安徽省气象信息中心 作品数:174 被引量:542 H指数:13 相关作者: 温华洋 盛绍学 华连生 王根 唐怀瓯 更多>> 相关机构: 安徽省气象局 安徽省气候中心 南京信息工程大学 更多>> 发文基金: 公益性行业(气象)科研专项 国家自然科学基金 安徽省自然科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 农业科学 电子电信 更多>>
省局网络平台升级改造方案设计与实践 省级气象核心网络平台是气象信息化建设和业务应用的基础,为打造良好的网络平台,从整体上消除网络的瓶颈,介绍了安徽省气象局利用三层交换、VRRP及STP等组网技术,对原有局域网进行升级改造的方案。实践证明改造后,整个核心网络... 唐怀瓯 刘俊娜 谢伟 周晓林关键词:气象信息 网络平台 生成树协议 虚拟局域网 近50年安徽省气候年景评估方法 被引量:14 2012年 利用安徽省1961~2010年气象观测资料和气象灾情资料,依据极端气候事件及主要气象灾害评估技术规范和相关标准,挑选主要气候事件及气象灾害评估指标。应用主成分分析方法确定各指标权重,通过综合加权分别构建年干旱、雨涝、低温冷冻害、高温、风雹及雾霾等气候异常指数评估模型和灾损模型。在此基础上,利用灰色关联方法构建气候年景模型,反演近50a安徽省年景指数序列,参照世界气象组织推荐的百分位数法划分气候年景等级阈值,分别取0~10%,10%~30%,30%~70%,70%~90%,90%~100%为好、较好、一般、较差和差气候年景。近50a来,1965年、1973年、1975年、1993年和1997年为好气候年景;1966年、1969年、1991年、1996年和1998年气候年景差。通过综合灾损模型以及相关气象灾害文献资料验证表明,气候年景评估方法和等级标准可以较好地反映年度气候的真实状况,可为省、市、县级区域的气候年景评估提供科技支撑。 石磊 王胜 盛绍学关键词:气候年景 主成分分析 气象预警信息发布平台的设计与实现 被引量:5 2008年 建立综合的气象预警信息发布平台,对各种气象资料及时收集和处理,通过各种渠道,采用多种终端将预警信息大覆盖面的及时传送到需要的地区,可以最大程度的降低灾害损失,同时通过平台可对预警信息实时监控,对预警对象统一管理,有利于气象预警工作的业务化、规范化。论文详细介绍了课题组气象预警信息发布平台的构架设计和主要功能实现,可供相关工作者借鉴参考。 王峰 史杏荣 张亚 程小泉 郑苏明关键词:气象预警 信息发布 基于存储过程的主从服务器数据库同步的实现 被引量:4 2012年 数据库系统是信息系统的基础,为了保证信息系统的高可用性,需要对主从服务器数据库进行同步,保证数据的一致性,本文根据实际需求摸索一种基于存储过程的主从服务器数据库同步方法,首先介绍存储过程,然后用实例说明如何利用存储过程实现主从服务器数据库同步,该方法对于特定系统具有一定的应用指导意义。 季刚关键词:数据库 数据同步 安徽省气象信息共享平台 被引量:10 2013年 针对省、市、县三级气象部门对气象信息共享服务的需求,开发建立了安徽省气象信息共享平台.该平台实现了对全省气象信息的有效管理,能够提供气象信息的高效定位、快速检索、多样展示以及数据下载服务等功能.平台采用后台管理方式,大大增加了系统的灵活性和可扩展性.该平台的业务应用,将弥补安徽省气象部门缺少统一的气象信息共享平台的不足,大大提高安徽省的气象信息共享水平,为全省气象业务提供信息支撑. 季刚 盛绍学 江双五关键词:共享平台 信息管理 数据库 C# 高光谱大气红外探测器AIRS资料质量控制研究进展 被引量:11 2017年 同化卫星资料能够得到模式较好的初始场,目前资料变分同化是基于误差服从高斯分布这一理论,因此在同化高光谱大气红外探测器(AIRS)资料前,必须进行资料质量控制。从通道选择、异常值剔除、偏差订正、云检测和数据稀疏化5个方面对AIRS资料质量控制研究现状进行分析与讨论。归纳总结了基于信息熵分步迭代法、主成分累计影响系数法和主成分—逐步回归法3种通道选择方法。经分析比较认为信息熵分步迭代法使用得较为广泛,但所选通道之间存在"弱相关";主成分—逐步回归法能够获得信息量较大的通道组合,由于算法的原因,执行过程较耗时。探讨了莱茵达法则和稳健性较强的双权重法对异常离群值剔除,得到双权重法效果较好。介绍了离线和在线偏差订正方法,包括静态、自适应、回归法、变分、基于辐射传输模式、基于卡尔曼滤波偏差订正法和偏差订正的动态更新技术。对比发现静态法时效性较好;变分法能够解决数据漂移等问题;基于模式和卡尔曼法虽效果较好,但较耗时不适合业务化使用;综合而言,偏差订正动态更新技术的效果和时效性都较好。分析了晴空视场点、晴空通道、云辐射订正和不同仪器云产品的匹配4种云检测方法。从数值业务时效性角度出发,晴空视场点和晴空通道云检测法较为可行,但经过晴空视场点云检测后同化的资料量比晴空通道法少,会造成在气象敏感区如高层通道资料的丢弃,在一定程度上会影响分析场的质量。进一步分析了跳点跳线、box法和主成分分析法在AIRS资料稀疏化中的初步应用研究。从同化时效性和可操作性出发,得出box法可行;主成分分析法算法复杂度较高,但具有一定的应用前景。在综述质量控制部分基础上,进一步给出了该领域未来的相关研究方向。 王根 张华 杨寅关键词:AIRS 基于径向基神经网络的月降水量预测模型研究 被引量:10 2013年 针对月降水量高度非线性的特点,以合肥20年的月降水量为时间序列,综合运用径向基函数(RBF)神经网络,建立了一种基于径向基函数的神经网络预测模型。首先对RBF神经网络进行介绍,并将该网络应用于月降水量预测,应用归一化方法对原始数据进行预处理;然后运用MATLAB R2008神经网络工具箱函数建立月降水量预测模型;最后进行仿真实验与分析,将RBF神经网络与传统的BP网络训练预测结果进行比较。结果显示,RBF神经网络模型训练的迭代次数和训练时间、预测结果明显好于传统BP神经网络。 季刚 姚艳 江双五关键词:月降水量 径向基神经网络 FY-4A星地面太阳辐射产品检验与订正——以安徽省为例 被引量:6 2021年 基于FY-4A星反演的地面太阳入射总辐射(以下简称反演总辐照度)、云检测产品,合肥和屯溪站地面观测总辐照度(以下简称观测总辐照度)、地面相对湿度、水平能见度数据,在对比不同时间尺度反演和观测总辐照度异同的基础上,分析可能导致反演偏差的相关气象因素,进而对反演总辐照度进行订正,结果表明:反演与观测总辐射均表现出中午高早晚低,夏季高冬季低的特点,反演总辐照度整体较观测偏高约200 W/m^(2);逐小时数据对比中,两者绝对偏差在上午和下午各有一个峰值,而相对偏差在中午前后较低,早晚相对较高;逐日和逐月数据上绝对偏差在多数情况下与平均偏差接近,相对偏差整体上冬季高于夏季;反演总辐照度与观测值逐小时和逐日变化上均存在显著的正相关关系,但该关系在一定程度上受天气状况的影响;分析发现,地面相对湿度、水平能见度和FY-4A中云检测产品与反演偏差关系密切;按观测总辐照度进行分档,分段消除系统偏差再进行订正,可明显提高订正效果,经多元线性回归订正方法对合肥和屯溪逐时数据进行订正后两站反演总辐照度与观测值之间绝对偏差分别为60.85和58.11 W/m^(2),相对偏差为15.44%和15.02%,订正后反演总辐照度与观测值的相关关系得到进一步提升,相关系数分别为0.94和0.96;利用多元线性回归对反演的日平均总辐照度进行订正后,与观测值之间的平均相对偏差分别为11.75%和10.93%。 王传辉 申彦波 翟振芳 邱康俊关键词:卫星数据 反演 订正 高光谱大气红外探测器通道选择方法及试验研究 被引量:8 2014年 考虑到高光谱大气红外探测器通道之间的相关性、变分同化的时效性等,需要进行通道选择。利用主成分—逐步回归法进行AIRS通道选择研究。由于短波CO2通道易受太阳光影响,分白天和夜晚进行。具体执行过程中,首先进行通道预处理,然后分别对温度和湿度雅可比矩阵进行主成分分析,并采用逐步回归法找出对前几个主成分影响较大的通道得到入选的通道子集。进而根据经验和实际观测资料,为了达到全局最优并兼顾局部,基于分区的思想,采用主成分—双区逐步回归法进行通道选择。结果表明:1利用AIRS进行反演时,合理选择通道是非常必要的;2主成分—双区逐步回归法得到的通道组合进行温度、湿度反演的误差整体比基于信息熵分步迭代小。 王根 陆其峰 张建伟 温华洋关键词:雅可比矩阵 同化FY3B/IRAS资料对GRAPES分析场影响诊断 被引量:1 2016年 GRAPES(Globe and Regional Assimilation and Prediction System)变分系统能够同化常规资料和非常规卫星资料,这些被同化的资料究竟对同化系统得到的分析场有何影响,目前国内外尚未见相关的研究文献。为此,首次采用基于信息熵信号自由度思想,诊断风云三号B星(FY3B)红外分光计(Infrared Atmospheric Sounder,IRAS)资料对GRAPES分析场的影响。诊断过程中,采用数值逼近方法,统计2012年12月24日18时到2013年1月22日00时共114个时次IRAS资料对GRAPES分析场影响,结果表明,IRAS中高层通道亮温资料对GRAPES分析场影响比地表通道20观测亮温的影响大,地表通道8和9观测亮温对分析场影响较大。前24个GRAPES变分同化时次每个时次IRAS通道亮温对分析场影响的贡献率分析结果显示,高层通道和H_2O通道贡献率较大。个例分析结果表明,在同化探空资料基础上加入IRAS资料后,温度和湿度增量场变化幅度较大,表明IRAS资料对分析场有降温和增湿作用。 王根 刘文静 唐怀瓯 王冉冉 张苗苗