昆明理工大学信息工程与自动化学院
- 作品数：6,095 被引量：16,459H指数：30
- 相关作者：李川龙华邵玉斌杜庆治范玉刚更多>>
- 相关机构：云南大学信息学院清华大学信息科学技术学院云南大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
- INTERNET多媒体接入关键技术和设备研究
- 已有INTERNET多媒体产品绝大部分是依赖于接在网上的计算机设备的。而多媒体接入方案采用MODEM及接入设备把协议转换，数据分组，地址解析等复杂的处理放在接入设 备上完成，而终端设备具有简单的用途操作协议，价格低廉，功...
- 关键词：
- 关键词：多媒体接入因特网信息处理
- CMAC在具有非线性摩擦伺服系统控制中的应用
- 针对非线性摩擦对高精度伺服系统的影响,提出了基于小脑模型神经网络与传统的比例微分控制的复合控制方法。建立了具有摩擦环节的伺服系统模型,分析了小脑模型神经网络改进的具体的结构和算法。仿真结果说明,该方法对摩擦引起的误差有良...
- 车国霖张云生
- 关键词：伺服系统CMAC神经网络
- 文献传递
- 应用于临床生存时间预测的二次学习算法研究
- 生存时间预测在医学、经济和工程等多个领域中有着广泛的应用。随着机器学习技术和数据挖掘技术的发展和广泛应用，研究人员提出了很多基于机器学习技术的生存时间预测算法。虽然都取得了良好的效果，但预测精度均有提升的空间。本文提出了...
- 贾奇男马磊贺建峰
- 关键词：K最近邻算法支持向量机回归
- 无缝钢管测厚系统控制设计
- 本文介绍了在对无缝钢管进行全长自动测厚过程中钢管运行过程及基于PLC的控制方法.该控制系统经现场调试后能很好地满足钢管在线测原系统的控制要求。
- 李高龙
- 关键词：PLC控制自动化无缝钢管
- 文献传递
- BP神经网络在地震预测中的应用研究被引量：9
- 2012年
- 为了对未来地震趋势进行预测,提出一种BP神经网络预测方法。利用Matlab建立BP神经网络模型,并以滇西南地震数据为学习样本对网络模型进行了训练和仿真测试研究。研究结果表明,利用BP神经网络模型预报的地震震级与实际震级误差在8%以下,说明所建模型具有较好的适应性和预报精度。该方法对地震震级的预测具有一定的指导作用和参考价值。
- 徐程邹金慧
- 关键词：BP神经网络地震预测网络模型仿真
- Dtrie-allpair:高效的集合T-覆盖连接算法被引量：2
- 2012年
- 传统的T-覆盖连接算法会因生成的候选集庞大而导致系统性能降低,为此,文中提出了一种基于trie的动态索引结构——DTI结构,并构建了基于该结构的相似度连接算法——Dtrie-allpair算法.通过该算法可以直接得到allpair连接的结果,不产生任何候选集,有效解决了高候选集产生的问题,克服了传统算法因生成并验证候选集而带来的开销.文中还研究了数据库中记录的顺序及记录中元素顺序对Dtrie-allpair算法性能的影响,并在msweb、msnbc两个数据集下对Dtrie-allpair算法与All-pair、PPJoin算法进行对比.结果表明:Dtrie-allpair算法具有明显的优势,覆盖阈值较小时优势更明显;对msweb数据集,阈值为2时,Dtrie-allpair算法的效率相对于All-pair、PPJoin算法提高近两个数量级;通过对数据集进行频率降序和长度升序组合预处理可大幅降低Dtrie-allpair算法访问的trie结点数量,从而显著提升性能.
- 贾连印奚建清李孟娟游进国刘勇苗德成
- 基于RQA与SVM的声发射信号检测识别方法被引量：10
- 2016年
- 针对裂纹声发射信号检测问题,提出基于递归定量分析与支持向量机相结合的新型检测方法。利用小波阈值去噪原理,对采集的声发射信号进行去噪,将递归定量分析引入声发射信号检测,提取递归定量分析的量化特征参数,结合支持向量机对模拟裂纹声发射信号进行识别。并实验验证该方法的可行性。
- 司莉毕贵红魏永刚陶然张寿明
- 关键词：声发射信号小波阈值去噪支持向量机
- 双边非局部均值滤波图像去噪算法被引量：16
- 2016年
- 为提高图像去噪的视觉效果,本文根据自然图像通常包含较多的重复性结构这一现象,以及双边滤波器的在图像去噪中所具有的优点,提出了一种新的基于双边滤波与非局部均值(NLM)的图像去噪算法。利用NLM思想对当前的像素灰度值进行估计。过程中,不仅考虑到了当前像素的灰度值对预测结果的影响,而且考虑到了当前像素的位置与周围像素位置之间的关系,构建了非局部邻域内的位置系数来对预测结果进行约束,最后考虑到非局部邻域内同质像素的相似性,设计了双边NLM滤波器。实验结果表明:本文算法比双边滤波算法运行时间快了0.114 s、峰值信噪比(PSNR)提高了0.9、图像相似度(MSSIM)提高了0.181,图像保真度(VIF)提高了0.214 7。本文提出的方法能够更好地保留图片信息的完整性,提高了图像的亮度和图像纹理的清晰度。
- 韩震王红斌余正涛朱映柔
- 关键词：图像去噪双边滤波非局部均值距离加权
- 数据驱动的三维服装快速建模被引量：13
- 2016年
- 提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.
- 刘骊王若梅罗笑南付晓东刘利军
- 关键词：数据驱动
- 基于平行语料库的双语协同中文关系抽取
- 2017年
- 针对在中文资源的关系抽取中,由于中文长句句式复杂,句法特征提取难度大、准确度低等问题,提出了一种基于平行语料库的双语协同中文关系抽取方法。首先在中英双语平行语料库中的英文语料上利用英文成熟的句法分析工具,将得到依存句法特征用于英文关系抽取分类器的训练,然后与利用适合中文的n-gram特征在中文语料上训练的中文关系抽取分类器构成双语视图,最后再依靠标注映射后的平行语料库,将彼此高可靠性的语料加入对方训练语料进行双语协同训练,最终得到一个性能更好的中文关系抽取分类模型。通过对中文测试语料进行实验,结果表明该方法提高了基于弱监督方法的中文关系抽取性能,其F值提高了3.9个百分点。
- 郭勃冯旭鹏刘利军黄青松
- 关键词：关系抽取N-GRAM平行语料库
