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江苏省自然科学基金(BK2009197)

作品数:5 被引量:23H指数:3
相关作者:韩飞刘清杨春生关健杨善秀更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

领域

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主题

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  • 3个混合粒子群优...
  • 3个PSO算法

机构

  • 9个江苏大学
  • 1个江苏科技大学

资助

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传媒

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地区

  • 9个江苏省
9 条 记 录,以下是 1-9
韩飞
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:基因选择 基因 极端学习机 微粒群优化 割草机
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
刘清
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:粒子群优化算法 种群多样性 梯度搜索 PSO算法 混合粒子群优化算法
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
付倩
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:极限学习机 稳定性 准确率
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
朱健生
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:PSO算法 混合粒子群优化算法 扰动项
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
杨春生
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:粒子群优化算法 种群多样性 梯度搜索
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
关健
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:基因选择 微阵列数据 极端学习机 基因 粒子群优化
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
鲁敏
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:PSO算法 混合粒子群优化算法 扰动项
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
叶松林
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:泛化性能 极限学习机 极端学习机 稳定性 微粒群算法
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
杨善秀
供职机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院
研究主题:基因选择 微阵列数据 极端学习机 基因 粒子群优化
发表作品相关人物供职机构所获资助研究领域
共1页<1>
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