重庆邮电大学移通学院计算机科学系
- 作品数：10 被引量：19H指数：2
- 相关作者：王丽艳李静毅李静毅更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家技术创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- “双码”架构下的云存储多节点修复协作编码
- 2015年
- 针对云存储中现有多节点失效修复模型的不足,给出了一种可以对多个系统节点或冗余节点同时修复的多节点协作的精确修复码,证明了其存在性,并且将此修复码与具有健康节点协作的MDS双码架构模型相结合,以达到对多节点修复的同时,降低修复带宽、修复链路数和单个中间节点需要处理的数据量。通过数值仿真结果表明,本模型与修复方案在以上3个方面具有较大改进,尤其削弱了修复时中间节点的负荷,且随着云存储中节点数量的增多,本方案的优势更加明显。
- 谢显中黄倩王柳苏
- 基于TOPSIS法的高校教师绩效评价被引量：1
- 2017年
- 为了提高绩效评价的简便性、正确性与科学性,提出用TOPSIS法对高校教师绩效进行评价,并与主成分分析和熵值结合法的评价结果进行了对比。实验结果表明,采用TOPSIS法评价模型得出的评价结果与实际情况一致,在评价结果准确度上与主成分分析和熵值结合法相同,在算法复杂度上更具优势,简单易行,整个过程没有主观因素的干扰,使得评价结果更为客观合理,更适应于高校教师的评价。
- 杨雪梅李静毅刘莹
- 关键词：高校教师绩效评价TOPSIS法
- 基于任务进度感知的异构Hadoop云平台任务调度方案被引量：5
- 2017年
- 针对异构Hadoop云计算平台中任务调度问题进行了研究,并分析了现有推测执行调度和LATE调度方案的缺陷,提出一种基于任务进度感知的自适应任务调度方案。首先,根据当前计算节点上的任务进度情况,估计任务近似完成时间(ATE),以此确定掉队者(straggler)任务;然后,以平均节点任务进度的25%为阈值,将节点分为慢节点和快节点。当straggler后备任务达到一定阈值时,将其优先分配到快节点中执行。实验结果表明,提出的方案能够为异构Hadoop平台合理分配任务,有效降低了任务完成时间和响应延迟,同时提高了平台吞吐量。
- 刘莹罗兴宇王宁罗强
- 关键词：任务调度
- 基于分块聚类的多流形判别分析人脸识别被引量：1
- 2014年
- 针对传统的人脸识别算法在处理单样本人脸识别时由于训练样本不足而影响识别率的问题,提出了一种基于分块聚类的多流形判别分析(MMDA)算法。将每个单训练样本划分成若干大小相等且互不重叠的局部小块,利用聚类算法将局部小块聚类到各个类所属的流形上,并使用特征变换最大化类与类之间的分离性;最后,计算出测试人脸的流形与所有训练样本流形之间的距离,采用最近邻分类器完成人脸的识别。在ORL及FERET两大人脸数据库上的实验验证了算法的有效性及可靠性,识别率可分别高达77.22%、57.59%,实验结果表明,相比几种较为先进的人脸识别算法,该算法在处理单训练样本人脸识别问题时取得了更好的识别效果。
- 王丽艳李伟生
- 关键词：人脸识别单训练样本子空间学习
- 局部模式纹理描述符在光照变化的人脸识别中的应用
- 2013年
- 针对光照变化的人脸识别系统识别率偏低的问题,提出了基于局部模式纹理描述符的人脸识别方法。通过提取出局部模式对光照改变不敏感的纹理特性,采用距离转换度量(distance conversion metrics,DCM)和K均值(K-mean)算法,有效地提高了人脸识别的识别率。所提方法的有效性分别在ATR-Jaffe及Yale两大人脸库上得到了验证。实验结果表明,与其它最先进的几种方法相比,所提方法在处理非限制条件下的人脸识别问题上取得了更好的识别效果。
- 郑先锋王丽艳张林
- 关键词：人脸识别K均值算法
- 基于智能算法的破碎文件拼接复原技术的研究被引量：2
- 2018年
- 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。随着科技的发展,破碎文件的自动拼接技术以及拼接复原效率是目前研究的热点问题。对于单一方向的破碎文件,文中采用0-1匹配、Pearson相关系数的灰度匹配,针对破碎文件的长短、多少,以及中英文等情况建立了两种模型;对于横切和纵切方向的破碎文件,采用聚类分析和灰度匹配建立模型并进行相应处理,从而实现对这些破碎文件的全自动或半自动拼接复原。
- 霍敏霞薛博桓
- 关键词：灰度匹配聚类分析
- 基于子模式纹理分析的鲁棒人脸识别研究
- 2013年
- 面部识别(FR)系统可以自动识别或校验从数码相机或图像生成设备中获得的人脸图像,要从所获图像中提取面部特征,并与人脸数据库中的数据进行比对。目前,几乎所有的FR都面临与面部视角相关的障碍,包括光照不足和低分辨率,这些问题使其识别率大为降低。为了解决这个问题,提出了一种基于光照变化的人脸识别框架,该框架利用离散余弦变换的图像全变差最小化(DTV)及伽柏过滤器;并融合子模式分析(SMP)及区分性累计特征变换(DAFT),有效地解决了光照条件变化大的人脸识别问题。在AR及YaleB人脸数据库上的实验表明,与其它最先进的方法相比较,在处理光照条件变化很大的人脸识别问题时明显优于其它方法。
- 郑先锋王丽艳张林
- 关键词：离散余弦变换人脸识别特征提取
- 基于RTU采集的导航集中监控系统设计
- 2014年
- 该系统采用标准Modbus协议,通过RTU数据采集模块,实现了实时数据自动采集、寻址、传输和状态定位等功能,将导航设备运行参数、状态集中整合显示,形成"多对一"的集中监控模式,从而弥补了传统导航设备分散监控的不足,提升了导航安全保障力。
- 晁世伟李静毅
- 关键词：导航RTU数据采集
- 模糊语法方法在犯罪文本分类中的应用被引量：2
- 2017年
- 针对现有文本分类模型的表现度低且缺乏容易理解的表示形式,提出一种模糊语法方法,并将其应用到犯罪文本分类中。根据定义的语法词典,将文本转化为模糊语法;将派生语法结合为更加紧凑的语法,获取学习文本模型的一般表示;将学习的模糊语法与测试集合进行匹配,根据解析隶属度的级别进行分类。与支持向量机、朴素贝叶斯、boosting方法和k最近邻等方法相比,所提FGM算法的性能与其它机器学习方法的性能类似;学习模型发生轻微变化,不需要传统方式的重建;在有些方面更加突出,如其在对爆炸事件的分类中获取了最高的F值(83%左右)以及最高的查准度(94%左右);很容易整合到更加全面的语法系统中。
- 刘莹王宁李保华罗强
- 关键词：模糊语法文本分类
- 自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化被引量：8
- 2013年
- 为了提高数据库多连接查询的优化效率,针对粒子群算法存在的早熟、局部最优等缺陷,提出一种自适应逃逸动量粒子群算法的数据库多连接查询优化方法.该算法首先将遗传算法的交叉机制引入粒子群算法中,以保持粒子群的多样性,避免早熟现象出现;然后,引入动量算法平滑粒子搜索轨迹,加快粒子群的收敛速度;最后,将该算法应用于数据库多连接查询优化求解,以获得最优的数据库多连接查询方案.仿真结果表明,该算法提高了数据库查询效率,缩短了查询响应时间.
- 郑先锋王丽艳
- 关键词：数据库查询粒子群算法遗传算法
