目的对2020年中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)数据库的数据进行分析,探究中国中老年人群血脂异常现状,揭示体力活动与血脂异常患病风险的关系,为中国中老年人群血脂异常相关政策的制定提供依据。方法本研究纳入45~74岁信息完整的研究对象12132名,按照体力活动进行四分位数分组后,采用logistic回归分析模型分析中老年人体力活动与血脂异常患病风险之间的关系,将患有其他慢性病的研究对象排除后进行敏感性分析。结果12132名研究对象中,血脂异常者1187人,检出率为9.78%(95%CI:9.26%~10.31%)。在调整混杂因素后,中老年人高水平体力活动组相较于低水平体力活动组的血脂异常患病风险降低(OR=0.796,95%CI:0.668~0.950),敏感性分析结果一致(OR=0.734,95%CI:0.571~0.944)。结论高水平体力活动可降低中老年人的血脂异常患病风险,提示增强体力活动可作为促进中老年人群心脑血管健康的有利手段。
目的探索人群衰老变化特点,揭示全生命周期衰老拐点年龄,阐明衰老发展的非匀速过程,为人群主动健康提供针对性干预时段。方法采用多阶段分层整群抽样抽取有效研究对象5106名,采用生理-心理-社会三维人体衰老度量表(physiological-psychological-social three dimensional human aging scale,PPSHAS)进行衰老度测量,所得衰老度分值经局部加权回归(locally weighted regression,LOESS)平滑曲线拟合;通过受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线分析衰老拐点年龄,用logistic回归分析模型及其C指数验证其对衰老度的预测价值。结果不同年龄段居民衰老度分值差异均有统计学意义(均P<0.05),随年龄波浪式升高。按WHO划分的青年人、中年人、年轻老人、老人的4类人群衰老拐点分析,提示26.0、38.0、47.0、57.1、61.6、68.5、76.9和83.8岁为衰老拐点(均P<0.05);混杂因素调整后,拐点年龄对预测衰老度变化仍有价值,模型一致性好(Hosmer-Lemeshow检验P>0.05)。结论机体衰老变化过程并非匀速,4类人群均会出现衰老拐点;本研究对深入认识衰老、把握衰老规律及针对性做好抗衰老工作有积极意义。
目的分析2000—2030年江西省各地级市5岁以下儿童死亡率(under 5 mortality rate,U5MR)的趋势和地区差异。方法采用2000—2012年江西省县(区)U5MR、出生人口计算各地级市U5MR,构建线性混合效应模型估计2013—2022年江西省各地级市的U5MR。用一阶单变量灰色模型[grey model with one variable and one-order differential equation,GM(1,1)]或等维递补GM(1,1)模型对2023—2030年江西省各地级市U5MR进行预测。用集中指数和集中曲线衡量江西省5岁以下儿童的健康不平等。结果2000年江西省U5MR为48.842‰,最低和最高的地级市分别为南昌市(36.616‰)、赣州市(58.729‰)。2030年江西省U5MR预计为3.472‰,最低和最高地级市预计分别为南昌市(1.980‰)、宜春市(4.987‰)。2000—2030年江西省各地级市的U5MR均呈快速下降趋势,地区差异随U5MR的下降在逐渐缩小。2000、2005、2010、2015、2020年江西省5岁以下儿童死亡率的集中指数分别为-0.051、-0.065、-0.090、-0.096、-0.101。结论2000—2030年江西省U5MR整体呈下降趋势,地区差异随U5MR的下降在逐渐缩小,与社会经济水平相关的5岁以下儿童健康不平等呈扩大趋势。
