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北京信息科技大学通信学院

作品数:9 被引量:4H指数:1
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发文基金:国家科技重大专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项北京市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程农业科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇机械工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇理学

主题

  • 2篇地应力
  • 2篇医药
  • 2篇医药采购
  • 2篇区块
  • 2篇物性
  • 2篇煤储层
  • 2篇煤储层物性
  • 2篇储层
  • 2篇储层物性
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇等式
  • 1篇多任务
  • 1篇多任务学习
  • 1篇信息指南
  • 1篇药品
  • 1篇药品目录
  • 1篇正则变换
  • 1篇渗透率
  • 1篇受理

机构

  • 8篇北京信息科技...
  • 2篇华北科技学院
  • 2篇中联煤层气有...
  • 2篇中海石油(中...
  • 1篇中国青年政治...
  • 1篇中国航天

作者

  • 2篇朱希安
  • 2篇闫涛
  • 1篇吴见
  • 1篇陈晨

传媒

  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇电脑编程技巧...
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇2016年煤...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于RF-GA-SVR算法预测某地的土壤重金属污染情况被引量:2
2021年
为了更加准确地预测区域土壤重金属含量,提出一种基于随机森林、遗传算法与支持向量回归模型(RF-GA-SVR)预测土壤重金属污染模型。通过随机森林模型对土壤中重金属含量进行特征提取、特征训练,得出土壤重金属污染状况分类结果;然后将随机森林特征选择优化的结果输入到支持向量回归模型中;再使用遗传算法对支持向量回归模型参数进行优化,之后建立RF-GA-SVR土壤重金属污染预测模型。实验表明,使用RF-GA-SVR模型预测土壤重金属污染含量的方法可行,与传统的支持向量回归模型相比,精度提高了5.225%,具有一定的应用价值。
何云山王占刚
关键词:土壤污染重金属污染参数优化
高精密多轴位移平台栅丝张力检测仪的实现被引量:1
2019年
以栅丝张力为研究对象,对栅丝张力检测仪的总体结构进行研究并设计,阐述了检测仪的硬件及软件实现方案。检测仪通过控制多轴位移平台实现探头与栅丝的接触检测和压力测量,将测力仪实时采集数据传送至上位机,上位机根据测量数据计算获得栅丝张力值,实现张力值的实时显示、验证、存储以及查询等功能。实践证明:设计的检测仪为栅丝张力检测提供了一种自动化实时检测手段,测试精度达0. 01 N,提高了测试效率及准确性。
王英剑苏中刘洪
关键词:测力仪单片机
沁水柿庄区块煤储层物性与地应力的相关性研究
通过分析地应力与渗透率、埋深与渗透率、地应力与储层压力的关系,得到地应力与渗透率近似呈指数衰减趋势、地应力与埋深近似呈线性增加趋势的结论,得出一种地应力关于渗透率和埋深的统计预测模型,并通过仿真验证该模型的有效性,证明了...
吴见郑贵强陈晨
关键词:煤储层地应力
文献传递
线性正则变换域Wigner-Ville分布的熵不确定性原理
2017年
针对线性正则变换相关的不确定性原理的研究问题,本文得到线性正则变换域Wigner-Ville分布的熵不确定性原理.根据线性正则变换的性质与特点,得到线性正则变换域的Pitt不等式,根据此不等式进一步得到了线性正则变换域Wigner-Ville分布的熵不确定关系式.所得到结果可以看作是经典熵不确性关系式在线性正则变换域的广义形式,为深入研究线性正则变换的理论及应用奠定良好的基础.
卓智海钟宁解延安徐湛
关键词:线性正则变换WIGNER-VILLE分布
沁水柿庄区块煤储层物性与地应力的相关性研究?
分析地应力与渗透率、埋深与渗透率、地应力与储层压力的关系,得到地应力与渗透率近似呈指数衰减趋势、地应力与埋深近似呈线性增加趋势的结论,得出一种地应力关于渗透率和埋深的统计预测模型,并通过仿真验证该模型的有效性,证明了渗透...
吴见郑贵强陈晨
关键词:煤储层物理特性地应力渗透率
基于多任务学习的生成文本摘要研究被引量:1
2020年
基于注意力机制的编码-解码模型的神经网络具有很好的生成文本摘要能力。但是,这些模型在生成过程中很难控制,这导致在生成文本中缺少关键信息。一些关键信息,例如时间,地点和人物,对于人类理解主要内容是必不可少的。本文提出了一个基于多任务学习框架的用于生成文本摘要的关键信息指南网络。主要思想是以端到端的方式自动提取人们最需要的关键信息,并用其指导生成过程,从而获得更符合人类需求的摘要。在本文提出的模型中,文档被编码为两个部分:普通文档编码器的编码结果和关键信息的编码,关键信息包括关键句和关键词。引入了多任务学习框架以获得更先进的端到端模型。为了融合关键信息,提出了一种多视角注意指南网络,以获取源文本和关键信息的向量。另外,向量被合并到生成模块中以指导摘要生成的过程。本文在CNN与Daily Mail数据集上评估了模型,实验结果表明此模型有重大改进。
李伯涵李红莲
关键词:多任务学习文本摘要
关于医药采购系统性能优化的设计与实现
2015年
医药采购系统的用户数量很多,每个用户每年采购的药品数量庞大。数据库存储的数据过多会极大的影响系统的性能,查询的速率会降低。为了提升系统的性能,该文从数据聚合、动态建表,按年存储这两个角度进行了设计与实现。从而提升了系统的查询速率、系统的性能得到了优化。
闫涛朱希安
关键词:数据聚合
基于J2EE的医药采购系统设计与实现
2015年
系统设计以easy UI为前台框架,Orcale为后台数据库,基于B/S架构的医药采购系统。介绍了系统的主要模块的功能和模块的设计与实现,实现了对药品采购的规范管理,增加了药品采购的透明度,在一定程度上遏制了原有的一些腐败现象。
闫涛朱希安
关键词:医药采购药品目录
共1页<1>
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