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西安邮电大学电子与信息工程学院

作品数:6 被引量:13H指数:3
相关作者:杜琴琴王鹏超刘璐孙雪伟韩清华更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多频
  • 2篇图像
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇氮化
  • 1篇氮化硅
  • 1篇低损耗
  • 1篇多频带
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件加速
  • 1篇双线性
  • 1篇双线性插值
  • 1篇缩放
  • 1篇天线
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像缩放
  • 1篇图像旋转
  • 1篇频带
  • 1篇全向

机构

  • 6篇西安邮电大学

作者

  • 2篇陈明
  • 2篇韩清华
  • 2篇孙雪伟
  • 1篇王鹏超
  • 1篇周秀玲
  • 1篇杜慧敏
  • 1篇吴成茂
  • 1篇杜琴琴
  • 1篇廖聪
  • 1篇刘璐
  • 1篇张娇
  • 1篇王彩芳
  • 1篇许准

传媒

  • 1篇电子世界
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇光通信技术
  • 1篇中国新通信
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于类内类间距离的模糊C-均值聚类分割算法被引量:6
2016年
针对模糊C均值聚类算法存在仅考虑以类内距离作为算法测度的不足,通过融入聚类中心之间的类间距离,提出一种将类内和类间距离相结合的模糊C-均值聚类算法并将其应用于图像分割。在目标函数中将类内距离与类间距离之差作为样本聚类依据,使其考虑到类内紧密度与类间离散度,通过调节有关参数使类内紧密度和类间离散度达到最优值,提高图像分割的准确性和鲁棒性。大量人工合成图像和实际遥感图像分割测试结果表明,改进的类内类间聚类算法是有效的,尤其是对噪声较大的图像进行分割时,其效果明显优于其它模糊聚类算法分割效果。
刘璐吴成茂
关键词:模糊聚类类间距离图像分割
用于频率分离的介质填充弯曲波导的设计
2017年
通过对弯波导拐角位移的精确计算以及对弯波导散射损耗和弯曲损耗的分析。设计一款应用于8.2GHz、9.7GHz、11.2GHz频段的多频化、低损耗的弯曲波导。仿真结果表明,该波导在8.2GHz、9.7GHz、11.2GHz这三个频率的回波损耗达到-25d B以下,插入损耗在0.2d B以内,满足设计要求。
韩清华孙雪伟
关键词:低损耗弯曲波导
基于最优移位双线性插值的图像缩放旋转硬件加速研究被引量:3
2016年
针对最优双线性插值算法进行精度优化,采用ARM A9处理器软件定点实现比浮点提高13.5倍处理速度.并提出一种高效的硬件实现结构,在Xilinx Zedboard开发板上验证了该结构,实验结果表明:在典型情况下可以比ARM A9软件定点实现提高9倍速度.
丁家隆杜慧敏曹广界王鹏超杜琴琴
关键词:图像缩放图像旋转硬件加速
基于环形谐振器的生化光子传感器研究
2017年
设计了一种基于氮化硅光子线环形谐振器,该谐振器可以根据光子线表面待测物折射率的微量变化,引起微环谐振特性发生明显变化,从而实现超高灵敏的光学谐振器传感器。采用有限元法仿真测量了部分常用的折射率对应的谐振波长,达到共振时透射率最低在10%左右。该器件的尺寸只有(17.54×17.54×6)μm^3。
孙雪伟陈明韩清华许准张娇
关键词:集成光学传感器环形谐振器
基于分形结构的多频带微带天线被引量:4
2016年
设计一种应用于GSM1800(1710~1850MHz)、ISM(2.4GHz)和WiMAX(3.3~3.6GHz)的多频带全向辐射微带天线。基于Sierpinski分形结构,经两次三角形分形产生两个谐振点,通过添加短谐振枝节增加谐振点个数,加入长匹配枝节调节谐振点位置和谐振带宽,背面采用较窄的反射地结构改善天线的辐射方向性。仿真结果表明,所设计的天线回波损耗在-10dB以下的频段分别为1.69~1.85GHz、2.25~2.54GHz、3.27~3.69GHz,实测结果在误差允许范围内,与仿真结果基本吻合。
陈明王彩芳廖聪朱先成
关键词:全向辐射微带天线
无线传感器网络LEACH路由协议的簇头多跳算法
2013年
LEACH路由协议作为无线传感器网络常用的一种路由协议,存在簇头分布不均、网络拓扑及能量消耗不均衡等问题,不能有效的降低无线传感器网络的节能能耗和延长网络生存时间。针对这些问题,在LEACH协议基础上发展出一种新的协议——簇头多跳算法。
周秀玲
关键词:无线传感网络LEACH协议
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