南京邮电大学理学院视觉认知计算与应用研究中心
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 一种新的基于修正LOT模型的图像放大算法
- 2015年
- 由于图像采集设备以及成像手段的日益更新,在图像处理领域中图像放大技术已经得到越来越多的关注和重视。基于对偶策略,文中提出了一种基于修正LOT模型的Chambolle对偶图像放大算法。由于对偶变量可以等价为图像的法向量,提出在模型的第一步,直接计算对偶变量来代替光滑化法向量。第二步,采用Chambolle对偶算法重构放大图像。两步模型由于结合了ROF模型与LLT模型,该模型可以更好地保持图像边缘的信息,同时在一定程度上也避免了"锯齿效应"的产生,使图像边缘尽可能保持平滑。数值实验表明,通过与双线性插值、LOT模型图像放大方法进行比较,文中算法取得了理想的视觉效果与更高的信噪比。
- 武婷婷杨余飞
- 关键词：图像放大对偶算法
