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上海交通大学电子信息与电气工程学院系统控制与信息处理教育部重点实验室

作品数：8 被引量：26H指数：4
相关作者：方毅陈致远更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市重大技术装备研制专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程化学工程更多>>

相关机构

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇多故障
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇移动机器人
  • 1篇移动机器人定...
  • 1篇预测与健康管...
  • 1篇预热器
  • 1篇执行器
  • 1篇执行器饱和
  • 1篇三维图
  • 1篇三维图像
  • 1篇射频识别
  • 1篇射频识别系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇图像

机构

  • 8篇上海交通大学
  • 1篇弗吉尼亚大学

作者

  • 2篇李楠
  • 2篇杨煜普
  • 1篇刘琦
  • 1篇方毅
  • 1篇王景川
  • 1篇陈卫东
  • 1篇赵宇明
  • 1篇林宗利
  • 1篇陈致远

传媒

  • 4篇化工自动化及...
  • 1篇厦门大学学报...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2012
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种用于行人检测的隐式训练卷积神经网络模型被引量：5
2016年
行人检测已经成为社会各领域里的热门研究课题之一。卷积神经网络CNNs(Convolutional neural networks)良好的学习能力使其学习得到的目标特征更自然,更有利于区分不同目标。但传统的卷积神经网络模型需要对整体目标进行处理,同时要求所有训练样本预先正确标注,这些阻碍了卷积神经网络模型的发展。提出一种基于卷积神经网络的隐式训练模型,该模型通过结合多部件检测模块降低计算复杂度,并采用隐式学习方法从未标注的样本中学习目标的分类规则。还提出一种两段式学习方案来逐步叠加网络的规模。在公共的静态行人检测库INRIA^([1])上的试验评测中,所提模型获得98%的检测准确率和95%的平均准确率。
黄咨刘琦陈致远赵宇明
关键词：行人检测卷积神经网络
回转式空气预热器温度场自校正计算方法被引量：1
2018年
以火力电站三分仓回转式空气预热器为研究对象，通过分析微元内部流体和金属壁之间的热交换过程，建立了空预器微元的能量平衡和质量平衡方程。开发了一种计算空气预热器温度场分布的自校正算法。自校正算法的核心是在线辨识气体对流放热系数修正因子和金属携带热量增量修正因子，空气预热器温度场则是算法的输出。与实际测点对比结果表明，算法精度较高，可满足空气预热器稳态运行监控的要求，对火力电站安全运行有潜在应用价值。
胡斌徐亮袁景淇
关键词：回转式空气预热器自校正三维图像
基于指数平滑和XGBoost的航空发动机剩余寿命预测被引量：8
2020年
将传统信号处理方法与XGBoost算法相结合,首先使用改进的指数平滑方法对原始信号降噪处理,然后引入时间窗进行特征增强,最后利用XGBoost进行数据回归,实现对航空发动机剩余寿命的高效预测。试验结果表明:平滑处理可以有效提升XGBoost的预测性能。通过与其他主流算法对比,所提方法在多个指标评价下取得了更好的综合性能。
赖儒杰范启富
关键词：航空发动机剩余寿命故障预测与健康管理
基于MCUSUM-ForeCA的微小故障检测
2015年
针对传统多元统计方法对过程的微小变化不敏感且无法反映过程时序特性的缺点,把多元累积和(MCUSUM)与可预测元分析(Fore CA)相结合,提出了MCUSUM-Fore CA方法。该方法利用MCUSUM对数据进行处理,累积数据的历史信息,使用Fore CA计算可预测元矩阵,选取合适的可预测元,构造能够反映系统运行状况的统计量,以此建立了微小故障检测模型。将此模型用于在线监控,并详细分析了MCUSUM的步长对微小故障检测效果的影响。最后,在TE模型上的仿真结果表明了MCUSUMFore CA方法在微小故障检测方面的良好性能。
林圣才李楠杨煜普
关键词：TE过程
抗饱和控制系统研究综述被引量：1
2022年
执行器饱和是实际控制系统中一种常见的现象,执行器持续饱和将会造成闭环系统性能下降,甚至导致系统失去稳定性.抗饱和控制是一种能够有效处理执行器饱和的方法.本文首先介绍了抗饱和控制的基本框架和简要历史;之后重点围绕抗饱和补偿器的结构设计和激发机制两个方面,梳理了现有文献中的重要成果,同时对诸如嵌套饱和、非对称饱和及多智能体系统等情况下的抗饱和控制进行了拓展讨论.
赖文馨李元龙林宗利
关键词：执行器饱和补偿器
移动机器人定位的自适应功率调节射频识别系统被引量：4
2012年
针对超高频UHF(Ultra High Frequency)射频识别RFID(Radio Frequency Identifica-tion)技术,提出了一种应用于移动机器人自定位的RFID自适应功率调节方法.在粒子滤波算法中,采用马氏距离作为粒子权重的评价函数,避免了粒子分离问题;同时,给出了粒子滤波定位性能的评价指标,并依此动态调节RF(Radio Frequency)功率,来适应当前局部环境中标签的分布特征.实验结果表明,该方法定位精度较高且一致性较好,同时优化了系统能耗.
王景川方毅陈卫东
关键词：移动机器人自定位粒子滤波
基于Fisher KNMF的非线性多故障诊断方法
2015年
为解决多故障诊断问题,提出了一种Fisher KNMF非线性算法。该算法结合核非负矩阵分解(KNMF)算法良好的非线性数据处理能力和Fisher判据的优秀分类能力,建立多故障诊断模型用于过程监控,计算样本的判别函数值,并将样本归于判别函数值最大的类,进而完成故障诊断。在TE模型上的仿真结果表明:Fisher KNMF算法在非线性多故障诊断方面具有良好的性能。
冉永清李楠杨煜普
关键词：故障诊断多故障TE模型
基于SVM和KPCA的滚动轴承故障诊断被引量：7
2019年
从时域角度分析了滚动轴承的振动信号,综合利用SVM和KPCA方法来实现对滚动轴承的故障诊断研究。首先对滚动轴承的原始信号从时域角度分析提取典型特征,再利用KPCA方法对输入的典型特征降维,最后采用SVM算法对降维后的数据进行故障诊断。实验证明:该方法在保证较高的故障识别能力的前提下,不仅能够有效地提取损伤特征、降低数据维数,而且实现了数据可视化。
宋丹丹魏域琴范启富
关键词：故障诊断滚动轴承SVMKPCA
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