱼片高光谱数据，并测定...; 张寒野沈晓盛李雨张海燕杨光昕孔聪

基于货架期预测和成熟度判别的番茄采摘装置及其使用方法: 本发明提供了基于货架期预测和成熟度判别的番茄采摘装置，包括车体，车体的支架上安装有微型计算机、图像采集器、和测距雷达，图像采集器采集番茄的果实图像数据，然后将其传送至微型计算机内，完成果实成熟度的判别预测，车体上还固定有...; 孔繁涛孙伟曹姗姗刘继芳安民罗龙杨入一胡啸琦

山药益生菌饮料的研制及其货架期预测: 2025年; 目的研制山药益生菌饮料并评估其货架期。方法以山药为原料,pH、活菌数和感官评价为指标,筛选出适合发酵山药饮料的菌种,并通过正交试验优化发酵工艺,研究不同温度(4、25、35℃)下贮藏30 d饮料活菌数、感官品质、可溶性固形物、pH和总酚含量的变化,根据Arrhenius方程和一级动力学反应建立货架期模型,通过此模型对山药益生菌饮料的货架期进行预测。结果植物乳杆菌、嗜热链球菌和保加利亚乳杆菌为发酵菌种且3者比例为1:2:2;发酵条件为蔗糖添加量4.5%、接种量4%、发酵时间48 h、发酵温度33℃。在4℃贮藏下饮料具有更好的稳定性,基于化学动力学模型预测在4℃条件下山药益生菌饮料的货架期为37 d。结论通过优化发酵工艺并建立货架期预测模型,本研究为山药益生菌饮料的生产和贮藏提供了理论依据和技术支持,且在低温贮藏下的饮料能够保持较长时间的良好品质。; 罗康菁文绍聪张豆豆狄建兵; 关键词：山药益生菌发酵贮藏特性货架期预测

不同冻藏温度对预制莲藕肉圆品质的影响及成品货架期预测: 2025年; 以猪肉、鸡脯肉和莲藕为主要原料,自制一款预制莲藕肉圆,分别置于-18℃、-30℃和-40℃的温度下,在0~90 d的周期内每隔30 d分别测定pH、质构特性、色差、解冻损失、过氧化值(POV)、硫代巴比妥酸反应物值(TBARS)和羰基含量等7项品质指标。结果显示:随着冻藏时间增加,感官评价得分呈显著下降趋势,不同品质指标均出现显著性变化(P<0.05)。经由相关性分析结果确定羰基含量值为预制莲藕肉圆的货架期动力学模型的关键品质指标,并得出预制莲藕肉圆的货架期预测模型,其预测货架期天数与实际天数的相对误差均在10%以内,说明该模型预测预制莲藕肉圆的货架期具有一定的准确性。; 徐子昂姚磊沈海军余雪松李华祥曹仲文; 关键词：货架期预测冻藏温度冻藏时间品质指标

一种基于近红外光谱技术的水果成熟度综合评价和货架期预测方法: 本申请公开了一种基于近红外光谱技术的水果成熟度综合评价和货架期预测方法，涉及农产品检测技术领域，改善了现有无损检测方法存在单一、准确性不高、不满足需求和货架期预测不准的问题，其引入时间因子，建立水果从实际生产过程中的整个...; 郝瑞龙李进冬陈君丽虞国平张建华黄龙雨石晓砚潘浪浪

低糖玉米须雪梨复合果酱的研发及在货架期预测中的应用: 2025年; 选用玉米须和雪花梨作为原料,通过添加木糖醇、复配增稠剂(低甲氧基果胶和黄原胶)、柠檬酸等研制复合果酱。通过单因素试验和正交试验优化果酱工艺参数,同时采用ASLT法预测复合果酱的货架期。通过分析试验结果,得出果酱的最佳工艺参数为玉米须汁与雪梨浆复配比例为1∶7(mL·g^(-1)),柠檬酸添加量为0.35%,木糖醇添加量为17%。运用此工艺参数制得的果酱呈浅黄色,光泽度较好,玉米须的清香味和雪花梨的果香味浓郁、协调,口感极佳、酱体均匀,理化指标和微生物指标均符合国家标准。通过ASLT法预测得到该复合果酱在20℃下的货架期为15d。; 苑园园刘梦琳许思逸郝姊娴安桐萱冀梦楠; 关键词：低糖玉米须雪梨复合果酱货架期

杀菌方式对大豆蛋白基小酥肉贮藏品质影响与其货架期预测: 2025年; 本研究以大豆蛋白素肉为原料研发了植物基小酥肉预制菜,比较了微波杀菌和水浴杀菌对其菌落总数的影响,并考察了不同贮藏温度对产品的理化性质和质构特性的影响。利用Q10模型获得了基于TVB-N值的植物基小酥肉预制菜货架期模型,并预测了其在4℃贮藏温度下的货架期。结果表明:微波杀菌的最适参数为540 W、6 min,水浴杀菌的最适参数为100℃、25 min。微波杀菌相较于水浴杀菌具有更好的保鲜效果,能延缓小酥肉色泽变暗、质构特性和pH下降。以TVB-N安全限定值计算的小酥肉货架期更具可靠性,微波和水浴杀菌在4℃下的货架期预测值分别为16 d和15.45 d,误差分别为6.67%和3%。本研究为大豆蛋白素肉在预制菜领域的产品开发提供了理论参考。; 孙莹周斌王龙刘申卢冰琳江连洲赵钜阳朱秀清; 关键词：大豆蛋白杀菌货架期

南极磷虾和凡纳滨对虾复合虾丸软罐头贮藏品质变化及货架期预测: 2025年; 为明确南极磷虾和凡纳滨对虾复合虾丸软罐头在贮藏期间的品质变化,探究35℃和45℃两个贮藏温度下复合虾丸的感官品质、菌落总数、挥发性盐基氮含量、持水力、色差、质构、硫代巴比妥酸值和羰基含量的变化,并根据食品温度反应敏感度模型,选定感官总分低于70分时为贮藏终点,预测常温贮藏(25℃)和冷藏(4℃)条件下产品的货架期。试验结果表明:贮藏期内35℃和45℃贮藏的复合虾丸菌落数均低于国家限定标准值;随着贮藏时间的延长,挥发性盐基氮含量显著增加(P<0.05),到贮藏终点,35℃和45℃样品挥发性盐基氮含量分别为25.72 mg/100 g和26.13 mg/100 g,黄度值、硫代巴比妥酸值和羰基含量显著增加(P<0.05);持水力、亮度、红度、白度、硬度和咀嚼度均显著下降(P<0.05),贮藏终点的复合虾丸色泽变暗,质地变软,口感粗糙,有刺激性气味,感官品质接受度差;在货架期终点时产品已经失去使用价值,35℃和45℃贮藏条件下的货架期分别为21 d和14 d。根据食品温度反应敏感度模型预测,复合虾丸在常温25℃贮藏条件下的理论货架期为31.5 d,在冷藏4℃下的理论货架期为73.8 d。试验结果可为南极磷虾和凡纳滨对虾复合虾丸软罐头贮藏及流通中的品质调控提供基础数据。; 赵燕芬孙培梓满昊李冬梅; 关键词：南极磷虾贮藏货架期

模型训练方法、剩余货架期预测方法、装置、设备及介质: 本申请涉及食品检测的技术领域，特别是涉及一种模型训练方法、剩余货架期预测方法、装置、设备及介质。模型训练方法包括获取包括多个训练样本的目标训练集，每一训练样本包括同一个目标水果沿时间序列分布的多组检测数据，每组检测数据对...; 孙颖翁云宣王蓉李安马婉婷赵峙尧

神仙豆腐的货架期预测模型: 2024年; [目的]研究贮藏温度对神仙豆腐品质和微生物菌落总数的影响规律,建立基于品质指标和菌落总数的神仙豆腐货架期保鲜预测模型。[方法]将神仙豆腐分别在1,4,10,15,20,25℃的温度下贮藏,定期测定硬度、黏性、弹性、咀嚼性、持水性以及菌落总数,研究温度对各指标的影响,确定各指标的最佳拟合方程。根据神仙豆腐的品质指标及菌落总数,结合Arrhenius模型和Belehradck模型,建立神仙豆腐货架期预测模型。[结果]在不同的贮藏温度下,神仙豆腐的弹性指数无明显变化,但对硬度、黏性、咀嚼性、持水性及菌落总数有显著影响。零级反应方程对神仙豆腐的持水性变化拟合效果最佳,平均拟合程度为0.978;对硬度、黏性和咀嚼性的影响,一级反应的拟合最佳,平均拟合程度分别为0.967,0.904,0.977;Logistics方程对神仙豆腐菌落总数变化的拟合效果最佳,平均拟合为0.992。建立的硬度、黏性、弹性、咀嚼性、持水性及菌落总数模型对3℃贮藏条件下神仙豆腐货架期预测的相对误差分别为7.50%,8.13%,4.38%,5.00%,3.75%,预测效果好。[结论]模型可以有效预测1~25℃贮藏条件下神仙豆腐的货架期。; 王唯赵武奇田媛贺刘成陈月圆; 关键词：菌落总数货架期

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