上海交通大学网络信息中心
- 作品数：357 被引量：1,235H指数：17
- 相关作者：蒋磊宏董传良李家滨张云涛周曜更多>>
- 相关机构：国家电网公司中国电力科学研究院东南大学自动化学院清华大学计算机与信息管理中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 校园网络质量测量系统设计与部署
- 2022年
- 网络质量监测对掌握校园网运行状况、发现网络故障、优化用户上网体验、评价网络建设成效等均有重要意义。目前,用户接入侧的质量作为影响用户上网体验的关键因素之一,仍是校园网质量监测的难点所在。对于此,在用户接入位置部署拨测探针,或请用户主动进行测速,依旧是校园网质量监测的最常用手段。
- 章思宇沈海云赖学亮
- 关键词：校园网网络故障用户接入上网体验
- Internet系列讲座 第二讲: 拨号上网
- 1997年
- Ｉｎｔｅｒｎｅｔ系列讲座第二讲：拨号上网上海交通大学网络信息中心（２０００３０）谢金宝图１ＩｎｔｅｒｎｅｔＩｎＡＢｏｘ窗口上一讲中讲到加入Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网有３种方式，对普通家庭来说，联机服务和拨号入网比较可取，如果用户只是发Ｅｍａｉｌ，则可采用联机...
- 谢金宝
- 关键词：拨号上网INTERNET网
- 管海兵：高校信息化不能止步于“通讯兵”
- 2019年
- 上海交通大学与CERNET的渊源极深,是共建CERNET试验网最早的六所高校之一,经历了CERNET建设、发展、壮大的全过程。可以说,上海交通大学的信息化部门与CERNET一起走过了飞速发展的25年。对此,上海交通大学网络信息中心主任管海兵深有感触。他认为,CERNET经过25年的茁壮成长,业已成为中国教育信息化必不可少的网络基础设施,希望它继续为教育强国、网络强国战略作出更大的贡献。
- 王世新朴艺娜管海兵
- 关键词：网络信息中心CERNET试验网
- 利用FOXPRO2.5的低层文件对数据库加密或解密
- 1997年
- 利用ＦＯＸＰＲＯ２．５的低层文件对数据库加密或解密胡芬兰（上海交通大学网络信息中心２００２４０）收稿日期：１９９７０２２７在利用计算机开发ＭＩＳ应用系统的过程中，常常要考虑数据文件安全保密的问题，因此就应对数据文件进行加密。对数据文件的加密有很多...
- 胡芬兰
- 关键词：数据库加密FOXPRO数据文件
- 服务器端包含(SSI)技术
- 本文简要介绍如何在服务器上激活SSI(配置服务器)、SSI的功能以及SSI编程实践.
- 薛卫萍
- 关键词：网络服务器网页制作
- 文献传递
- MPLS技术在上海交通大学校园网中的应用
- MPLS和MPLS VPN作为一项成熟的技术已经在运营商网络中大量使用。常用的MPLS VPN有BGP/MPLS VPN、VPLS和VLL。本文根据三种VPN各自的特点，给出了上海交通大学网络信息中心利用VPN技术在校园...
- 谢锐汪为农
- 关键词：MPLS技术大学校园网
- 实施网络边缘安全
- 本文侧重论述保护网络及其边缘的安全。网络边缘是组织的内部网络与不受信网络交界的地方。随着网络在企业中应用的不断深入,各个组织正在创建更为开放和宽容的边缘安全解决方案。当减少了对传统边缘的保护时,必须对内部网络采取更多的安...
- 王静李家滨
- 关键词：网络安全深度防御
- 文献传递
- 评价导向性尤为重要被引量：1
- 2008年
- 由复旦大学牵头，全国17所高校共同参与讨论的《中国高校信息化指标体系研究》课题，经过3年多的调查研究和讨论，已经取得了一些重要的阶段成果。尤其是课题组关于“高校信息化实施情况与应用效果”的分析总结，参与讨论的许多专家都认为，与我国高校当前信息化的现状有很高的吻合度。比如，调查发现以下一些情况。
- 蒋磊宏
- 关键词：信息化指标体系导向性中国高校高校信息化
- SHERNET城域网建设与研究
- 本文简单回顾了上海教育与科研计算机网(SHERNET)三期建设和发展过程,着重介绍上海教育系统城域网建设涉及的主要技术,还讨论了SHERNET城域网运行管理问题.
- 李家滨汪为农
- 关键词：城域网计算机网络网络建设
- 文献传递
- 基于私有云和物理机的混合型大数据平台设计及实现被引量：30
- 2018年
- 大数据分析技术的广泛应用离不开大数据平台的支撑,构建大数据平台已经是很多企业和机构的重要需求。构建大数据平台需要复杂的系统性的技术,特别是需要考虑系统性能和可扩展性两方面需求。随着数据体量不断增大、用户需求不断增多,规划时的数据平台规模很可能不能满足不断变化的需求。因此,设计了一种混合的大数据平台架构:混合使用物理服务器和私有云云主机的大数据平台。这样就兼顾了性能和可扩展性:由于物理服务器性能一般要高于云上的虚拟机,所以构建在物理服务器上的大数据平台,性能一般要好于构建在私有云上大数据平台;从私有云上启动云服务器非常方便、快捷,所以大数据平台的计算和存储结点可以动态弹性地扩容到私有云上,从而保证高峰期的时候大数据平台仍然可以有充足的处理能力。在生产环境实现了这种混合型设计,在生产环境中的测试也表明了这种设计的有效性。
- 王永坤罗萱金耀辉
- 关键词：大数据私有云数据平台HADOOPOPENSTACK
