2024年8月4日
星期日
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
燕山大学经济管理学院互联网+与产业发展研究中心
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
河北省自然科学基金
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关机构
燕山大学经济管理学院互联网+与...
发表作品
相关人物
相关机构
所获资助
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
信任
1篇
用户
1篇
情境
1篇
情境兴趣
机构
1篇
燕山大学
传媒
1篇
小型微型计算...
年份
1篇
2018
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型
被引量:2
2018年
传统协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)推荐面临的数据稀疏性问题是当前移动社交网络服务(Social Networking Services,简称SNS)个性化推荐亟待解决的问题.在回顾相关文献的基础上,提出融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型,融合移动SNS情境相似度矩阵与信任度矩阵进行CF推荐,基于此缓解数据稀疏性导致的推荐性能下降问题,同时采用MapReduce并行处理方式提高大规模复杂社交网络的并行挖掘性能.实验结果表明,融合云环境用户情境兴趣的移动SNS信任推荐模型较好地将情境相似度与信任度融入到CF推荐过程中,缓解了由于数据稀疏与信任稀疏导致的推荐精度下降问题,MapReduce化的并行处理方法也有效提升了大规模复杂社交网络的并行推荐性能.
宓翠
陈晶
苏妍螈
张亚明
刘海鸥
关键词:
情境兴趣
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张