国家自然科学基金(51177040)
- 作品数：14 被引量：118H指数：7
- 相关作者：刘国荣杨小亮唐勇奇胡涛陈丽娟更多>>
- 相关机构：湖南工程学院湘潭大学湖南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- MOSFET与IGBT驱动电路的研究与设计被引量：9
- 2015年
- 目前在桥式电路中上桥臂的驱动电路常采用自举驱动,由于各桥臂使用的是同一组电源因此相互之间存在着干扰,当参数选取不够合理时还会出现较高的电压尖峰损坏驱动芯片和开关管,在对驱动电路要求严格的场合通常需要为每个桥臂提供独立电源。目前市场上隔离DC/DC的产品较多,但专门为隔离驱动而设计的隔离DC/DC产品还比较少。通过对功率MOSFET和IGBT开通特性和关断特性的研究,得出了功率MOSFET和IGBT对驱动电路的要求。设计了一种带隔离DC/DC,适用于功率MOSFET和IGBT隔离驱动电路。并通过实验测试了该驱动电路的性能。
- 胡涛唐勇奇黄林森林轩陈丽娟
- 关键词：IGBTMOSFET
- DFIG风电系统最大风能捕获的滑模变结构控制方法
- 2013年
- 提出基于滑模变结构技术的新型风力发电系统简单、实用控制方法,构建基于发电机转速和发电转矩二维平面上的滑模函数,分别设计滑模控制器的等效控制和切换控制量.将其用于定桨变速DFIG系统,使系统稳定在发电机转矩、转速的最佳工作点领域,实现转矩转速的优化控制及稳定跟踪.仿真结果表明,该方法控制性能良好,能实现风能的最大捕获,具有更好的风能利用效率,验证了所提模型的正确性和控制方法的有效性.
- 张细政刘国荣
- 关键词：最大风能追踪
- 移动机器人轨迹跟踪的模糊PID-P型迭代学习控制被引量：35
- 2013年
- 本文针对移动机器人轨迹跟踪控制问题的研究,提出了一种基于移动机器人运动模型的模糊开闭环PID-P型非线性离散迭代学习控制方法,给出了PID-P型迭代学习的收敛条件及其证明过程,并采用模糊控制的原理整定PID三个学习增益矩阵的参数.该控制方法提高了移动机器人对特定轨迹的重复跟踪能力,具有算法实现简单的特点.实验仿真结果表明,采用模糊开闭环PID-P型迭代学习控制算法对轨迹跟踪是可行有效的.
- 刘国荣张扬名
- 关键词：移动机器人迭代学习控制模糊控制
- 基于遗传算法优化的BP网络速度观测器的研究被引量：3
- 2013年
- 根据三相异步电机的数学模型,提出了一种基于智能算法优化的速度观测器,以实现无速度传感器在直接转矩控制系统中的速度闭环控制。在通过BP神经网络训练得到的DTC系统的速度观测器的基础上,针对BP神经网络寻优参数多、易陷于局部极值以及初始设置对训练结果影响大等的不足,采用遗传算法对其进行优化设计。由仿真结果可知,用遗传算法优化后的BP神经网络较单纯的BP神经网络速度观测器具有更高的精度。
- 张雯丽刘国荣张伟吴超帅
- 关键词：直接转矩控制遗传算法无速度传感器
- 永磁直驱同步风力发电机变流器仿真分析被引量：6
- 2015年
- 根据风力机的输出特性,阐明最佳特性曲线法实现风力发电系统最大功率追踪的原理,选取背靠背电压型双PWM变换器为研究对象,在参考坐标变换理论基础上,分析并搭建了永磁同步电机和PWM变换器的数学模型,为仿真分析提供依据。依据变换器控制的数学模型,对网侧变换器和机侧变换器的控制策略进行了研究。网侧变换器采取前馈解耦方案,实现VSR的有功、无功功率解耦控制,获得基于电网电压定向的双闭环控制策略;机侧变换器采用零D轴电流控制策略,基于转子磁场定向的矢量控制方法,通过矢量控制方法实现对定子电流的控制,达到良好的转矩控制性能;基于MATLAB软件对设计的系统进行理论仿真验证,仿真结果证明矢量控制策略具有良好的稳态和动态性能。
- 陈丽娟唐勇奇林轩胡涛
- 关键词：双PWM永磁同步电机最大功率追踪矢量控制
- 一类非线性系统的自组织模糊神经网络控制被引量：5
- 2016年
- 针对一类MIMO不确定非线性有干扰且控制增益符号未知的系统进行跟踪控制的问题,提出了一种在线自组织模糊神经网络的改进算法,用以克服参数选择困难的问题,并基于该算法给出了一种自适应鲁棒控制方法。首先基于主导输入的概念将MIMO系统分解为多个SISO系统构成的系统,然后结合自组织模糊神经网络在线对系统中的未知函数进行逼近,对网络结构和参数实现在线调节,再利用Nussbaum函数来克服控制增益符号未知,并且引入鲁棒项及复合误差的估计来补偿复合误差。最后基于Lyapunov稳定性理论证明了整个闭环系统半全局一致最终有界。理论和仿真结果表明提出方法的有效性。
- 李安平刘国荣
- 关键词：自组织模糊神经网络鲁棒控制
- 异步电机直接转矩控制定子电阻辨识研究
- 2017年
- 在直接转矩控制中异步电机低速运行时,定子电阻易受温度变化及电流频率波动等影响发生变化,进而对系统性能造成不利影响。定子电阻辨识是解决上述难题的有效方法,但由于定子电阻变化未知且与电机其余参量存在严重的耦合关系,所以定子电阻在线辨识很困难,常规辨识方法作用有限。提出利用对角递归神经网络的定子电阻辨识策略。首先推导出一个仅受定子电阻变化影响的速度观测器,当定子电阻发生变化时,观测器测出的转速与实际转速会出现转速误差。构造一个对角递归神经网络,从转速误差中辨识出定子电阻。仿真结果表明,辨识算法效果显著且优于BP网络的作用效果。采用上述算法可有效的解决异步电机直接转矩控制低速性能差的难题。
- 刘登基刘国荣
- 关键词：直接转矩控制对角递归神经网络速度观测器定子电阻辨识
- 一种基于FNN的感应电机定子电阻辨识建模方法
- 2015年
- 直接转矩控制技术的关键问题是如何在定子电阻不确定的情况下,准确辨识定子磁链。通过转子磁链定向的方法,推导出转差的表达式,此表达式中包含定子电阻的信息,当定子电阻发生变化时,计算出来的转差与实际的转差不相等,基于这种思想构建了模糊神经网络,采用梯度下降法训练网络的参数,实现对定子电阻的在线辨识。针对所提出的方法,在matlab/simulink中搭建模型进行仿真,结果表明在定子电阻受干扰的情况下,此方法能准确、迅速地跟随定子电阻的变化,实现实时调整,感应电机的低速性能得到改善。
- 刘国荣钟庭欢
- 关键词：直接转矩定子电阻定子磁链
- 基于虚拟同步机的双馈风电机组自适应控制被引量：16
- 2020年
- 为了保障风机参与有功调频后的运行稳定,在研究双馈风电机组的虚拟同步控制的基础上,切实考虑了风机运行工况和电力系统调频需求两方面的情况,将风速和频率偏差值作为模糊逻辑控制器的输入信号,来相应地调节虚拟同步机的虚拟转动惯量参数,实现了双馈风电机组参与有功调频的自适应控制。仿真结果表明,采用该方案的双馈风电机组在保障自身平稳运行的同时,能适应不同的风速和电力系统的调频需求,合理地调整自身的调频出力水平。
- 邓争刘国荣张真源刘科正
- 关键词：模糊逻辑控制
- 风电场采用健康系数与变下垂输出系统参与电网调频研究被引量：12
- 2020年
- 针对风电场参与电网调频导致备用功率冗余的问题,建立了风电场基于健康系数的备用功率分配系统与变下垂系数的备用功率输出的系统。为了分配风机备用功率与控制风机备用功率输出,采用了ARMA风功率预测法对风电场5台风机的历史功率数据进行处理,得到风机的能量密度和功率预测准度,再通过模糊逻辑系统求得风机健康系数,并按照健康系数进行备用功率分配。当频率响应系统检测到频率误差后,控制风机变下垂功率输出系统进行功率补偿,稳定电网频率。仿真结果表明,基于健康系数的功率分配系统与变下垂功率输出系统增加了风电参与电网调频的能力,减少了系统备用功率的冗余。
- 张真源刘国荣刘科正邓争杨小亮
- 关键词：桨距角
