北京大学医学部药品上市后安全性研究中心
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
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- 简单合并模型与双变量模型在诊断试验Meta分析中的使用现状调查被引量：2
- 2015年
- 目的:调查2014年1月至11月国内期刊发表的诊断试验准确性(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析中简单合并模型与双变量模型的使用现状,分析两模型间结果的差异性,并探讨这种差异性与研究间异质性大小的关系。方法:对《中国生物医学文献数据库》2014年1月至11月收录的文献进行检索,纳入DTA Meta分析,描述模型使用的相关信息,提取四格表数据,使用简单合并模型和双变量模型进行重分析,用非参数检验比较模型结果间差值,定性探究灵敏度、特异度异质性大小与结果间差值的关系。结果:共纳入55篇文章,包括58个DTA Meta分析,其中25个Meta分析用于重分析。简单合并模型与双变量模型的使用比例分别为90.9%(50/55)、1.8%(1/55),使用其他合并模型或未合并灵敏度和特异度的文献比例为7.3%(4/55)。在50篇使用简单合并模型合并灵敏度和特异度的文章中,41篇(82.0%)存在误用Meta-disc软件的可能。两种模型所得灵敏度、特异度差值中位数均为0.011(P<0.001,P=0.031),灵敏度和特异度差值随着I2增大变异程度逐渐增大,I2大于75%时变异程度更为明显。结论:国内期刊发表的DTA Meta分析对灵敏度和特异度进行合并时大多使用简单合并模型,且Meta-disc软件常被误认为可对灵敏度和特异度进行随机效应合并;简单合并模型可能低估真实值,尤其研究间异质性大时其合并值与双变量模型间差异更为明显,研究者应当提高正确认识和选用合并方法的能力。
- 黄元升杨智荣詹思延
- 关键词：META分析统计学
- 大数据时代上市后再评价的机遇与挑战
- <正>上市前临床试验的局限性观察对象样本量有限观察时间短病种单一多数情况下排除老人、孕妇和儿童罕见的不良反应、迟发反应和发生在某些特殊人群的不良反应难以发现,需要开展上市后风险评估上市后监测和药物流行病学研究监测(Sur...
- 詹思延
- 文献传递
- 观察性疗效比较研究
- <正>循证医学强调证据分级,在评价疗效时'最佳证据'主要来自随机对照试验(Randomized Controlled Trial,RCT)及其系统综述和Meta分析。但经典的RCT,如新药的Ⅱ、Ⅲ期临床试验,侧重在理论疗...
- 詹思延
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