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开源软件让网络管理更灵活被引量：3: 2009年; 在校园网网管领域里，开源软件正悄然流行。流行的原因也许与开源软件的低成本相关，但这并非最重要的原因。更主要的是，校园网网络管理的变化多端需要网管工具的可扩展性，可修改性良好。开源最重要的一个特点是，你可以一直修改，直到它符合当前网络的需求。; 陆海; 关键词：开源软件网络管理可扩展性校园网网管

以CNGI-IPv6升级为契机构建下一代校园网被引量：1: 2011年; 同济大学是全国最早和运营商开展全方位合作建设校园网的高校之一。同济大学开始全面建设校园网，由于学校多校区办学，有4个分校区，最远的分校区离主校区有30多公里，受到建设资金和跨城区光缆敷设等条件的限制，要想尽早实现校园网在所有校区的全覆盖。需要在建设机制和体制上进行创新，我们选择了和运营商全面合作。同济大学是全国最早和运营商开展全方位合作建设校园网的高校之一。; 林强陆海; 关键词：校园网 IPV6 CNGI 多校区办学运营商

KVM over IP技术在校园网中的应用与研究被引量：13: 2008年; KVM主机切换系统是通过模拟信号实现一个用户使用一套键盘、鼠标、显示器去访问和操作一台至数千台以上主机的功能,KVM over IP技术是近年来兴起的一种在因特网上通过多个虚拟端口安全连接服务器的KVM连接技术。分析了KVM over IP原理及其技术特点,针对校园网机房远程管理所面临的问题,结合同济大学校园网实例,提出了基于KVM overIP技术实现服务器远程监控管理的解决方案。; 马淑文; 关键词：远程监控校园网访问控制安全控制安全管理

SSL VPN技术在校园网中的应用与研究被引量：25: 2007年; 虚拟专用网(virtual private networks,VPN)是解决公共网络中私有信息安全传输的重要技术,安全套接层协议(secure sockets layer,SSL)是一种实现VPN的有效技术。分析了SSL原理和SSL VPN的技术特点,针对校外用户访问校园网电子资源所面临的问题,结合同济大学校园网实例,提出了校外用户共享校园网电子资源的SSL VPN解决方案。; 马淑文; 关键词：虚拟专用网安全套接层电子资源校园网访问控制

多源多目的超宽带传感网生命周期的扩展律: 2015年; 推导了多源多目的跳时脉冲无线电超宽带(TH-IR UWB)传感网生命周期的扩展律.假定源节点沿着最小能耗路由分别给nd个目的节点发送数据分组.结果表明多源多目的 TH-IR UWB传感网的生命周期上界与节点密度的α/2次方成正比.研究同时表明生命周期的上界与源节点数ns和每源节点包含的目的节点数nd均成反比,因此减小ns与nd的乘积能延长网络生命周期.而且当nd=1时,多源多目的TH-IR UWB传感网生命周期的上界就变为多源单目的网络生命周期上界,其中Sink为所有ns个源节点的目的节点.; 徐娟吕彬彬王之瑜林伟栋; 关键词：无线传感网超宽带生命周期能量消耗

基于P2P应用的校园网带宽管理研究被引量：6: 2007年; 对等网络将互联网的集中管理模式引向分散管理模式,是一种分布式结构。近年来,P2P网络技术是校园网网络技术的热点,但P2P技术的应用占用了大量的校园网带宽资源,造成了校园网带宽的瓶颈。分析了P2P应用的原理和特点,针对P2P应用占用大量校园网带宽的问题,结合校园网实例,提出了基于NetEnforcer设备实现校园网带宽管理的解决方案。; 马淑文; 关键词：对等网带宽管理流控制校园网

数字化校园环境下的一卡通系统被引量：4: 2017年; 校园一卡通系统已建设多年,但是各类人员的用卡申请及卡务办理还一定程度存在手工操作,与数字化校园环境格格不入.同时,校园卡系统如何融入学校的数字化环境,也是需要不断努力的方向.同济大学建设的一卡通综合管理平台,通过梳理卡务办理流程,建立相应的办卡专员制度和管理流程,建立与学校的人事、招生、教务等系统的实时数据交换与共享机制,完成与校园卡业务系统的对接,实现各类人员办卡流程的全信息化管理.同时,将校园卡数据实时导入数据仓库,成为学校"数据综合决策分析平台"的重要组成部分,为学校的综合决策提供历史和实时的数据支持.; 方园高润生徐国徽; 关键词：校园卡数字化校园数据交换

基于卷积神经网络的多文本特征问答系统: 2018年; 基于文档的问答系统的研究目标是从给定的文档集合中筛选出某些文档作为用户问题的正确答案,其核心在于计算问题和答案这两个语句的相似度。在该文中,我们研究了各项文本结构特征和文本统计特征:Term Frequency-inverse Document Frequency(TF-IDF)和最长公共子序列(Longest Common Subsequence,LCS),同时我们设计了特定的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)结构并融合研究的特征,从而得到一种表达能力好的问答对的向量表示。我们提出的模型不依赖于任何外部的语言工具并且能够适用于多个领域和多种语言。实验结果表明,该卷积神经网络模型能够很好的表达文档之间的相似性,而且在加入TF-IDF和LCS特征之后该模型的性能进一步得到提升。我们利用这个模型在NLPCC-2017 Document-Based Question Answering(DBQA)比赛中Mean Average Precision(MAP)值能达到0.6809和Mean Reciprocal Rank(MRR)值达到0.6850。; 郑惺涂笑陆海; 关键词：问答系统卷积神经网络 TF-IDF LCS

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