自贡市气象局
- 作品数：100 被引量：266H指数：9
- 相关作者：王玲玲罗伟缪强袁立新杨荣国更多>>
- 相关机构：中国气象局成都高原气象研究所四川省气象局成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目四川省科技计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程经济管理更多>>
- 2022年盛夏自贡市极端高温特征及气象服务技术总结
- 2024年
- 利用四川省自贡市1959—2022年盛夏3个国家气象站和55个区域气象站监测资料,分析了2022年极端高温天气特征,并对高温气象服务进行了总结。结果表明:2022年高温开始时间最早、持续时间最长、强度最强、影响范围最广,具有极端异常性,是自贡市有完整气象记录以来综合强度最大的高温事件;此次高温气象服务监测精密、预报精准、服务精细,充分发挥了作为自贡市防御应对高温天气第一道战线的先导性作用。
- 段修荣罗伟王玲玲欧奕含
- 关键词：极端高温气象服务
- 双重误差检验的寒潮释用预报方法初步研究被引量：3
- 2000年
- 对欧洲数值中心 850百帕格点温度预报值做信度检验的基础上 ,提出了一种未来 72小时内最大变温及最低日平均气温的释用预报方法。将预报的变温和最低日平均气温作线性集成后 ,反演为预报日的日平均气温预报值 ,并与实测日平均气温比较 ,做出预报结论的可靠性推断。由此构成了对数值产品双重误差检验的寒潮释用预报准则。经一年多业务应用 ,取得了令人满意的效果。
- 缪强刘波
- 关键词：释用方法寒潮
- 乡镇雨量、温度预报平台及误差检验
- 利用数据来源可靠的T639、NECP模式，根据其对本地预报性能的优劣及季节波动，确定模式产品对预报结论的贡献率，即模式权重。将各模式的雨量预报格点值，以距离权重的方法，插值到乡镇站点，再根据模式权重进行集成，最后得到各乡...
- 黄德刚何巍朱玉璘代婷婷李强
- 关键词：误差订正
- 基于梯度原理的寒潮预报系统被引量：1
- 1997年
- 对表征冷空气强度的气象要素极值自动扫描采集，结合寒潮预报区内指标站相应的气象要素值施行梯度运算，得到了指向寒潮预报区的相应气象要素梯度值，从而实现了冷空气强度及其变化的动态监测。在此基础上，结合产生寒潮天气的温度背景，研制建成了一套Ｗｉｎｄｏｗｓ中文寒潮预报自动化系统。经３年多业务应用，提高了寒潮预报准确率。
- 缪强
- 关键词：寒潮寒潮预报自动化
- 加强农村科学普及,提高防御气象灾害能力
- 本文立足于当前气候变化影响下气象灾害频发和国家全力提高全民科学素质的大背景之下,以科学普及的脆弱区域和气候变化影响及气象灾害的敏感区域—农村为切入点,分析了当前农村气象科学普及和应对气候变化及防御气象灾害的现状和不足,探...
- 陶生才肖晶晶杨荣国
- 关键词：科普气象灾害气候变化防灾减灾
- 文献传递
- 荣县茶叶生产的气候条件分析及精细化气象保障服务探究被引量：2
- 2021年
- 通过综合分析荣县茶叶生产气候条件,并提出精细化气象保障服务措施,以充分利用当地气候资源,进而发展茶叶产业,降低灾害性天气对农业生产的影响,助力乡村振兴,进一步提升当地农业经济效益和农民经济收入水平。
- 余永福陈薪同朱玉璘李强赵军
- 关键词：茶叶生产气候条件气象保障服务
- 自贡市高粱种植气候适宜性分析
- 2023年
- 利用自贡市1991—2020年气象数据,从热量、水分、光照等方面对自贡市高粱种植气候条件进行了适应性分析。结果表明,自贡市的热量和光照2个气候条件均能较好地满足高粱各个生育阶段和产量形成的需求;水分条件多数年份能够满足高粱生长需求,但在夏旱发生严重的年份,水分条件则不能满足高粱生长需求。通过统计分析,影响自贡市高粱种植的气象灾害主要有干旱、高温、阴雨寡照天气,干旱发生频率高达93%,其中,夏旱严重发生频率为37%,是影响自贡市高粱产量形成的最大不利因素。
- 李强朱玉璘任文韬刘奕麟罗伟喻琴昆
- 关键词：高粱气候特征
- 川明参生态适宜性及四川潜在分布区预测被引量：5
- 2023年
- 基于川明参实际分布点位数据及CMIP6推出的未来气候情景数据,结合最大熵(MaxEnt)模型构建川明参种植分布与环境因子的关系模型,分析影响川明参分布的关键环境因子,模拟和验证气候变化下四川省川明参的分布规律及适生区范围,为川明参野生资源调查保护、生态修复及人工生产培育和产业发展等提供科学参考。结果表明:影响川明参潜在分布的关键环境因子为年降水量、最冷季降水量、最冷月最低温和温度年较差,中适生及以上区域的关键环境因子阈值分别为874.0~1231.2mm、22.1~83.9mm、-4.4~3.5℃和25.0~31.2℃。当前气候情景历史时期2010s(2000-2020年),川明参适生区域主要集中于四川盆地底部、盆缘山地及攀西高原东部,总面积达21.49×10^(4)km^(2)。相较当前气候情景历史时期,2050s(2041–2060年)SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下川明参高适生面积分别减少14.07%和10.04%,SSP5-8.5情景下增加3.46%,三种未来气候情景下中适生区面积分别增加27.36%、10.94%和30.66%;2090s(2081–2100年)三种未来气候情景下高适生区面积分别减少40.89%、33.53%和36.71%,中适生区分别增加4.85%、20.05%和8.9%。未来气候变化对川明参生长发育不利,为应对不利影响,应以成都、巴中、广元、南充等现存川明参主要产地为依托,开展川明参野生种质资源保护研究,选种育苗、储存优良基因,大力推广人工种植,发展特色产业,间接保护野生资源。
- 赵金鹏王明田罗伟罗伟李潮王茹琳
- 关键词：川明参最大熵模型生态适应性
- 基于气象和遥感数据自贡地区PM_(2.5) 浓度拟合研究
- 2024年
- 为提高广域和连续的PM_(2.5)浓度监测预测精度,本研究采用XGBoost算法筛选2017—2019年自贡地区关键气象影响因素,结合遥感MCD19A2产品反演得到逐日气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)作为输入变量,建立改进粒子群算法(PSO)优化的PM_(2.5)浓度拟合智能模型,分别将同期PSO-BP、PSO-SVM和PSO-PP模型拟合结果进行RMSE、MAE和R 2验证分析和改进TOPSIS方法评价。结果表明:1)由XGBoost算法确定降雨量、风速和温度作为PM_(2.5)浓度拟合模型输入的气象代表因子。2)改进的PSO-BP模型的拟合效果更稳定且精度最高,RMSE、MAE范围分别为0.215~0.381和0.146~0.234,R 2更大(范围为0.611~0.998),且TOPSIS评价多数站点排名范围为1~21。3)改进的PSO-BP模型拟合PM_(2.5)浓度的相关系数R均值介于0.859~0.994之间,R均值高于0.900的占比90%。其中由遥感卫星过境前后1 h、2 h的AOD和气象因子值组合建模效果最佳,4个站点R均值分别为0.934、0.928、0.932、0.944。4)改进的PSO-BP模型季节拟合结果表现为标准差在季节交替时段有增大趋势,夏季到秋季和秋季到冬季表现尤为明显;且拟合均值结果与实况相关系数均通过了0.05及以上的显著性检验,相关性冬季表现最优为0.920,其次是春季。
- 王玲玲欧奕含刘霭薇罗伟罗伟李强陈婷邹长武
- 关键词：气溶胶光学厚度气象要素粒子群算法
- 四川省PM_(2.5)时空演化特征及定量模拟被引量：1
- 2021年
- 文章利用气象要素和PM_(2.5)质量浓度数据,对四川省PM_(2.5)的时空变化和定量模拟进行了研究。结果表明:西、北地区PM_(2.5)污染最轻,污染呈改善趋势,四季变化不明显;东、南地区污染较重,四季变化明显,其中成都、巴中空气质量改善较大,宜宾、内江和自贡空气质量改善不明显。同时,混合效应模型会显著提高气象要素与PM_(2.5)之间的相关性,绵阳模拟效果最好,交叉验证后,R^(2)为0.82,RMSE为7.32μg/m^(3),PRE为13.39%;宜宾最差,三者分别为0.74、23.61μg/m^(3)和34.54%;八地市平均为0.78、16.31μg/m^(3)和26.68%。
- 周智敏孙丹喻琴昆
- 关键词：混合效应模型
