兰州财经大学电子商务综合重点实验室
- 作品数：15 被引量：52H指数：4
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：经济管理文化科学自动化与计算机技术社会学更多>>
- 实验教学环境下电子商务人才创新培养模式被引量：2
- 2018年
- 在高等教育中,学生动手能力差,实践能力弱已经成为制约电子商务专业发展的关键因素。为了能够服务于区域经济发展,以期培养出技能型和应用性学生。文章通过分析电子商务专业实验教学存在的不足,根据实验教学理论方法提出创新型实验教学内容,以培养学生能力为主体,强化学生校内及实验实训,以期培养出创新型电子商务专业人才。
- 王万玉李强李焱
- 关键词：电子商务人才培养实验教学
- 一种块茎作物收获机的设计
- 2024年
- 【目的】提高土豆、红薯等块茎作物的收获效率。【方法】通过分析现有块茎作物收获机械,设计了一种块茎作物机械化收获设备。该设备由车体(履带式机体)、割秧装置、震动挖土装置、滚筒式分离装置、收集装置组成。车体为收获机提供动力,同时具备实时移动功能。割秧装置设置有双排剪装置并由一组曲柄滑块机构驱动,双排剪装置后方设置有垂直于车体运动方向旋转的突刺履带,可将割下的茎叶等向车体一侧转移;突刺履带末端设置有卸料齿,用于清理突刺上的茎叶。震动挖土装置是利用曲柄摇杆机构产生斜向下的动力,使之轻松进入土壤。滚筒式分离装置是利用滚筒水平转动及凸轮机构辅助实现块茎作物的转运及土壤的分离。收集装置是由传送履带及收集箱组成,用于装载作物。【结果与结论】此设备可实现不同地质条件下的块茎作物机械化作业,降低农民劳动强度,提高块茎作物收获效率与收获质量,同时降低成本。
- 何博文李强张艺华张昭云张永富
- 关键词：块茎作物机械化收获
- 基于层次分析法的“跨境电商购物”受欢迎因素分析被引量：2
- 2018年
- 跨境电商购物越来越受到大众的欢迎,所以受欢迎因素就很值得研究。本文通过层次分析法,利用调查问卷对"跨境电商购物"受欢迎因素进行分析,其中结合德尔菲法进行打分,得出各受欢迎因素所占的权重。最后得出,顾客对质量、快递人员的服务态度、价格和保障消费者权益这四个因素的重视程度最高,对全程服务好以及满足个性化需求这两个因素的重视程度偏低。
- 高芳杰李强翟亮王万玉
- 关键词：层次分析法调查问卷
- 一种机械臂式沙漠植树装置的设计
- 2023年
- 我国西北地区沙漠植树几乎完全依靠人工作业,工作环境恶劣,种植难度大。为解决以上问题,本文介绍了一种机械臂式沙漠植树装置,该装置在传统植树机的基础上改进了三棱抓斗,并增加了覆膜机构,在沙漠地区植树,可解决目前沙漠植树存在的水资源浪费、劳动力不足等问题,提高沙漠地区植树的效率和树苗的成活率。
- 李强赵金雨何博文张昭云
- 关键词：植树
- 电子商务环境下商业生态系统的构建
- 2017年
- 随着互联网和计算机技术的高度发展,电子商务的应用领域和用户规模逐年扩大,商业生态系统模式受到实践应用领域的关注,本文分析了电子商务环境对构建商业生态系统的影响,并对商业生态系统的特征进行了阐述,在此基础上提出电子商务环境下商业生态系统构建的措施。
- 李景怡
- 关键词：电子商务商业生态系统
- 基于Stacking算法的员工离职预测分析与研究被引量：10
- 2019年
- 针对员工离职会增加企业运营成本,降低企业盈利能力的问题,提出使用机器学习的离职员工预测算法;通过Stacking集成学习算法组合Adaboost和Random Forest基本算法构建LRA预测模型,实现对某企业的员工离职预测;实验结果显示,LRA模型的预测准确率为89. 09%,相对于单一算法所构建验证的模型预测准确率明显提高,LRA模型的查准率、查全率以及F1度量指标证实模型的可行性与可靠性,通过对输入LRA模型的特征进行重要性排序,得到影响员工离职的主要因素有加班、工龄(0-3年)、收入、职业级别等,丰富已有研究的结论,有利于企业决策者,针对离职行为进行合理决策。
- 李强翟亮
- 关键词：ADABOOSTRANDOMFORESTSTACKING
- 基于BERT融合多模块的方面级情感分析被引量：1
- 2021年
- 现有的BERT模型大多关注初始层到中间层的语法信息,而更高层的语义信息往往被忽略。由于判断句子情感是需要语义的,本研究在BERT模型的基础上加入并行聚合和层次聚合两个模块,分别用于方面抽取(AspectExtraction,AE)和方面情感分类(Aspect Sentiment Classification,ASC)。同时选择条件随机场(Conditional Random Fields,CRF)作为序列标记任务,从而提取到更多的语义信息。在SemEval 2014、SemEval 2016数据集上的实验结果显示,微调后的模型准确率和F1值均优于对比模型,证实了该模型的有效性。
- 黄建民李强王雪绒李聪聪
- 关键词：情感分析
- 贝叶斯冲突Web数据可信度算法
- 2016年
- Web数据融合的关键是判定冲突Web数据的可信度.已有算法只采用观察值之间的相似关系而忽视包含关系对可信度进行修正,针对这一问题,在分析观察值本身特性的基础上定义观察值包含度,提出利用观察值包含度对观察值可信度进行修正的模型.将观察值看作随机变量,观察值的可信度问题可归结为观察值的后验概率分布问题.在贝叶斯分析的基础上,定义数据源可信度,推导出数据源可信度与观察值可信度之间的关系模型;并提出基于贝叶斯理论的冲突Web数据可信度算法DataCredibility.实验结果表明,与基准算法相比,DataCredibility获得了更高的精确度、召回率及F1测度值.
- 王继奎
- 关键词：贝叶斯理论数据融合
- 对跨境电子商务法律政策的研究分析被引量：3
- 2017年
- 本文通过对现有相关文章和有关跨境电子商务法律政策的研究,详细的列出从开始到目前为止的相关法律政策,并从中找到了法律政策的一些缺点,针对这些缺点详细地提出相关解决方法。本文比较之前的文章对跨境电商法律政策有详细的论述,提出的一些解决方法可以作为相关部门和企业的参考。
- 高芳杰李强李焱
- 关键词：法律政策
- 电商短文本的方面级情感分析
- 2021年
- 针对基于LSTM和注意力机制的网络模型,不能有效编码方面和情感特征而导致文本表示不够合理的问题,提出SIGM模型。文 本序列经过双向LSTM得到文本的输出表示;使用句法信息关注与方面不同距离的上下文对其情感的影响;构建Tan-Relu门控单元,结 合方面信息选择性的提取与其较匹配的情感特征。在Laptop、Restaurant数据集的实验结果显示,SIGM模型的准确率和F1值均优于对 比模型,证实了该模型的有效性。
- 何多魁
- 关键词：情感特征
