广东商学院数学与计算科学学院
- 作品数：355 被引量：855H指数：13
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- 一类具有最佳常数因子的Hardy型多重积分不等式被引量：5
- 2011年
- 在这篇文章中,给出了一类具有多个参数和最佳常数因子的Hardy型多重积分不等式,并讨论其应用.
- 洪勇
- 关键词：HARDY型积分不等式最佳常数因子
- 电子产品平均寿命的区间估计法
- 2006年
- 利用随机变量函数的分布,研究并证明了电子产品平均寿命的区间估计方法,并从置信区间的本质意义出发,通过极值理论给出了电子产品平均寿命的最小区间的估计方法。最后,用实例说明这种最小区间估计方法比传统方法更具优越性。
- 彭求实
- 关键词：电子产品平均寿命极值理论
- 股权分置改革对价谈判博弈分析被引量：3
- 2006年
- 中国证券市场股权分置改革是一个系统工程,对价谈判博弈不仅仅包含讨价还价博弈,还包括上市公司股价估值,上市公司的行业背景和成长性分析,上市公司的股权结构特点分析等,是一个非常复杂的博弈模型。本文通过分析股权分置改革对价谈判的博弈过程给出了一个在完全信息条件下对价谈判的非合作博弈模型及其纳什(Nash)均衡最优解的求解过程,并详细分析了影响对价最终结果的关键因素和得到纳什均衡最优解的泽森(Zeuthen)讨价还价过程,供股权分置改革方案的设计者和广大投资人参考。
- 解保华
- 关键词：股权分置改革非合作博弈纳什均衡
- 准齐次核的Hardy-Hilbert型级数不等式被引量：7
- 2012年
- 定义了一类准齐次函数,将齐次函数进行了推广.讨论了具有准齐次核的Hardy-Hilbert型级数不等式,并在一定条件下研究了最佳常数因子.
- 洪勇
- 单位圆内代数体函数关于重级的T半径
- 2012年
- 应用Ahlfors覆盖曲面的方法和2个型函数,证明了代数体函数在单位圆内关于重级的T半径的存在性,并推广了代数体函数在复平面上关于T方向的相关结论.
- 孔荫莹
- 关键词：代数体函数T方向型函数
- 支撑区间在[-1，1]上的a尺度双正交多小波
- 2005年
- 给出了支撑区间在[-1,1]上的a尺度双正交尺度向量所对应的支撑区间在[-1,1]上的a尺度双正交多小波存在的充要条件,并且给出了其存在时的一种有效的构造方法.
- 戴宏亮
- 关键词：双正交多小波
- 小波支持向量回归在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对瓦斯涌出量的局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的小波支持向量核构造小波支持向量回归模型,并且运用一种新型的智能遗传算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的小波支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。
- 戴宏亮
- 关键词：小波支持向量机智能遗传算法瓦斯
- Sobolev空间的a尺度紧支撑小波基
- 2006年
- 在条件很弱的情况下，对给定的一对属于L^2（R）的紧支撑加细函数φ和φ，构造了一个α尺度小波ψ，且使得小波ψjk=αj/2ψ（α^j·-k）（j,k∈Z）构成L^2（R）的Riesz基。当φ属于Sobolev空间H^m（R）-的时，导数αj/2ψ^（m）（α^j·-k）（j,k∈z）也构成L^2（R）的Riesz，相应地,{ψjk;j，k∈z}便成为Sobole，空间H^（m）（R）的小波基．
- 戴宏亮
- 关键词：Α尺度SOBOLEV空间RIESZ基
- 基于关系模型的进化算法收敛性分析与对比被引量：16
- 2011年
- 研究建立了一种等态等价关系与强/弱态偏序关系模型,用于分析进化算法在收敛性上的等价性与可比性.基于吸收态Markov(马尔可夫)性,满足等态关系的进化算法具有等价的收敛性,从而在收敛性意义上实现了进化算法的等价类划分.在等态关系基础上,建立了弱态和强态的偏序关系,提出了一种对比进化算法收敛性的数学工具,在此基础上设计了更为强态的进化算法.文章运用所得理论分析了采用不同变异算子的(1+1)EA算法之间的关系,并用数值实验予以验证.文章提出的关系模型可以作为研究进化算法在收敛性上等价、对比和改进的一种理论基础.
- 黄翰林智勇郝志峰张宇山李学强
- 关键词：进化算法收敛性
- 贝叶斯预测型进化算法被引量：6
- 2014年
- 提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;(3)该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、稳定和快速.
- 姜允志郝志峰张宇山黄翰王映龙何火娇
- 关键词：贝叶斯定理进化算法遗传算法
