武汉大学物理科学与技术学院微电子系 作品数:5 被引量:13 H指数:3 相关作者: 徐智勇 姜新泉 唐杰 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 更多>>
微光检测仪采样叠加电路研究 被引量:2 2006年 本文利用取样积分器原理,设计了一个微光检测仪采样叠加电路。通过对夹杂有非相干噪声的微光信号进行放大、滤波、采样和叠加处理,实现了从噪声中提取有效信号,从而提高了微光仪的测量精度和灵敏度。本设计在PSpice环境下仿真通过,并在实际电路测试中达到了比较理想的效果。 唐杰 黄启俊硬件友好型合成指纹鉴别算法的研究 被引量:3 2016年 合成指纹是一种新出现的伪造指纹,对自动指纹识别系统(AFIS)的安全性造成巨大威胁。针对合成指纹提出了一种硬件友好型的鉴别算法。通过对真实和合成指纹图像的灰度均值、方差因子以及Harris角点数目因子的提取构建特征向量,得到基于多项式核函数支持向量机的智能计算模型,成功鉴别出合成指纹。以硬件友好的思路进行算法构架,充分发挥电路执行速度快的优势。经Qsys平台上的验证,可在18 ms内完成对一幅指纹图像的鉴别,相比传统软件方式极大地缩短了时间,鉴别准确率可达97%以上。 徐智勇 唐根伟 姜新泉 常胜关键词:支持向量机 机器学习FPGA硬件实验设计 被引量:3 2018年 设计了一个在FPGA上能完整实现神经网络的机器学习实验。该神经网络可实现简单的图像分类功能,并可进一步改变网络的规模及分类数,以探究神经网络在FPGA上实现的手段和优势。此实验不仅使得学生有效学习和掌握了软硬件设计操作流程,更让学生对机器学习和神经网络的概念有了更加深入的认识。在课程教学实践中应用效果良好。 汤知日 常胜关键词:神经网络 FPGA 基于Kmeans++的自适应超像素投点方法 被引量:1 2022年 超像素分割作为目标分割的预处理环节,能够极大地减少后续处理的数据量,对图像分割起着至关重要的作用。在大部分超像素生成算法中,初始种子点的选取都是以规则网格或随机确定,这容易导致欠分割。为了得到良好的初始种子点分布,减少种子点选取引起的欠分割,提出了一种基于Kmeans++的自适应确定超像素种子点方法,并由此改进了简单非迭代聚类算法(Simple Non-Iterative Clustering,SNIC)。实验结果表明,在不耗费大量计算成本的前提下,改进的SNIC算法相比传统算法能够得到更高的边界召回率和更低的欠分割错误率。 杨志立 张东关键词:图像分割 SLIC 后摩尔时代研究型微电子人才培养思考 被引量:4 2019年 随着工艺的进步,微电子科学进入后摩尔时代,"More Moore"、"More than Moore"和"Beyond Moore"并存的发展趋势对微电子专业人才提出了更高的要求。本文对如何培养满足当下社会产业需求和未来专业发展需要的研究型人才,从培养方案顶层设计、交叉基础学科知识补足、专业应用能力深化、专业创新潜力增强、多元化复合型实践体系构建、专业视野拓展等几方面提出了几点思考,希望能对高校微电子专业建设和人才培养提供一点借鉴。 常胜关键词:微电子