宁夏大学信息工程学院
- 作品数：409 被引量：1,091H指数：13
- 相关作者：吴素萍丁志义唐莉君沈荣杨翔更多>>
- 相关机构：呼伦贝尔学院计算机学院东华大学旭日工商管理学院四川师范大学工学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金宁夏高等学校科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学农业科学更多>>
- 一种小型化五陷波UWB天线设计被引量：1
- 2023年
- 为了滤除窄带信号对超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)通信系统的干扰以及解决天线尺寸偏大的问题,设计出一种小型化五陷波UWB天线。该天线通过添加L型枝节、C型槽、倒U型槽以及EBG结构,产生五个陷波带。对天线进行回波损耗(S11)、驻波比(VSWR)以及增益(Gain)等仿真测试,通过天线表面的电流分布情况分析了天线的陷波原理,研究上述结构对天线陷波特性的影响。该天线将UWB通信应用与陷波天线技术相结合,最终尺寸为21 mm×16 mm,实现了体积小、频带宽、多频段陷波特性的性能要求,天线频带覆盖了S、C和X三个波段,具有屏蔽窄带信号干扰的作用,可应用于UWB通信系统。测试结果表明,天线的阻抗带宽为2~12 GHz,在工作频段内具有全向性,并且整个UWB频段内天线的增益变化在4 dB以内,最大增益为4.67 dB,在通带频段内,天线五个陷波特性的结果与仿真结果均吻合良好。
- 李一航孙学宏王艳妮马雯田子陌
- 关键词：小型化陷波特性UWB天线多频段电压驻波比
- 数字孪生技术在增强行业安全性中的应用被引量：1
- 2023年
- 随着智能汽车、智能家居、智慧电网以及工业物联网等行业的发展,数字孪生技术逐渐走向大众视野,被称为工业4.0背景下最尖端的技术之一,提供了模拟、优化以及预测等功能,广泛应用于智能制造、智慧城市以及科学研究等领域。基于此,一些行业领域通过该技术提高行业的安全性。文章详细介绍了数字孪生概念,总结了数字孪生在各个应用领域中对其安全性所做的贡献,以期将其应用于更加广泛的行业,从而有效解决行业中的安全问题。
- 李振冯锋
- 基于混合共享机制的多任务深度学习方法被引量：1
- 2023年
- 针对多任务学习的特征提取和任务区分难题,提出基于混合共享机制的多任务深度学习方法。给出硬参数共享网络混合训练方法和依据灵敏性分析的任务相似度分组策略;对组内、组间任务分别应用硬、软参数共享,给出混合共享网络及其相应训练方法;通过MNIST数据集上的实例研究与分析验证该方法的有效性。该方法充分发挥了硬、软参数共享机制的优点,较好刻画了任务的共享与私有特征,提升了多任务学习的性能。
- 郭辉郭静纯
- 关键词：多任务学习特征提取相似度
- 消费者异质性对推荐系统的影响研究与仿真
- 2023年
- 现有商品推荐系统的研究大多通过改进推荐算法以提升推荐效果。很少有研究从消费者视角,探究当面对同一推荐系统,消费者异质性对推荐效果的影响。基于深度强化学习算法,构建细粒度感知消费者行为的推荐系统;从消费者属性和行为模型两个角度刻画消费者异质性;基于多Agent技术组合推荐系统Agent与消费者Agent,构建商品推荐仿真模型。仿真结果表明,消费者异质性对企业利润、消费者满意度、点击率均能产生较大影响。
- 陈运昌赵军
- 关键词：推荐系统多AGENT技术
- OAM介质谐振器阵列天线的研究被引量：2
- 2018年
- 轨道角动量(OAM)技术为无线通信系统提供了新的调制维度,成为解决频谱资源短缺问题的有效方法。提出了一种新颖的OAM阵列天线,利用介质谐振器阵列天线产生OAM波束。仿真结果表明,此OAM阵列天线半径的大小直接影响OAM波束的效果,同时合适的馈电位置以及馈电方式在一定程度上可以改善中央空域问题和提高OAM波束远距离传输质量。此OAM阵列天线体积小、介质材料选取广泛,能够解决环形OAM微带阵列天线高频段辐射阵元损耗高、低频段几何尺寸大的难题,对OAM阵列天线在未来无线通信领域的实际应用提供了新的参考价值。
- 常伟孙学宏刘丽萍薛嘉南
- 关键词：轨道角动量介质谐振器天线频谱资源
- 一种功能完备的下一代测序数据仿真框架
- 2019年
- 随着高通量测序技术的发展,下一代测序技术已成为当前研究基因组的关键技术手段。为了准确评估不同算法工具在处理下一代测序数据时的性能,目前已有多种测序仿真工具可产生可靠的基准数据集。这些工具在输入、输出、功能和性能等多个方面存在差异。本文首先对测序仿真的一般问题进行了分析和总结,然后对现有的测序仿真工具进行了全方位地比较,最终提出了一种改善的测序仿真框架。
- 余振华
- 关键词：下一代测序仿真
- 基于HTK的宁夏银川方言普通话语音识别系统被引量：1
- 2017年
- 自动语音识别(ASR)是机器或程序识别语音命令或听写的能力,其内容涉及将语音模式与所提供或获取的词汇匹配的能力。目前,主要使用基于隐马尔可夫模型(HMM)的语音识别器。本文旨在为应用于农产品交易领域的宁夏银川方言普通话构建语音识别系统,隐马尔可夫模型工具包(HTK)用于开发系统,它使用声学词模型识别孤立的词。系统训练113个常用农业词汇,训练数据收集于9位说话人,实验结果表明,HMM拓扑中10个状态的系统的整体精度为96.61%和95.49%。
- 赵俊峰刘升平海占广诸叶平
- 关键词：HTKMFCC
- 无线传感器网络异构数据融合模型优化研究被引量：14
- 2020年
- 针对无线传感网中存在的能耗和网络的安全性等问题,从数据融合的角度出发,提出一种无线传感器网络数据融合模型。模型引入信息熵来实现一种新的信任度的计算方式,配合对异常数据的监测及过滤方式建立信任机制,通过信任机制来提高无线传感器网络的安全性和可靠性;采用混合簇结构来减少网络时延,降低系统能耗;根据节点的剩余能量、节点到基站的距离以及信任度等因素来完成对簇头的阶段性重选,通过对节点的阶段性重选达到负载平衡、延长网络生命周期的目的;为解决无迹卡尔曼滤波在强非线性系统中估计效果差和滤波发散的问题,该算法将无迹卡尔曼滤波算法叠加使用,同时在第一次使用无迹卡尔曼滤波时在观测噪声协方差矩阵中引入衰减因子。算法的仿真结果表明,相比于传统算法,所提算法提高了滤波结果的精度。
- 黄婷婷冯锋
- 关键词：多传感器数据融合信任机制无迹卡尔曼滤波
- 通过分析矩阵乘法探索顶层算力提升
- 2021年
- 随着人工智能、云计算等信息技术的迅速发展,各种应用场景对算力的需求不断升级,但计算机底层硬件小型化的发展却遭遇瓶颈,摩尔定律逐渐失效,将算力提升的希望寄托于底层硬件已不再现实。乐观的是,计算机堆栈顶层仍然存在很大的算力提升空间。未来算力提升的主要方向是位于顶层的软件、算法和硬件架构。通过计算两个4096阶矩阵相乘的实际耗时对比,来分析在不同算法和环境下计算机堆栈顶层算力提升的可能性。
- 朱东辉刘进锋
- 关键词：矩阵乘法
- 计算机网络工程安全问题及解决方法被引量：2
- 2019年
- 针对飞速发展的我国经济来说,计算机网络工程给我们的生活带来了翻天覆地的变化,为我们的生活提供了有利条件。但是同样的,也会存在一系列的安全问题影响着,出现的隐患逐渐被人们所重视,本文将探究计算机网络工程面临的问题并提出解决办法。
- 李谦
- 关键词：计算机网络工程
