重庆邮电大学自动化学院
- 作品数：1,361 被引量：4,973H指数：22
- 相关作者：胡向东汪纪锋蔡军蒲兴成马艺玮更多>>
- 相关机构：重庆大学自动化学院重庆大学光电工程学院重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- EPA协议状态机与服务的一致性测试方法研究
- 2009年
- 介绍了EPA协议一致性测试系统的体系结构,研究了状态机与服务的一致性测试原理与测试方法。根据EPA协议的特点,提出了一种把状态机一致性测试与服务的一致性测试相结合的测试方法,这种测试方法的优点是能用最少的测试案例达到最大的测试完备性,降低测试系统的开发复杂度。最后以系统管理状态机与系统管理服务的测试为例,展示这种测试方法的测试过程以及结果。
- 吴艳彬鲜继清郭艳荣谢昊飞
- 关键词：EPA协议协议状态机
- 辅导员在高校军训工作中应重视的几个主要问题被引量：3
- 2012年
- 高校辅导员在军训中兼任连队指导员,身处军训第一线,其工作到位与否,关系到学生军训工作的实效。在军训中,辅导员应重视解决的几个主要问题包括:调研军训学生身体和心理状况,做好军训前动员工作;加强军训期间日常管理,做好军训时期的思想教育工作;加强与部队教官沟通和交流,发挥连队指导员的协助作用。
- 代征杨霞
- 关键词：高校军训辅导员
- 物联网工程专业人才培养模式探索被引量：6
- 2013年
- 随着物联网工程专业建设和人才培养在国内高校的开展,通过介绍重庆邮电大学物联网工程专业建设过程中的一些思考和探索,希望能为国内高校相近专业建设提供有价值的参考和借鉴。
- 王浩王平张开碧魏旻
- 关键词：物联网工程
- 基于MFCC0的语音端点检测方法被引量：7
- 2007年
- MFCC是语音识别中常用的特征参数,根据MFCC分量对语音端点的敏感性,提出利用平常舍去的识别特征参数分量MFCC0作为语音端点检测的参量。接着根据MFCC0的特性设计了一种新的端点检测方法,该方法简单且无需增加额外的计算量。实验结果表明,基于该方法的语音识别系统不仅可以通过端点检测大大压缩数据量,而且提高了系统的识别率。
- 舒倩李银国
- 关键词：语音识别语音端点检测MFCCCHMM
- 基于LMS的光纤陀螺数据处理被引量：11
- 2009年
- 根据光纤陀螺的特点,利用LMS算法的最小均方准则及其快速性和稳定性的特点,对光纤陀螺原始数据进行滤波处理,并对滤波前和滤波后的效果进行比较.结果表明:通过LMS自适应滤波算法在很大程度上降低了光纤陀螺原始数据存在的常值漂移和随机噪声.
- 杨峰刘进江
- 关键词：光纤陀螺LMS滤波
- 基于IIR数字滤波器的人体脉搏信号分析被引量：2
- 2020年
- 针对人体脉搏信号中的低频和工频干扰信号,本文通过MATLAB仿真的高通、低通级联的IIR数字滤波器进行降噪处理。分别对比巴特沃斯、切比雪夫和椭圆级联数字滤波器的滤波效果,选取巴特沃斯高通、低通级联数字滤波器对人体脉搏信号进行降噪。最终输出的滤波后的人体脉搏信号,时域中显示出毛刺得到有效衰减,频域中显示出低频和50Hz工频干扰得到有效抑制。
- 文胜福王硕魏宇豪王浩
- 关键词：脉搏信号降噪处理工频干扰低频干扰IIR数字滤波器
- 基于改进型滑模变结构的永磁同步电机的无位置传感器矢量控制
- 2024年
- 针对传统滑模控制采用不连续的符号函数作为滑模面切换函数所引起的抖振问题,提出一种基于改进型滑模变结构的永磁同步电机的无位置传感器矢量控制方法,来削弱抖振,从而改善系统的动、静态性能。首先,设计了改进型滑模控制器和改进型滑模观测器的变结构控制系统。其次,采用连续的开关函数——双曲正切函数作为滑模面切换函数,并通过模糊逻辑控制对双曲正切函数的形状系数进行调整,减弱固定边界层厚度所引起的抖振。然后,运用李雅普诺夫第二定理证明所设计的控制系统的稳定性。最后,与其他方法相比,仿真结果证明了所提方法的可行性和有效性。
- 李敏李林林周俊鹏
- 关键词：永磁同步电机滑模控制器滑模观测器模糊逻辑控制
- 基于半监督学习的脑电信号特征提取及识别被引量：3
- 2017年
- 针对有监督学习容易造成未标记样本的浪费和手动特征提取容易导致信息丢失的问题,提出一种基于深层堆叠网络(DSN)的半监督特征学习方法。该方法将受限玻尔兹曼机(RBM)的无监督学习与基于批量模式的梯度下降算法相结合,包括预训练和微调两个阶段。首先,采用对比散度(CD)训练算法对多个RBM进行并行的无监督训练,实现对各个通道脑电信号的独立特征提取,避免各通道脑电信号之间的相互干扰。然后,将训练得到的参数用于DSN的输入权值初始化,再采用基于批量模式的梯度下降法对网络进行监督微调,对多个通道的脑电信号进行有效的特征融合,减小特征信息丢失。最后,将所提方法用于运动想象脑电信号特征的提取及识别。实验结果表明本文方法能够充分利用未标记样本中的隐含信息,有效提取脑电信号特征,识别结果优于共同空间模式(CSP)和深度信念网络(DBN)等算法,该方法可用于提高脑-机接口(BCI)系统中脑电信号的识别正确率。
- 张娜唐贤伦刘庆
- 关键词：半监督学习特征提取
- 脑机接口技术研究综述被引量：8
- 2013年
- 脑机接口技术(brain computer interface,BCI)不依赖于常规大脑信息输出通路,该技术建立了一种直接的信息交流和控制通道,为人脑和外界之间提供了一种全新的交互方式。简要介绍了BCI技术的定义和基本组成及发展现状,并对皮层慢电位、视觉诱发电位、眼动产生的α波、P300电位和基于运动想象的μ节律及β波5种脑机接口技术的研究方向作了简要阐述,最后指出目前BCI研究面临的挑战及未来的应用前景。
- 李勃
- 关键词：脑电信号信息处理
- 基于Android平台的可视即时通信系统的设计与实现被引量：3
- 2015年
- 本文基于Android平台及无线局域网的Wi Fi技术,设计并实现了一套可视即时通信系统。该系统在无线局域网范围内,通过Android智能终端设备上配置的Wi Fi扫描连接功能连接到无线网络,实现无线局域网范围内用户之间的可视即时通信。同时,采用本地存储通信消息,省去了服务器的使用。通过在Android平台上实际测试,取得了良好的运行效果。
- 王伟董平李超
- 关键词：ANDROID平台网络通信
