河南财经政法大学网络信息管理中心
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于大数据背景下网络安全体系被引量：4
- 2019年
- 文中首先分析了基于大数据分析的系统安全框架需求,随后就大数据背景下的网络系统安全框架开展了相应的设计工作,主要从应对APT攻击的系统安全防护设计、应对APT攻击的网络安全系统主动防御设计、应对APT攻击的网络系统安全检测设计三个方面着手,尤其是在应对APT攻击的网络系统安全检测设计方面,分别从宽时间域数据关联分析、宽应用域事件关联分析两个方向展开了深入的探究。最后围绕大数据背景下网络安全体系构建关键技术应用进行了比较使用的探索研究,主要从网络安全攻击溯源技术的应用、大数据分析技术的应用两种角度出发,旨在为大数据背景下网络安全体系构建目标实现奠定基础。
- 暴占彪
- 关键词：网络安全系统安全
- 隐私关注对移动商务用户采纳行为的影响研究——基于感知风险和信任的中介效应分析被引量：2
- 2017年
- 为了解感知风险和信任在隐私关注中对移动商务用户网购行为的多重中介效应,为网络购物者的采纳行为提供参考依据。通过网络问卷调查收集了420份有效问卷,通过结构方程分析感知风险和信任对隐私关注和网购行为的中介影响,发现信任对隐私关注和使用意愿无中介影响,而感知风险在隐私关注对使用愿意具有负向的中介效应。
- 周扬陈莉
- 关键词：隐私关注移动商务用户采纳行为中介效应
- 移动大数据匿名双向身份认证方法仿真被引量：1
- 2018年
- 针对当前用户身份认证方法无法提供智能卡验证、生物特征验证以及口令验证三重保护,存在消息实时性检查功能缺失,用户身份认证安全性低、认证能量代价高等问题。针对这些问题,提出基于生物密钥智能卡的移动大数据匿名双向身份认证方法。在用户注册阶段,引入时间戳值,采用可以彼此验证的双要素对移动终端用户身份信息执行联合保护;在时间同步及用户登录阶段,引入实时性检测、识别重放消息,以添加时间戳的动态散列值密钥加密传输受保护参数,避免现行身份认证方案用户身份信息使用不当的问题;增加确认用户认证消息完善双向认证过程,增强用户身份信息抗攻击能力。实验结果表明,所提方法相比当前现行身份认证方法能够防范多种网络攻击,且相应的能量代价更低。
- 李怀强周扬
- 关键词：匿名双向身份认证
- 分布式网络资源用户信息快速获取仿真
- 2019年
- 对分布式网络资源用户的信息进行快速获取,能够有效整合网络用户,提高网络运行效率。对资源用户信息的获取,需要对BP神经网络误差函数权值进行更新调整,对数据结构神经元之间连接权值进行修正。传统方法根据本征模函数上的数据结构包络,采用3α原则与计算获取阈值的对比,但忽略了对数据结构权值的修正,导致获取精度偏低。提出一种基于BP神经网络的资源用户信息快速获取方法,对数据结构原信号的尺度缺失进行补充,采用BP神经网络计算其误差函数,同时利用梯度下降法对BP神经网络误差函数权值进行更新调整;引入动量因子α,将BP神经网络学习模式不断输入到输入层,对数据结构神经元之间的连接权值进行修正,实现对分布式网络资源用户信息的快速获取。实验结果显示,所提方法具有高快速获取率、低误报率的资源用户信息快速获取性能,且大大提高了收敛速度。
- 暴占彪
- 关键词：分布式网络网络资源用户信息
- 关于软件架构生命周期准确性预测仿真
- 2018年
- 由于在对软件架构进行设计时,其设计环境、内容及运行环境的不同,使得软件结构生命周期存在一定的不定性。传统软件架构生命周期准确性预测方法,主要针对软件运行环境进行预测分析,忽略了软件设计环境及内容对软件后期运行产生的影响,存在软件架构生命周期预测准确度不高、预测过程复杂的问题。提出基于SAPSO-BP算法的软件架构生命周期预测方法,利用贝叶斯定理对贝叶斯网络进行分析,通过对节点的后验信度值进行更新,对节点事件发生的概率进行判断,利用田间独立分解的方法,降低联合概率计算所需参数,提高预测的速度,实现软件架构缺陷分析,在此基础上,引入粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,引入模拟退火算法避免BP算法陷入局部最优,实现基于SAPSO-BP算法的软件架构生命周期预测方法,实验结果表明,所提方法能够准确对软件架构生命周期进行预测,且计算过程较为简单,为课题的深入研究提供理论依据。
- 李怀强周扬
- 关键词：软件架构生命周期仿真
