河西学院机电工程系 作品数:65 被引量:135 H指数:6 相关作者: 江莉莉 何峰山 赵忠红 更多>> 相关机构: 重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室 重庆大学光电工程学院 清华大学机械工程学院精密仪器与机械学系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 重庆市科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 金属学及工艺 建筑科学 更多>>
C语言学习方法探索 2010年 C语言应用广泛,是近年来在国内外得到迅速推广的一种计算机语言.学习C语言已经成为广大学生的迫切要求,但普遍认为学习C语言很困难,本文简单介绍学习C语言的几种方法. 白春霞关键词:C语言 非晶铜磷钎料真空钎焊的湿润性研究 2008年 利用快速凝固技术制造出Cu-Ni-Sn-P非晶薄带钎料,将此钎料分别在不同钎焊温度和钎焊时间下与紫铜进行真空钎焊,借助DTA、EPMA分析,探讨了在不同钎焊条件下钎焊接头的显微组织结构,及同成分非晶钎料与普通钎料的润湿性差异。研究表明,与普通钎料相比,非晶钎料润湿性明显提高,钎料与母材的相互扩散和冶金结合增强。 张静 路文江关键词:真空钎焊 润湿性 基于自适应理论的影像合成技术 2010年 提出了一种基于对偶树复小波-Contourlet变换的自适应影像合成新算法。算法将全色图像和多光谱图像进行对偶树复小波-Contourlet变换分解后,针对不同的频率域特点选择不同的合成规则。对低频系数选取区域能量的加权系数自适应合成规则,对高频系数特性选用了区域特征自适应的合成规则,最后通过重构得到合成图像。将其他的合成算法和本算法进行了主观和客观的对比,结果表明,基于对偶树复小波-Contourlet变换区域特征自适应的影像合成算法是一种有效可行的影像合成算法。 何同弟 李见为关键词:自适应理论 多传感器 对偶树复小波变换 CONTOURLET变换 基于结构图的建筑结构振动控制系统建模与仿真 被引量:1 2011年 结构图可以看成是结构原理图与微分方程两者的结合,它可以形象地把控制系统各个环节区分开来,以便于研究各环节参数对系统的影响,既补充了原理图所缺少的定量描述,又避免了纯数学的抽象运算。本文针对建筑结构振动控制系统详细介绍了基于结构图的建模方法,结合一个具体算例构建其结构图并进行仿真分析,体现了该方法的简便性;采用经典的Newmark-β数值算法对基于结构图的仿真结果进行了验证,证明本文给定方法的正确性。 李春锋 杜永峰 史军 黄锦关键词:仿真 基于AVR单片机的SPI接口的实现 被引量:8 2011年 介绍了ATmega16单片机的SPI串行通讯原理,并设计了串行Flash存储器AT45DB021B与ATmega16单片机的硬件接口电路,这种方式对于简化电路设计和扩展系统存储容量具有重要意义。 王宗刚 潘峥嵘关键词:ATMEGA16 SPI 粒子群优化RBF神经网络的自适应谐波检测 被引量:1 2011年 有源电力滤波器补偿性能与所采用的谐波检测方式有很大的依赖关系,针对现有的检测方法存在精度不高、对电网频率变化比较敏感、自适应能力不强的缺点,本文提出基于粒子群优化算法的R B F神经网络的谐波检测方法。用自适应的方法对粒子群优化算法的参数进行了调整,使其能够更好地适应复杂的非线性环境,从而可以更灵活地调节P S O算法的全局搜索能力和局部开发能力。在算法的基础上,根据已开发的系统配置和学习算法,探讨了模拟电路的实现方法,运用P S I M软件对电路进行了模拟仿真。仿真结果表明,该方法具有很好的实时性、较高的检测精度以及自适应跟踪负载电流变化的能力。 刘永科 赵文忠 何同弟关键词:谐波检测 粒子群优化算法 径向基函数神经网络 基于Petri网的模块化生产系统建模 被引量:2 2009年 针对模块化生产系统是一种结构组成多样,事件触发频繁,控制对象多,控制信息量大,系统结构复杂的典型的离散型动态系统,基于Petri网对模块化生产系统总体工艺路线进行建模,验证了所设计的总体工艺路线的可行性.同时提出了一种直接利用Petri网编写PLC程序的方法. 祝燎 王学志 张丁喜 赵文忠 王宗刚关键词:模块化生产系统 PETRI网 单片机应用系统中的抗干扰技术 被引量:4 2008年 文章分析了单片机应用系统中干扰的来源和后果,提出了一些在实际应用中取得了良好效果的减小和消除干扰的硬件、软件的技术和方法。 王宗刚关键词:单片机 抗干扰 硬件 PID神经元网络在单晶硅提拉速度控制系统中的应用研究 2008年 在单晶硅晶体生长中,提拉速度的控制直接影响单晶硅的质量,如何提高速度控制系统的动态响应速度和抗干扰性能,对提高晶体生长质量具有重要意义。本文通过分析晶体结晶过程的热量运输,得出了单晶硅提拉过程中影响其质量问题的主要因素,提出了将PID神经元网络应用于单晶硅提拉速度控制系统中的方法,形成PID神经元网络提拉系统,建立了基于MATLAB/SIMULINK下的PID神经元网络控制系统模型,通过仿真结果表明,该系统对改善单晶硅的质量具有一定的实际意义。 史军 任丽静 王宗刚 万健如关键词:单晶硅 PID神经元网络 PSO优选参数的SVR水质评价方法 2010年 为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,用粒子群优化算法对支持向量回归的参数进行了优化。首先,分析和筛选渭河陕西段水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的四类水质变量。接着,使用五种大气校正方法对遥感影像进行大气辐射校正。然后,对各水质变量与遥感数据波段进行相关性分析和水质反演。最后,运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价。实验结果表明,该方法可以较好地实现水质综合评价,能从整体上准确、客观地反映河流水质情况,为内陆河流环境评价提供了一种新方法。 何同弟 李见为 黄鸿关键词:支持向量回归 粒子群优化算法 水质评价