公共文化服务平台

云南大学软件学院: 作品数：869 被引量：2,610H指数：20; 相关作者：张璇林英朱锐郁湧廖鸿志更多>>; 相关机构：西南林业大学大数据与智能工程学院昆明理工大学信息工程与自动化学院云南财经大学信息学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学电子电信更多>>

合作机构

基于EPMM的软件过程结构合理性研究被引量：2: 2013年; 为了确保软件演化过程的正确性,有必要对软件演化所涉及的软件过程进行结构合理性研究,以提高软件演化的质量和效率、缩短软件演化的周期。针对EPMM建模产生的软件演化过程模型,从过程层的角度,提出结构合理性定义,并设计相应的判断算法。结果表明,结构合理性的检验有助于提高软件演化过程的质量。; 代飞李彤谢仲文莫启金运志; 关键词：软件演化过程 PETRI网元模型

K-Means算法的研究分析及改进被引量：2: 2016年; 传统的k-means算法采用的是随机数初始化聚类中心的方法,这种方法的主要优点是能够快速的产生初始化的聚类中心,其主要缺点是初始化的聚类中心可能会同时出现在同一个类别中,导致迭代次数过多,甚至陷入局部最优出现错误的聚类结果。针对传统的k-means算法初始聚类中心的缺点,本文提出了p-K-means算法,该算法采用了数学几何距离的方法改进k-means算法中初始聚类中心分布不均匀的现象多个聚类中心出现在同一类簇中的现象,这种方法能避免k-means聚类算法聚类过程中陷入局部最优,另一方面降低了聚类过程中的反复迭代次数。本文通过实验的方式来对两个算法进行分析比较后发现改进的算法在收敛速度上优于传统k-means算法,也不容易陷入局部最优。; 藏传宇沈勇张宇昊陈长庚张浩杨真谛; 关键词：聚类分析 K-MEANS算法

基于信息熵和攻击面的软件安全度量被引量：9: 2013年; 对软件实施安全度量是开发安全的软件产品和实施软件安全改进的关键基础。基于Manadhata等(MANADHATA P K,TAN K M C,MAXION R A,et al.An approach to measuring a system's attack surface,CMU-CS-07-146.Pittsburgh:Carnegie Mellon University,2007;MANADHATA P K,WING J M.An attack surface metric.IEEE Transactions on Software Engineering,2011,37(3):371-386)提出的攻击面方法,结合信息熵理论,提出结合信息熵和攻击面的软件安全度量方法,可以有效地利用信息熵的计算方法对软件攻击面的各项资源进行威胁评估,从而提供具有针对性的威胁指标量化权值。在此基础之上,通过计算软件攻击面各项资源的指标值可以实现软件的安全度量。最后,通过具体的实例分析说明结合信息熵和攻击面的方法可以有效地应用于软件的安全开发过程和软件安全改进过程,为软件的安全设计开发指明可能存在的安全威胁,帮助提早避免软件产品中可能存在的漏洞;而对于已经开发完成待实施安全改进的软件则可以指出明确的改进方向。; 张璇廖鸿志李彤徐晶张倩茹钱晔; 关键词：软件开发

基于B/S的机器翻译设计与实现机器翻译的设计: 机器翻译是人们通过计算机内部程序实现人类语言互译的一个过程。它是人类语言之间的桥梁。本文针对机器翻译的特点结合当前盛行的B/S 架构，提出设计与实现的方案，将机器翻译的应用构建于 Web 服务器上，使得更多的人只需要通过...; 张友何钢薛岗; 关键词：语料库机器翻译 B/S架构 WEB服务器

基于BP神经网络的关口电能计量装置测量误差预测及校正被引量：2: 2017年; 关口电能计量装置造成的误差通常会给电网公司带来巨大的经济损失,因此提高关口电能计量装置的准确度,具有十分重要的应用价值.通过对关口电能计量装置的历史数据进行分析,采用BP(back propagation)神经网络算法进行误差预测,筛选出最适合关口电能计量数据的优化模型,并且校正计量异常值,从而减小电能计量装置产生的误差,提高电能计量的准确性.实验表明,误差预测及校正模型能准确预测关口电能计量装置误差,修正异常值.; 王昕曹敏江雄赵艳峰李翔赵旭蒋婷婷原野; 关键词：关口电能计量 BP神经网络

图嵌入方法与应用:研究综述被引量：17: 2020年; 图模型越来越广泛地应用于数据管理、知识发现和信息服务等问题中,图嵌入作为图分析和应用的重要技术手段,成为了人工智能领域研究的热点之一.本文从图嵌入研究中面临的挑战出发,主要介绍了基于矩阵分解、基于随机游走和基于深度学习的图嵌入方法.接着,介绍了图嵌入方法常用的测试数据集、评测标准和典型应用.最后,总结了图嵌入未来研究的趋势和方向.; 祁志卫王笳辉岳昆乔少杰李劲; 关键词：图模型

拓展训练纳入云南省高校素质教育体系的可行性分析: 2010年; 文章结合我国高校素质教育的背景,运用文献资料法分析国内外高校开展拓展训练课程的现状,分析云南省高校开展拓展训练的意义,总结拓展训练纳入云南省高校素质教育体系中的对策和建议,目的是促进高校素质教育的推进,从而提高大学生素质教育全面发展。; 夏文张馨文韩振伟史安柱; 关键词：大学生素质教育

国际货币体系演变与汇率制度研究综述: 2015年; 随着世界货币体系的演变,汇率制度理论的具体研究范畴也一直在发展,汇率制度的理论变迁体现了全球化进程中世界货币体系在各发展阶段的突出矛盾。本文将世界货币体系的演进历史与汇率制度理论的变迁结合起来分析,从国际货币体系演变的历史背景中探寻汇率制度理论发展和演变的历史动因,并对现代汇率制度理论进行评述。; 王旭张璇; 关键词：国际货币体系汇率制度

基于ST-DCGAN的时序交通流量数据补全被引量：6: 2020年; 时序交通流量数据作为一种新型城市数据,对智能交通和智慧城市的发展有着重要的意义,但是由于各种原因使得收集的交通数据存在大量的缺失,因此如何有效地补充缺失流量数据成为目前急需解决的问题。提出的ST-DCGAN模型利用了基于DCGAN网络的思想,引入补全损失函数和判别损失函数作为模型新的目标函数,通过生成器和鉴别器相互博弈的原理学习区域流量数据之间的时空特征性,在常规的缺失数据补全的基础上利用数据生成思想进行了区域时序交通流量数据的补全,从而为交通流量缺失值提出一种新的补全方法。实验以北京TaxiBJ GPS开源数据集为基础,并用RMSE评估函数分析上述算法对缺失交通流量补全的效果,实验结果表明提出的方法与所比较补全方法相比,效果更好。; 袁瑶瑶康雁李浩牛瑞丞梁文韬李晋源; 关键词：时序数据

基于社交关系和用户偏好的多样性图推荐方法被引量：6: 2018年; 以协同过滤为代表的传统推荐算法能够为用户提供准确率较高的推荐列表,但忽略了推荐系统中另外一个重要的衡量标准:多样性。随着社交网络的日益发展,大量冗余和重复的信息充斥其间,信息过载使得快速、有效地发现用户的兴趣爱好变得更加困难。针对某个用户推荐最能满足其兴趣爱好的物品,需要具备显著的相关度且能覆盖用户广泛的兴趣爱好。因此,基于社交关系和用户偏好提出一种面向多样性和相关度的图排序框架。首先,引入社交关系图模型,综合考虑用户及物品之间的关系,以更好地建模它们的相关度;然后,利用线性模型融合多样性和相关性两个重要指标;最后,利用Spark GraphX并行图计算框架实现该算法,并在真实的数据集上通过实验验证所提方法的有效性和扩展性。; 石进平李劲和凤珍; 关键词：多样性社交网络个性化推荐系统 SPARK

云南大学软件学院

合作机构

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

云南大学软件学院

合作机构

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈