清华大学深圳研究生院宽带网多媒体研究中心
- 作品数：9 被引量：19H指数：3
- 相关作者：刘晓颖谭鹏更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种缓冲区驱动的自适应视频多播系统被引量：1
- 2005年
- 利用基于控制理论的自适应传输机制,提出一种接收方缓冲区驱动的自适应视频多播系统,实现了在不可预约带宽网络环境中的视频自适应传输。仿真结果验证了方法的有效性,可适用于不同的拥塞控制算法和编码算法,扩展性良好。
- 谭鹏刘晓颖戴琼海刘晓冬
- 关键词：自适应传输
- 数字媒体网络视频通信的智能流量预测模型被引量：3
- 2005年
- 针对MPEG视频流的复杂特性,提出一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,并通过实验测试该模型的预测准确度和可靠性。
- 刘晓颖戴琼海
- 关键词：MPEG视频流模糊神经网络可靠性
- 智能集成VBR MPEG视频流量预测模型被引量：5
- 2006年
- 作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用.
- 刘晓颖戴琼海刘晓冬
- 关键词：视频流量模糊神经网络
- 基于反馈控制理论的流媒体服务器资源管理模型被引量：5
- 2004年
- 如何合理地分配系统资源 ,使流媒体服务器能够在满足客户基本 Qo S的前提下 ,支持尽可能多的并发服务 ,是流媒体研究领域的重要组成部分 .提出了基于反馈控制理论的流媒体服务器资源调度模型及核心调度算法 .该模型通过周期地采集系统的工作状态 ,并以此为根据调整任务在下一个采样周期内的运行属性 ,达到在满足任务的 Qo S的前提下 ,提高系统的并发程度的目的 .详细分析了模型结构和核心算法的实现机制 。
- 陈宇戴琼海
- 关键词：流媒体反馈控制QOS
- 单处理器容错硬实时调度算法被引量：3
- 2005年
- 高可靠实时系统的用户要求系统在出现硬件或软件错误的情况下仍能在规定的实现要求前输出正确的结果。基于时间冗余的容错实时调度是实时系统容错的主要手段。该文对单处理器容错实时调度进行系统、全面的论述,并给出近年来的一些研究成果。
- 李昶陈宇
- 关键词：调度算法容错时间冗余非精确计算
- 基于缓冲区驱动的自适应视频多播系统
- 视频多播已经成为IP多播领域的重要研究课题。为了解决现有网络基础上的实时视频多播问题,本文利用基于控制理论的自适应传输机制,提出了一种接收方缓冲区驱动的自适应视频多播系统,实现了在不可预约带宽网络环境中的视频自适应传输。...
- 刘晓颖刘晓冬谭鹏林孝康
- 关键词：自适应传输
- 文献传递
- 一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型被引量：3
- 2006年
- 针对VBR MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,利用模糊逻辑模型达到减少预测误差的目的,采用神经网络满足网络通信的实时性要求.实验结果表明,该模型比传统AR模型显著提高了预测的准确度和可靠性.
- 刘晓颖刘晓冬戴琼海林孝康
- 关键词：VBRMPEG视频流量模糊神经网络
- VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型
- 2005年
- 由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。
- 刘晓颖戴琼海刘晓冬
- 关键词：VBR模糊控制器神经网络
- 利用批处理文件传输提高流媒体服务器资源利用率的方法
- 2004年
- 设计了一种双模式流媒体服务器(DM-MS)，利用同一个服务平台，为用户提供在线播放和文件传输+离线播放两种服务模式。在线播放模式为每个用户请求提供独立的服务连接。文件传输+离线播放模式合并同一媒体文件的多个用户访问请求，通过一次传输为多个用户提供服务，提高服务的并发程度，降低服务的资源消耗。文章提出了DM-MS的框架模型，并为实时播放模式和文件传输+离线播放模式设计不同的资源调度算法。
- 陈宇戴琼海
- 关键词：流媒体调度服务质量
